Hälso- och sjukvård
Forskare syftar till att använda AI för att hjälpa till att upptäcka och behandla bipolär sjukdom
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
I en nylig intervju med Michigan Daily förklarade två professorer inom artificiell intelligens, Melvin McInnis och Emily Provost, hur AI kan hjälpa människor som lider av bipolär sjukdom.
McInnis är professor i bipolär sjukdom och depression och har forskat om tillstånden i över 30 år. Provost är biträdande professor i datavetenskap och elektroteknik. Enligt Michigan Daily höll de två forskarna nyligen en föreläsning med titeln “Artificiell intelligens, personlig teknik och mental hälsa” i Ann Arbor, Michigan.
McInnis och Provost syftar till att skapa en AI som kan hjälpa till att diagnostisera personer med bipolär sjukdom. McInnis förklarade att ett av symtomen på bipolär sjukdom är tal mönster. En AI kan potentiellt känna igen subtila förändringar i tal mönster och underlätta diagnosen av bipolär sjukdom. McInnis förklarar att ett system som kan upptäcka psykologiska markörer i talet kan användas för att skapa en tidig varningsapp som varnar drabbade och deras anhöriga om att en episod kan vara på väg.
Anhöriga till de som lider av bipolär sjukdom kan känna sig trygga och gå vidare med sin dag, veta att de kommer att få ett meddelande om tecken på en förestående bipolär episod har upptäckts av AI:n. Samtidigt kan systemet hjälpa personer med bipolär sjukdom att få mer oberoende och möjliggöra att de får snabb hjälp när de meddelas om en möjlig bipolär episod.
“Din enhet kan ge en varning och säga, ’Du bör kanske prata med din läkare snart’. Du kan dela denna information med din vårdteam, med ditt stödnätverk, så att du kan vara en del av ett team som hjälper dig att förbli frisk längre.”
En av de stora utmaningarna när det gäller att implementera ett system som bygger på att upptäcka tecken på mental ohälsa är att kulturella skillnader runt om i världen kan påverka hur tecken och symtom manifesterar sig. Det kommer att finnas en annan baslinje för “normalt” för olika kulturer. Men om AI-drivna diagnostiksystemet får rätt träningsdata, kan det hoppas kompensera för dessa skillnader.
Arbetet som McInnis och Provost utför kan rädda liv. Att upptäcka tecken på en utvecklande mental hälsokris kan potentiellt förhindra självmordsförsök, eftersom McKinnis erkänner att cirka 20% av de bipolära patienter han arbetar med slutar med att begå självmord.
Andra forskare experimenterar också med att använda AI för att förbättra diagnostisering och behandling av bipolär sjukdom. Zdnet rapporterade nyligen att Dr. Amir Dezfouli, som är associerad med Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), nyligen skapade ett spel som drivs av AI som kan förbättra diagnostiseringen av bipolär sjukdom och depression. Enligt Dezfouli finns det för närvarande en cirka 60% chans att feldiagnostisera bipolär sjukdom som depression, men maskinlärningsalgoritmer kan förbättra diagnostiseringen.
Dezfouli och andra designade ett spel som övervakar en patients beteende med mått som är kända för att förutsäga bipolär sjukdom. Medan dessa mått kan vara svåra att tolka, även för utbildade kliniker, minskade maskinlärningsalgoritmerna som användes för att analysera data feldiagnosfrekvensen till mellan 20% och 40%.
Samtidigt har SilverCloud Health och Microsoft (MSFT ) gått samman för att tillhandahålla bättre mental hälsovård till människor online. SilverCloud är en digital mental hälsovårdsplattform med vad som för närvarande är den största verkliga användarbasen i världen, enligt PharmaTimes. SilverCloud beskriver sig själv som en evidensbaserad mental hälsovårdstjänst som syftar till att tillhandahålla sina användare med mental hälsovårdsresurser på ett effektivt sätt, vilket ger patienter kliniska tjänster till en rimlig kostnad.
Microsoft kommer att samarbeta med SilverCloud för att använda maskinlärning och AI-algoritmer för att möjliggöra leverans av personlig mental hälsovård till användare av SilverCloud Healths tjänster. Algoritmerna som kommer att användas på SilverClouds plattform kan möjliggöra tidiga ingripanden för de som lider av mental ohälsa.
