Finansiering

Netcompany tecknar primärinvestering på 325 miljoner DKK till en värdering på 875 miljoner DKK för att finansiera Gefion

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Netcompany meddelade den 10 november 2026 att bolaget hade undertecknat ett ovillkorat avtal om att investera 325 miljoner DKK i Danish Centre for AI Innovation (DCAI) och därmed delta i en primärinvestering på cirka 500 miljoner DKK för att utöka infrastrukturen och verksamheten bakom Danmarks AI-superdator Gefion.

Slutförandet väntades senare den 10 november. Teckningen av nya aktier i DCAI baserades på en pre-money-värdering på 875 miljoner DKK. Netcompany, Novo Nordisk Foundation och EIFO investerade till samma pris per aktie och på identiska villkor.

Ägarförhållanden och finansiella villkor

EIFO tillför 150 miljoner DKK, medan Novo Nordisk Foundation utökar sin investering för att behålla sin majoritetsandel. Efter slutförandet kommer stiftelsen att äga 52,6 procent av DCAI, medan EIFO och Netcompany äger 23,7 procent vardera.

DCAI ska använda intäkterna för att påskynda investeringarna i AI-beräkningsinfrastruktur och tillhörande teknik samt utveckla sin organisation och operativa förmåga. Netcompany finansierar sin andel genom befintliga kreditfaciliteter, räknar med att redovisa DCAI som ett intresseföretag enligt kapitalandelsmetoden och uppgav att transaktionen inte ändrar bolagets finansiella prognos för 2026.

Netcompany kan utse en av DCAI:s fyra styrelseledamöter och har sedvanliga rättigheter till minoritetsskydd. Vd André Rogaczewski tar plats i styrelsen när transaktionen har slutförts.

Gefions kapacitet och driftsmodell

DCAI driver Gefion, som Netcompany beskriver som Danmarks första AI-superdator: en NVIDIA DGX SuperPOD med 1 528 NVIDIA H100-GPU:er. Systemet används redan av aktörer inom försvaret, forskning, akademin, hälso- och sjukvården och näringslivet.

I DCAI:s tillkännagivande sade styrelseordförande Nana Bule att Gefion närmar sig full kapacitet, vilket gör tidpunkten lämplig för ytterligare kapital och kompetens. Parterna vill bredda tillgången till suverän AI för offentliga institutioner, reglerade och samhällskritiska branscher, forskare, utbildningsinstitutioner och mindre företag.

Netcompany uppgav att bolagets programvara Feniks Governance och dess tjänstelager tillhandahåller den säkra orkestrering som krävs för att omvandla rå GPU-kapacitet till en tjänst av företagsklass, med bland annat åtkomstkontroll, övervakning, säkerhet och operativt ansvar. Bolaget bidrar också med erfarenhet av drift dygnet runt (24/7) och säkerhet för samhällskritiska IT-system.

DCAI:s vd Martin Svensson sade att arbetsbelastningen förändras i takt med att AI tas i drift: ”När Gefion invigdes 2024 var huvuduppgiften att träna stora AI-modeller. I dag bygger företag och offentliga organisationer in AI i sina produkter och arbetsflöden, och en ny generation AI-agenter tar sig an allt mer komplexa uppgifter.”

Offentligt stöd och efterfrågan på AI

Den danska regeringen avser att tillföra 150 miljoner DKK för att öka det offentliga åtagandet genom EIFO. Investeringen stöder ambitionen i regeringens plattform för 2026 att Danmark ska bli en föregångare inom utveckling och ansvarsfull användning av AI.

EIFO:s vd Peder Lundquist bedömde att den danska efterfrågan på AI-kapacitet kommer att öka minst sex gånger inom fem år. Mot bakgrund av den prognosen knyter investeringen Gefions expansion till de praktiska krav som följer av användning i produktion: större beräkningskapacitet, kontinuerlig drift och styrningskontroller utformade för känsliga data och reglerade arbetsbelastningar på en suverän plattform.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.