Serve Robotics gör flottprogramvara och data tillgängliga för företag inom fysisk AI

Serve Robotics presenterade Physical AI Services den 5 november 2026 och gjorde därmed sina verktyg för robotuppkoppling, datakurering och träningsdata från verkliga miljöer tillgängliga för andra företag som utvecklar fysisk AI. Bedrock Robotics, som utvecklar autonoma system för tung anläggningsutrustning, är en av de första kunderna.

Produktpaketet med tre produkter paketerar den infrastruktur som Serve byggde upp i samband med att företaget utökade sin egen verksamhet. Företaget uppger att det har tagit mer än 2 000 robotar i drift i över 40 städer och på 27 sjukhus, och att Physical AI Services redan driver tusentals fordon inom ett dussin branscher. Dessa omfattar byggbranschen, gruvdrift, autonom lastbilstrafik och Serves flotta för matleveranser på trottoarer. Det ger erbjudandet en verksamhetsbas som omfattar olika maskiner och miljöer.

”Att bygga en robot är bara början. Att hålla tusentals robotar uppkopplade, lärande och under ständig förbättring kräver ytterligare ett lager teknik”, säger medgrundaren och vd:n Ali Kashani.

Uppkoppling och övervakning av robotflottor

Serve Link kopplar samman maskiner i fält med modeller samt övervaknings- och träningssystem, i takt med att mer beräkningsarbete för fysisk AI flyttas till datacenter. Funktionerna omfattar uppgiftshantering, övervakning av enheternas status, fjärrassistans vid hantering av undantag, datainsamling och identifiering av svåra exempel. Bedrock använder Link för att ansluta utrustning via Wi-Fi, LTE, 5G och satellitnätverk.

Dokumentationen för Physical AI Services anger att programvaran kan kombinera 4G-, 5G-, Wi-Fi-, satellit- och privata mobilnätsanslutningar, förutsäga optimal överföringslogik för att undvika buffring och är utformad för att minska latens, bearbetningstid och beräkningsbelastning samtidigt som den körs på nästan vilken hårdvara som helst. Funktionerna är avsedda att hålla robotflottor nåbara på olika platser och under varierande nätverksförhållanden.

Från flottdata till träningsdata

Serve Data Curator hanterar den stora mängd information som robotar i drift genererar. Verktyget omvandlar petabyte av sensordata till sökbara och visualiserbara flottdata, så att ingenjörer kan hitta relevanta scenarier, undersöka fel och identifiera ovanliga specialfall utan att manuellt gå igenom varje inspelning.

Utvalda exempel kan sammanställas till fokuserade datamängder för träning och utvärdering. Integrerad annotering och kopplingar till arbetsflöden för maskininlärning knyter upptäckten av användbara exempel till deras användning i modellutvecklingen. Modellernas prestanda kan sedan vägleda vilka exempel teamen härnäst ska kurera, samla in och simulera, så att det robotarna möter i fält kopplas till den efterföljande träningen.

Serve uppger att Data Catalog innehåller miljontals timmar av data från verkliga miljöer, insamlade av robotar som arbetar på gator, inklusive topografisk information och information om infrastruktur. Företaget uppger också att datainsamling vid drift i realtid följer lokala lagar och värnar integriteten för personer i närheten. Terräng- och infrastrukturdata från robotar som används på trottoarer är avsedda att lära grundmodeller om komplexa mänskliga miljöer, till exempel trottoarer i städer.

Produktpaketet är modulärt och enkelt att ansluta och använda. Dokumenterade användningsområden omfattar humanoidrobotik, jordbruk, skogsbruk, undervattensutforskning och autonoma lastbilar, utöver leveranser och byggverksamhet. Den gemensamma nämnaren är infrastrukturen: uppkoppling, dataöverföring och kurering erbjuds som färdiga grundlösningar, så att kunderna kan ägna ingenjörernas tid åt sina egna maskiner och autonoma system.

För Serve är den centrala frågan hur långt företagets erfarenhet av drift kan överföras. Erbjudandet uppmanar kunderna att bygga vidare på infrastruktur och data som formats genom användning på trottoarer och sjukhus, samtidigt som deras egna maskiner utför andra uppgifter. Värdet beror på hur mycket ingenjörsarbete dessa gemensamma grundlösningar kan spara.