pagergpt-recension: Hur jag byggde en e-handelsassistent på några minuter

Är du någon som öppnar din supportinkorg och direkt känner dig överväldrad? Trots det förväntar sig de flesta verktyg fortfarande att människor hanterar allt manuellt.

Jag har just testat pagergpt, där jag byggde och distribuerade min egen e-handelsassistent. Under processen lärde jag mig var det excellerar, behöver förbättring och vem det är till för.

I den här pagergpt-recensionen kommer jag att diskutera fördelar och nackdelar, vad det är, vem det är bäst för och dess nyckelfunktioner. Sedan kommer jag att visa hur jag använde det för att skapa en e-handelsassistent på bara några minuter.

Jag kommer att avsluta artikeln med att jämföra pagergpt med mina tre bästa alternativ (Lindy AI, Relevance AI och Botpress). I slutet kommer du att veta om pagergpt är rätt för dig!

Dom

pagergpt levererar snabb no-code AI-agenter med starka integrationer, analyser, säkerhet och global språktäckning. Men dess RAG-begränsningar och det finns risker för hallucinationer. Du kan också hitta dig själv justera prompter för bästa resultat.

Vad är pagergpt?

pagergpt är en no-code-plattform för att bygga anpassade AI-agenter. Dessa agenter hanterar kundsupport, försäljning och andra interaktioner genom att utbildas på dina företagsdata, som webbplatser, dokument eller verktyg som Notion och Zendesk.

En stor försäljningspunkt för pagergpt är dess certifieringar. Det har ISO 27001 och SOC II-certifiering, vilket är en stor sak för företagssäkerhet.

Hur pagergpt fungerar

pagergpt låter dig skapa intelligenta agenter som inte bara svarar på frågor. Utan de utför uppgifter och vidtar åtgärder som normalt skulle kräva att en människa hoppar in.

Till exempel, låt oss säga att en kund behöver bearbeta en återbetalning, uppdatera sin leveransadress och få en rabattkod för besväret. Före pagergpt skulle det ha varit tre separata överföringar till supportteamet.

Men med en pagergpt-agent hanteras hela arbetsflödet autonomt. Den kommer att bearbeta återbetalningen, uppdatera kontot, tillämpa rabatten och till och med följa upp två dagar senare för att se till att allt kom fram som det skulle.

Mer än en chattbot

Men pagergpt är inte som en traditionell chattbot. Dessa agenter måste tillåtas göra saker, antingen det är att bearbeta återbetalningar, boka möten eller uppdatera kontoinformation. Vad din arbetsflöde än kräver.

Vem är pagergpt bäst för?

Här är vem pagergpt är bäst för:

• Kundsupportteam som hanterar högvolymsförfrågningar som ordertracking, återbetalningar eller vanliga frågor via botar.
• Försäljnings- och marknadsföringsrepresentanter som använder lead-insamling och bokningsverktyg integrerade med CRM-system som HubSpot (HUBS ) eller Calendly.
• E-handelsföretag som automatiserar personliga rekommendationer, återbetalningar och betalningar med Shopify (SHOP ) /Stripe-anslutningar.

pagergpt-nyckelfunktioner

Här är pagergpt:s funktioner:

• AI Agent Studio: Skapa och distribuera AI-agenter som har utbildats på dina data (från URL:er, dokument och anslutna appar) på några minuter. Använd dem för e-handel, kundsupport, evenemang, detaljhandel, försäljning och anställdsupport.
• 90+ integrationer: Anslut dina AI-agenter till populära verktyg som Gmail, Calendly och Shopify.
• Företagssäkerhet: ISO 27001, SOC 2 och GDPR-efterlevnad så att dina data är skyddade.
• Delad livechattinkorg: En inkorg för AI- och människochatt över alla supportkanaler. Samarbeta i realtid, svara snabbare och leverera bättre kundsupport i skala.
• Multispråkstöd: Agenter hanterar 95+ språk för globala operationer.
• Analysinstrumentpaneler: Spåra lösningshastighet, sentiment, trender och AI-förslag för kontinuerlig förbättring.
• Aktionsautomatisering: Agenter utför riktiga uppgifter som biljettskapande, återbetalningar och ordertracking via integrationer.
• Guardrails och hallucinationskontroll: Utbildning och policys förhindrar avvikande eller inkorrekta svar.
• Inga koder-mallar och snabb installation: Förbyggda arbetsflöden distribueras på några timmar, även för avancerade användningsfall.

Hur man använder pagergpt

Här är hur jag använde pagergpt för att skapa en e-handelsassistent:

1. Registrera dig för pagergpt
2. Välj en AI-agentmall
3. Ladda upp innehåll för utbildning
4. Träna AI-agenten
5. Testa AI-agenten
6. Ange ett namn och syfte
7. Lägg till instruktioner
8. Konfigurera åtgärder
9. Anslut Calendly
10. Testa agenten
11. Distribuera AI-agenten
12. Välj värd

Steg 1: Registrera dig för pagergpt

Jag började med att gå till pagergpt.ai och välja “Registrera dig” uppe till höger.

Steg 2: Välj en AI-agentmall

Efter att ha skapat mitt konto och svarat på några frågor, frågade pagergpt vilken AI-agentmall jag ville börja med:

• E-handelsassistent
• Kundsupport
• Evenemangs- och bokningsassistent
• Detaljhandelskundsupport
• Försäljningsassistent
• Anställdsupport
• Skapa din egen

Jag valde E-handelsassistent. Jag ville se hur bra pagergpt kunde slutföra e-handelsuppgifter, som återbetalningar och ordertracking.

Steg 3: Ladda upp innehåll för utbildning

Nästa steg var att lägga till några filer för att utbilda min bot med mitt innehåll. Jag laddade upp en PDF av en produktkatalog, butikspolicys och några beställningar.

Steg 4: Träna AI-agenten

När jag hade laddat upp, tränade jag AI-agenten på innehållet.

Steg 5: Testa AI-agenten

När min AI-agent var utbildad, klickade jag på “Starta test”.

Steg 6: Ange ett namn och syfte

Genast togs jag till “Agents Studio” där jag kunde anpassa min AI-agent.

Namnet, syftet och hälsningen var redan automatiskt ifyllda av pagergpt. Men jag ändrade dessa fält för att matcha den PDF jag hade laddat upp och fyllde i följande:

• Namn
  • StellarHome
• Syfte
  • Du är en kunnig och hjälpsam e-handelsassistent för StellarHome. Ditt mål är att hjälpa kunder hitta produktinformation, förklara leverans- och returpolicy och ge uppdateringar om orderstatus (med order-ID eller kundnamn). Du måste strikt följa butikens “outnyttjad” returpolicy och korrekt beräkna fraktkostnader baserat på $50-tröskeln.
• Hälsning
  • Hej {namn}! 👋 Jag är din StellarHome-shoppingsassistent. Jag är här för att göra din upplevelse smidig och snabb. Jag kan hjälpa dig:
    • Hitta produkter efter kategori eller funktioner
    • Rekommendera artiklar baserat på dina preferenser eller budget
    • Kontrollera detaljer om tillgänglighet och fraktkostnader
    • Spåra eller returnera en befintlig order
    • Delar nuvarande erbjudanden och butiks kampanjer
  • Vad letar du efter idag?

Steg 7: Lägg till instruktioner

Nästa steg var att fylla i “Instruktioner”-avsnittet med följande:

“Roll & Ton: Du är StellarHome Shopping Assistant. Din ton är koncis, vänlig och professionell. Du är utformad för att ge en högkvalitativ e-handelsupplevelse.

Hantering av “Hur kan du hjälpa?” När en användare frågar “hur kan du hjälpa mig?”, svara naturligt med exempel baserat på StellarHome-data: “Jag kan hjälpa dig hitta produkter, spåra dina beställningar eller förklara våra policys. Till exempel, prova att fråga: ‘Visa mig yogamattor under $50’ eller ‘Jämför Super-Quiet Blender med andra alternativ.'”

Personlig och kontext: Använd alltid lagrade användardetaljer (Förnamn: {förnamn}, Efternamn: {efternamn}, E-post: {e-post}, Plats: {plats}) för att personifiera samtalet. Om denna information finns i samtalssammanhanget, fråga inte efter den igen.

E-handelsåtgärder:

• Om användaren ber om att spåra en order, hänvisa till “Senaste kundbeställningar”-avsnittet i din kunskapsbas (eller utlösa Order Tracking-integrationen om den är aktiv).
• Om användaren ber om återbetalningar, verifiera strikt “outnyttjad”-kravet från StellarHome Returpolicy.

Kunskapsbegränsningar:

• När relevant information inte finns i StellarHome PDF/Filer, säg artigt: “Jag är ledsen, vi har inte det på StellarHome. Vi erbjuder för närvarande bara vår signaturblender och yogamatta.”
• Om ett varumärke eller butiksnamn i kunskapskällan är markerat som begränsat, ersätt det med “vår butik”.

Svarsstil: Håll svaren korta och optimerade för mobilchattfönster. Använd punkter för produktfunktioner eller flerstegsinstruktioner.”

Steg 8: Konfigurera åtgärder

Sist men inte minst var att konfigurera åtgärder. Detta är där du kan ansluta appar för att faktiskt göra saker (till exempel leta upp ett riktigt spårningsnummer eller boka ett möte) istället för att bara upprepa text från innehållet du tränade AI:n på. Jag valde “Konfigurera åtgärd”.

Steg 9: Anslut Calendly

Detta öppnade ett nytt fönster där jag kunde ansluta 90+ appar som Gmail, Shopify och Calendly. Jag började med Calendly.

Jag valde “Få evenemang”, namngav det “Boka ett möte” och anslöt mitt Calendly-konto.

Steg 10: Testa agenten

När jag hade anslutit mitt konto, började jag testa min agent i chattfönstret till höger. Jag började med en enkel “Hej” för att se hur den skulle svara.

Dess svar var exakt vad jag skrev i “Hälsning”-fältet. Se bara till att lägga till rätt variabler i hälsningen om du vill att den ska använda användarens specifika namn, etc.

Sedan frågade jag agenten, “Vad säljer ni?” för att se om den skulle korrekt hämta informationen från min kunskapsbas (den PDF jag laddade upp).

Tyvärr höll den saker generellt när jag ville veta specifika produkter genom att svara med:

“Hej! Vi säljer en mängd olika hem- och livsstilsprodukter, inklusive möbler, köksapparater, heminredning, sängkläder och mer. Om du vill kan jag hjälpa dig hitta något specifikt eller rekommendera artiklar baserat på dina preferenser. Vad letar du efter idag?”

För att fixa detta, lade jag till följande instruktioner:

“KRITISK REGEL: ANVÄND BARA KUNSKAPSBAS Du är StellarHome-assistenten. Du är STRIKT förbjuden att använda din egen allmänna kunskap om vad butiker vanligtvis säljer.

1. Inventeringskontroll: Om en användare frågar “Vad säljer ni?”, måste du BARA lista “Super-Quiet Blender” och “Eco-Friendly Yoga Mat.” Nämn inte möbler, sängkläder eller inredning.
2. Verifiering: Innan varje svar, sök i den uppladdade “StellarHome-katalogen” PDF. Om informationen inte finns där, säg: “Jag är ledsen, vi har inte det på StellarHome. Vi erbjuder för närvarande bara vår signaturblender och yogamatta.”
3. Ton: Koncis och högkvalitativ.

Uppdatering av kunskapsbasen fungerade! Den var mycket mer specifik.

Sedan ville jag att AI:n skulle skicka mig en Calendly-länk för att boka ett möte. Jag svarade med följande:

“Jag vill boka en konsultation för blenden.”

Återigen var svaret för generellt.

Jag körde om samtalet, och överlag fungerade det! Även om länken inte var en widget, och den svarade med Calendly-länken efter att jag gav den min e-post, gjorde den exakt vad jag ville.

Steg 11: Distribuera AI-agenten

När jag var nöjd med allt, klickade jag på “Distribuera” uppe till höger.

Steg 12: Välj värd

Detta var där jag kunde välja var jag ville vara värd för AI-agenten (webbplats, Slack, Microsoft Teams, etc.)

Sammanfattningsvis gjorde pagergpt det förvånansvärt enkelt att bygga, träna och förbättra en praktisk e-handels AI-agent utan att röra kod. Även om det tog lite anpassning av instruktioner för att få det att fungera som jag ville, hanterade det arbetsflöden som produktfrågor och schemaläggning som jag ville.

De 3 bästa pagergpt-alternativen

Här är de bästa pagergpt-alternativen:

Lindy AI

Det första pagergpt-alternativet jag skulle rekommendera är Lindy AI. Det hjälper företag att bygga en fullständig AI-arbetsstyrka med agenter som hanterar support, försäljning, marknadsföring, verksamhet och interna uppgifter med enkla prompter.

Både pagergpt och Lindy AI låter dig skapa AI-agenter utan kod och ansluta dem till dina befintliga verktyg. De syftar till att automatisera samtal och arbetsflöden för att spara tid och skala snabbare.

Men pagergpt är byggt specifikt för kundkommunikation. Det erbjuder AI-chattagenter, en delad livechattinkorg och arbetsflöden som bringar AI- och människosamtal samman på en plats.

Samtidigt är Lindy AI bredare. Det är utformat för att hantera många typer av AI-anställda, inklusive röstagenter, utgående försäljningsagenter och mötesinspelare.

För AI-kundsupport, livechatt och samarbete i inkorgen, välj pagergpt. För att bygga och hantera en fullständig AI-arbetsstyrka för försäljning, marknadsföring och interna team, välj Lindy AI.

Läs min Lindy AI-recension eller besök Lindy AI!

Relevance AI

Nästa pagergpt-alternativ jag skulle rekommendera är Relevance AI. Relevance AI är byggt för team som vill skapa en fullständig AI-arbetsstyrka, inte bara chaterfarenheter. Bygg, anpassa och hantera flera autonoma AI-agenter som hanterar komplexa affärsuppgifter som försäljning, marknadsföring, forskning och verksamhet.

Å ena sidan är pagergpt mer fokuserat på kundinteraktioner och supportarbetsflöden. Det kommer med en livechatt, delade inkorgar för AI- och människosamtal och snabb distribution.

Å andra sidan går Relevance AI mycket djupare in i multi-agentsystem. Team kan bygga oberoende agenter, ansluta dem till interna verktyg och data och köra storskaliga arbetsflöden som känns som att anställa ett AI-team.

För kundsupport med AI, livechatt och försäljningssamtal, välj pagergpt. För att bygga en fullständigt anpassbar AI-arbetsstyrka, välj Relevance AI.

Läs min Relevance AI-recension eller besök Relevance AI!

Botpress

Det sista pagergpt-alternativet jag skulle rekommendera är Botpress. Det är en kraftfull AI-agentplattform byggd för team som vill ha full kontroll, avancerad logik och distribution över kanaler.

Å ena sidan är pagergpt byggt för snabbhet och enkelhet. Det delar en livechattinkorg som bringar AI-samtal, människosamtal och alla supportkanaler till en arbetsyta. Installationen är snabb, samarbete är enkelt och det är bäst för team som vill ha resultat utan tung teknisk arbete.

Samtidigt är Botpress byggt av utvecklare, för utvecklare. Det är utformat för komplexa arbetsflöden, anpassad logik och team som vill bygga anpassade AI-agenter i skala.

För snabb distribution, delad inkorgssamarbete och AI-kundsupport, välj pagergpt. För avancerad agentlogik och anpassad utveckling, välj Botpress.

Läs min Botpress-recension eller besök Botpress!

pagergpt-recension: Rätt verktyg för dig?

Sammanfattningsvis imponerade pagergpt mig med hur snabbt jag kunde gå från idé till en fungerande e-handels AI-agent.

Det som stack ut mest var hur lätt det var att förbättra beteendet med instruktioner. När jag stramade åt reglerna kring kunskapsbasen och åtgärderna, betedde sig agenten som jag ville. Den hanterade produktfrågor och utlöste riktiga arbetsflöden som schemaläggning utan mycket friktion.

Men pagergpt är inte om att bygga det mest komplexa AI-systemet möjligt. Det är om att bygga något användbart snabbt. För kundsupport, försäljningssamtal och e-handelsassistenter, träffar det en söt fläck.

Men om du vill ha djup anpassad logik eller en fullständig AI-arbetsstyrka över avdelningar, kan du växa ur det. Om det är fallet, överväg dessa alternativ:

• Lindy AI är bäst för team som vill ha en bred AI-arbetsstyrka för försäljning, marknadsföring och interna uppgifter utöver chatt.
• Relevance AI är bäst för avancerade team som bygger multi-agentsystem och kör komplexa affärsarbetsflöden.
• Botpress är bäst för utvecklare som behöver full kontroll, anpassad kod och komplex agentlogik i skala.

Tack för att du läste min pagergpt-recension! Jag hoppas att du hittade den hjälpsam.

pagergpt erbjuder en gratis plan med 25 gratis testchattar. Prova det själv och se hur du gillar det!