Kajima inleder fullskalig utrullning av robotar med FieldAI:s autonomiprogramvara

Kajima meddelade den 5 november 2026 att företaget hade inlett en fullskalig användning av robotar med FieldAI:s autonomiprogramvara för fysisk AI på byggarbetsplatser. Hittills har fler än 2 000 autonoma uppdrag genomförts, och robotar har satts in på fler än 10 platser i Japan under ungefär ett år inom ramen för ett företagsavtal.

Uppdragen har omfattat olika typer av robotar, arbetsuppgifter och platser. Robotarna används kontinuerligt i pågående projekt där byggnader och placeringen av material och utrustning förändras från dag till dag. Drifterfarenheterna innebär att initiativet nu går längre än begränsade demonstrationer. Kajima och FieldAI har samarbetat sedan 2023 och vidareutvecklat tekniken på verkliga byggarbetsplatser. Ett tjänsteavtal på företagsnivå som ingicks 2025 innebar att arbetet gick från enskilda projekt till fullskalig användning.

Kajima använder utrullningen för att minska den rutinmässiga arbetsbördan inom byggledning och samtidigt hantera bristen på arbetskraft i byggbranschen. Ingenjörernas arbete omfattar rundor på byggarbetsplatsen, visuell dokumentation och 3D-skanning, liksom de tekniska bedömningar som krävs för att hantera säkerhet, kvalitet och tidsplaner. Genom att överlåta en del av rutinarbetet till robotar är målet att ge ingenjörerna större utrymme för avancerade bedömningar och säkerhetsarbete.

En autonomienhet för många ändamål

Systemet bygger på en autonomienhet som kan monteras på olika robotar. Kameror fångar omgivningen, till exempel hinder och områden med tillträdesförbud, medan LiDAR använder reflekterat laserljus för att mäta avstånd och form samt samla in punktmolnsdata för kartläggning. En AI-enhet vid kantenheten bearbetar bild- och punktmolnsinformationen ombord i stället för i molnet. Kajima uppger att den i realtid beräknar en säker färdriktning.

Den lokala bearbetningen möjliggör autonom drift inomhus, under jord där satellitpositionering saknas och på platser där det är svårt att kommunicera med omvärlden. Programvaran ombord använder FieldAI:s Field Foundation Models, som enligt Kajima kombinerar datadrivet lärande, fysikbaserat resonemang och kvantifiering av osäkerhet. Det gör att systemet kan hantera situationer det inte tidigare har tränats på och miljöer i förändring, samtidigt som det fortsätter att arbeta säkert. Till skillnad från konventionell robotstyrningsteknik, som måste anpassas till enskilda platser, är programvaran utformad för att fungera som ett autonomilager för många ändamål och kunna användas med olika robotar och arbetsuppgifter.

Autonoma rundor dokumenterar byggarbetsplatsen

Vid den första uppstarten utforskar roboten ett okänt område på egen hand och skapar en tredimensionell karta. Under senare rundor undviker den hinder, tar fotografier och samlar in punktmolnsmätningar samt uppdaterar kartan när förhållandena förändras. När arbetet är klart återvänder roboten till sin laddstation och laddar upp de insamlade uppgifterna, som automatiskt organiseras och görs tillgängliga på webben.

Användare kan också välja en destination via en surfplatta eller dator. Roboten tar sig då dit autonomt, och användaren kan se direktsänd video från platsen. För att följa arbetets framsteg samlar robotarna under autonoma rundor in 360-gradersfotografier och högupplösta punktmolnsdata i färg. Dokumentationen kan användas för att fastställa byggarbetets status och mått, vilket förenklar uppföljningen och ger teamen en återkommande digital dokumentation av förhållandena på byggarbetsplatsen.

Säkerhetspatrullering och insatser vid nödsituationer

Säkerhetspatrullering kan genomföras på arbetsfria dagar, sent på natten eller tidigt på morgonen. När en robot upptäcker något avvikande blinkar den med kraftiga LED-lampor och avger en ljudsignal, samtidigt som ansvarig personal kan se den inspelade videon i realtid. Kajima uppger att detta underlättar tidig upptäckt av avvikelser och en snabb första insats.

Vid återställningsarbete efter jordbävningar, kraftigt regn och andra nödsituationer kan robotarna enligt Kajima gå in innan säkerheten på platsen har bekräftats och samla in fotografier, punktmolnsdata och direktsänd video i stället för människor. Syftet är att påskynda den första insatsen utan att skicka personal till områden som ännu inte har bedömts.

Kajima planerar att successivt lägga till byggarbetsplatser och användningsområden samt tillämpa autonomiprogramvaran på annan teknik under utveckling. Målet är att utöka autonomin till fler maskiner och förbättra säkerheten och produktiviteten när personal och maskiner delar på arbetet på byggarbetsplatsen.

Utrullningen etablerar en praktisk arbetsfördelning: autonoma system samlar in och organiserar information från byggarbetsplatsen återkommande, medan ingenjörerna kan koncentrera sig på tekniska bedömningar, säkerhet, kvalitet och tidsplaner. Den planerade utökningen till andra maskiner väcker den centrala frågan om hur brett ett gemensamt autonomilager kan stödja den modellen i Kajimas byggverksamhet.