Lindy AI-recension: Från prompt till agent på 60 sekunder

Enkätundersökningar visar att den genomsnittliga kontorsarbetaren under en 8-timmars arbetsdag endast är produktiv i cirka 2 timmar och 53 minuter. Resten försvinner när man kollar sociala medier, läser nyheter och pratar med kollegor, bland annat.

Vi har alla varit där, önskat att vi hade en assistent som kunde hantera “småsaker” så att vi kan fokusera mer på det som verkligen betyder något. Verktyg som Zapier kopplar samman dina appar, men de fungerar ofta inte när det gäller att verkligen tänka och agera på ditt vägnar.

Därför kommer Lindy AI in i bilden. Det bygger “AI-anställda” (autonoma agenter) som inte bara flyttar data, utan faktiskt tänker och fattar beslut åt dig.

I denna recension av Lindy AI kommer jag att diskutera för- och nackdelar, vad det är, vem det är bäst för och dess nyckelfunktioner. Sedan kommer jag att visa hur jag använde det för att bygga en kundsupportagent på under 60 sekunder.

Jag kommer att avsluta artikeln med att jämföra Lindy med mina tre bästa alternativ (Relevance AI, Airia och MindStudio). Låt oss se om Lindy AI är rätt verktyg för dig.

Sammanfattning

Lindy AI gör det otroligt enkelt att bygga autonoma agenter och appar med hjälp av promptrar. Men det är ganska dyrt, och det har svårt att hantera komplicerade uppgifter.

För- och nackdelar

• 7-dagars gratis provversion
• Agenter är autonoma agenter
• Bygg anpassade appar med hjälp av promptrar
• Bygg agenter med hjälp av promptrar och mallar (ingen kod eller utvecklare behövs)
• Dela agenter, spåra prestation och överlåt uppgifter mellan team
• Kopplar samman med 3 000+ appar som Gmail, HubSpot (HUBS ) och Slack
• Redigera skapelser manuellt eller med AI i en visuell flödesredigerare
• Mycket användarvänligt

• Begränsad gratisplan; betalplaner är dyra
• Har svårt att hantera komplexa uppgifter och kan kräva mänsklig övervakning
• Multiagentuppställningar kan kräva försök och misstag för att optimera
• Det kan finnas fel eller API-problem
• Resultat varierar beroende på modell

Vad är Lindy AI?

Lindy AI är en plattform utan kod för att bygga AI-agenter (eller “AI-anställda”) som automatiserar arbete över dina appar.

Men dessa är inte de vanliga automatiseringsverktygen (som Zapier eller Make) där du bara kopplar samman appar med “om-then-logic”. Dessa AI-agenter kan faktiskt tänka, fatta beslut och hantera komplexa arbetsflöden utan att du behöver övervaka dem konstant.

Lindy AI:s skapare och företagsmission

Plattformen skapades av Flo Crivello, som tidigare grundade Teamflow. Hans mission med Lindy är att hjälpa företag att växa utan den extra kostnad som kommer med att anställa personal varje gång saker och ting blir hektiska.

Lindy AI vs. Zapier

Automatiseringsverktyg som Zapier förlitar sig på komplexa, regelbaserade arbetsflöden. De fungerar för enkla uppgifter.

Problemet är att de blir stela och svåra att underhålla när logiken växer. Att lägga till vägar, filter och felhantering är tidskrävande. Och även då kan arbetsflöden brytas när data eller API:er ändras.

Samtidigt förstår Lindy’s AI-agenter sammanhang. Du kan bygga dem med hjälp av enkla promptrar, vilket gör att det känns som att du ber en anställd om vad du behöver.

Det tog mig sekunder att generera en AI-agent med Lindy som automatiskt hanterar kundsupportfrågor åt mig. Istället för att programmera varje regel gav jag den en prompt. Därefter kopplade jag samman mina Google- och Slack-konton, och den var redo.

Kärnvärdeproposition

Kärnvärdepropositionen med Lindy AI är att AI-arbetarna hanterar affärsprocesser från början till slut. Detta inkluderar kundsupport, datainmatning, forskning, uppföljning och möteskoordinering. Saker som vanligtvis kräver att en människa sitter där och fattar beslut.

Plattformar som Make och Zapier är integrationsverktyg som flyttar data mellan appar. Samtidigt utför Lindy’s agenter faktiskt arbete. De kan läsa igenom dokument, sammanfatta information, utarbeta svar och fatta beslut.

Att bygga en agent med Lindy AI tar minuter jämfört med dagar som spenderas på att bygga motsvarande arbetsflöden i andra plattformar. Och när något behöver justeras kan du berätta för agenten vad som behöver ändras. Inga ombyggnader av hela automatiseringssekvenser eller felsökning krävs.

Om du drunknar i upprepade uppgifter med ditt småföretag kan Lindy AI vara lösningen du har letat efter.

Vem är Lindy AI bäst för?

Här är vem Lindy AI är bäst för:

• Försäljnings- och marknadsföringsteam kan använda Lindy AI för att automatisera leadgenerering, outreach, CRM-uppdateringar och uppföljning.
• Kundsupportteam kan använda Lindy AI för att klassificera biljetter, utarbeta svar och hantera e-post, chatt och Slack.
• Innehållsteam kan använda Lindy AI för att automatisera forskning, genomföra nyckelordsanalys och skapa innehållsutkast.
• SMB:er och icke-tekniska team kan använda Lindy AI för att snabbt och enkelt ställa in agenter, ansluta tusentals integrationer och dela agenter mellan team utan att anställa utvecklare.
• Fastighetsmäklare kan använda Lindy AI för att svara på förfrågningar, följa upp leads, hantera listor och hålla CRM uppdaterade automatiskt.
• Vårdpersonal kan använda Lindy AI för att schemalägga patientkommunikation och automatisera klinisk dokumentation och administrativa uppgifter.

Lindy AI:s nyckelfunktioner

Här är Lindy AI:s nyckelfunktioner:

• Skapa AI-agenter: Bygg agenter med hjälp av enkla promptrar istället för komplexa arbetsflöden. Redigera manuellt eller med AI i en visuell flödesredigerare.
• Skapa appar med promptrar: Förvandla promptrar till fungerande, säkra appar utan kod eller tråkig felsökning.
• Mallar: Välj mellan hundratals agentmallar för att komma igång snabbt.
• Appintegrationer: Kopplar samman med tusentals verktyg (Gmail, kalendrar, CRM, Slack) för utlösare, åtgärder och automatiseringar mellan appar.
• Kunskapsbaser: Ladda upp dokument och resurser för agenter att följa företagets procedurer, policys och vara kontextmedvetna när de fattar beslut.
• Tonanpassning: Träna agenter på din kommunikationsstil och varumärkesröst för personliga e-post, svar och interaktioner inom promptrarna du ger till Lindy AI.
• Lagssamarbete: Dela agenter mellan din organisation, övervaka prestation och möjliggör multiagentöverlämningar för komplexa teamarbetsflöden.
• AI-telefonagent: Låglatens samtal för support, utgående försäljning eller möten med mänskligt tal.

Hur man använder Lindy AI

Här är hur jag använde Lindy AI för att skapa min första AI-agent för att hantera kundsupportfrågor:

1. Registrera dig för Lindy AI
2. Bygg AI-agenter och appar
3. Få inspiration
4. Visa mallar
5. Åtkomst till akademin
6. Generera en AI-agent
7. Åtkomst och visa din AI-agent
8. Anslut konton och gör justeringar
9. Testa, dela och publicera

Steg 1: Registrera dig för Lindy AI

Jag började med att gå till lindy.ai och välja “Prova gratis” uppe till höger.

Steg 2: Bygg AI-agenter och appar

Efter att jag skapat mitt konto och registrerat mig för den 7-dagars gratis provversionen togs jag till min startsida. Upp till vänster kunde jag börja använda AI för att bygga agenter, appar och utföra uppgifter genom att ge generatorn en prompt.

Steg 3: Få inspiration

Nedan generatorn fanns några idéer:

• Personlig webbplats
• Kundsupport via e-post
• Utgående försäljningssamtal
• Leadgenerering
• Mötesinspelare
• LinkedIn-outreach
• Supportchattbot

Steg 4: Visa mallar

Längre ner fanns AI-agentmallar i följande kategorier:

• Försäljning
• Möten
• Produktivitet
• Support
• Utveckling
• Human Resources
• Produkt
• Marknadsföring

Steg 5: Åtkomst till akademin

Det fanns till och med en “Akademi” där jag kunde lära mig grunderna i Lindy genom att boka ett samtal, gå med i Slack-gemenskapen eller delta i liveonlineevenemang.

Steg 6: Generera en AI-agent

Jag visste inte vad jag ville skapa med Lindy, men jag visste att jag ville skapa en AI-agent. Jag valde förslaget “Kundsupport via e-post”, och det var den prompt det kom med:

“Jag vill ha en agent som övervakar min supportinkorg och hjälper till att svara på kundsupportfrågor med hjälp av en kunskapsbas. Om agenten inte vet svaret på frågan ska den eskalera frågan via ett Slack-meddelande.”

Jag ändrade ingenting och skickade iväg det.

Steg 7: Åtkomst och visa din AI-agent

Ommediately började ett nytt samtal. Jag klickade på länken för att komma åt min agent.

Lindy AI började bygga min agent. Det tog bara cirka en minut och visade processen steg för steg i den vänstra panelen.

Steg 8: Anslut konton och gör justeringar

Nu när AI-agenten var byggd var allt jag behövde göra att ansluta mina Google- och Slack-konton.

Jag kunde visa mer information och redigera varje steg manuellt genom att välja noden. I “Agentsteg” klickade jag på det för att redigera prompten, ändra modellen och mer.

Steg 9: Testa, dela och publicera

När allt var anslutet och redigerat var min AI-agent redo. Allt som återstod var att testa, dela och publicera uppe till höger.

Det jag tyckte mest om med min upplevelse av Lindy var hur enkelt det var att använda. Gränssnittet var verkligen organiserat och enkelt, och det fanns hundratals mallar och användbara resurser för att säkerställa att jag var på rätt spår.

Det är säkert att säga att om du är helt ny i “AI-agent”-världen och inte är den mest tekniskt kunnige, är Lindy en utmärkt startpunkt.

De tre bästa alternativen till Lindy AI

Här är de bästa Lindy AI-alternativen:

Relevance AI

Det första Lindy AI-alternativ jag rekommenderar är Relevance AI. Team kan bygga AI-agenter utan kod för att automatisera uppgifter som forskning, försäljning, marknadsföring och support.

Både Lindy AI och Relevance AI erbjuder plattformar utan kod för att skapa agenter, arbetsflöden och tusentals integrationer. Men Relevance AI är bättre för djup anpassning och företagsarbetsflöden. Samtidigt är Lindy AI enklare att använda med en visuell redigerare.

Välj Relevance AI för flexibla, anpassningsbara AI-team. Annars välj Lindy AI för enkel, kodlös automatisering.

Läs min Relevance AI-recension eller besök Relevance AI!

Airia

Nästa Lindy AI-alternativ jag rekommenderar är Airia. Det hjälper företag att bygga, distribuera och hantera AI-agenter på ett säkert sätt med hjälp av verktyg utan kod, med låg kod eller proffskod.

Medan både Lindy AI och Airia låter team skapa AI-agenter utan kod, sticker Airia ut med sin företagssäkerhet, riskövervakning och agenthantering mellan team. Samtidigt fokuserar Lindy AI på användarvänlig agentSkapande, appintegrationer och snabb automatisering.

Välj Airia för säker, storstskalig AI-distribution. Annars är Lindy AI det bästa valet för enkel, snabb automatisering och kodlös agentbyggnad.

Läs min Airia-recension eller besök Airia!

MindStudio

Det sista Lindy AI-alternativ jag rekommenderar är MindStudio. Det är en plattform utan kod som snabbt bygger och distribuerar AI-agenter med 100+ mallar och tusentals integrationer.

Både Lindy AI och MindStudio låter team automatisera uppgifter utan kod. Men MindStudio erbjuder fler AI-modeller (200+) och innehållsgenerering som går utöver bara text (bilder, video, ljud).

Välj Lindy AI för enkel, snabb automatisering. Annars välj MindStudio för djupare AI-funktioner.

Läs min MindStudio-recension eller besök MindStudio!

Lindy AI-recension: Rätt verktyg för dig?

Min upplevelse av Lindy AI var förvånansvärt smidig. Det som stack ut mest för mig var dess enkelhet och hastighet. Att se Lindy gå från en enkel prompt till ett fullt fungerande arbetsflöde på under en minut kändes som en glimt av framtiden för arbete.

Medan det inte är gjort för komplex kodning är det perfekt för alla som är nya till AI-agenter. Om du någonsin har känt att du behövde en personlig assistent men inte hade budgeten att anställa en, är Lindy det närmaste du kan komma “att anställa” en digital anställd utan att behöva en datavetenskapsgrad.

Men om du är intresserad av något mer avancerat, överväg dessa alternativ:

• Relevance AI är bäst för team som bygger en “digital arbetsstyrka”. Det hanterar multiagentarbetsflöden och komplex automatisering i stor skala.
• Airia är bäst för stora företag. Det fokuserar mer på säkerhet och riskövervakning.
• MindStudio är bäst för att skapa webbappar, anpassade gränssnitt och ger dig tillgång till 200+ AI-modeller på en plattform.

Tack för att du läste min Lindy AI-recension! Jag hoppas att du hittade den hjälpsam. Prova Lindy gratis och se hur du gillar det.

Vanliga frågor

Är Lindy AI bra?

Lindy AI är en utmärkt skapare av agenter utan kod som är enkel att använda för uppgifter som försäljning, kundsupport och innehåll. Men det har svårt att hantera komplexa arbetsflöden, och dess prissättning är högre.

Vad gör Lindy AI?

Lindy AI är en plattform utan kod som bygger AI-agenter för att automatisera affärsuppgifter som e-post, schemaläggning, datainmatning och support genom att ansluta dina befintliga appar.

Vem äger Lindy AI?

Lindy AI ägs av dess grundare och VD, Flo Crivello.

Är Lindy AI säker?

Ja, Lindy AI är säker. Det är SOC 2 Type II-certifierat och följer HIPAA och PIPEDA.