Att övervinna The Push and Pull of AI: Lektioner från IT-team i att få AI att fungera för dig

Trots att den är i sin linda påverkar artificiell intelligens (AI) redan oåterkalleligt IT-branschen och människors sätt på olika team. Men tekniska proffs dras ofta åt två olika håll. Å ena sidan känner teknikproffs ett behov av att brådskande agera för att implementera AI-drivna lösningar för att dra nytta av fördelarna med ökad produktivitet och effektivitet. Men samtidigt finns det en tveksamhet till de potentiella oavsiktliga konsekvenserna av AI och riskerna med att implementera potentiellt oprövade verktyg för snabbt.

Alla tekniska proffs kämpar för att svara på frågan om de lägger till AI-lösningar i processer för aggressivt eller i exakt den takt som innovation kräver? Trycket och draget av AI kan vara utmattande. Att vara för försiktig riskerar att hamna efter konkurrenter som mer djärvt anammar AI. Rör dig för snabbt och ditt team riskerar att snubbla med att implementera nya – och i vissa fall – till stor del oprövade AI-verktyg.

Moderna företag handlar om att maximera produktivitet, prestanda, tillväxtpotential och sammankoppling. När mjukvaruföretag i allt högre grad integrerar AI-funktioner i sina produkter och digitala ekosystem utvecklas i en rasande takt fortsätter teknikproffs att kämpa för att förstå hur lösningar som finns på marknaden kan hantera de specifika utmaningar de står inför.

Med begränsade resurser, begränsad tid och ökande arbetsbelastning på grund av allt mer komplexa miljöer, har IT-team anammat AI-verktyg för att ge ett kritiskt lyft. AI kan fördefiniera processer, automatisera repetitiva arbetsflöden, ställa in påminnelser, filtrera och tagga projekt, vilket hjälper teammedlemmar att fokusera på andra viktiga affärsbehov. AI-drivna IT Service Management-funktioner (ITSM) kan stödja felsökning och guidad incidentlösning. AIOps arbetar redan hårt för att hjälpa till med proaktiv digital tjänstehantering och banar väg mot autonoma operationer, vilket kommer att kräva lite eller inget mänskligt ingripande.

IT-sektorn börjar också förstå hur fördelarna med framsteg inom naturlig språkbehandling kan hjälpa DevOps-, SecOps- och CloudOps-team.

Även om AI redan är mycket effektiv inom IT, har AI historiskt sett haft en lång tillämpningstid, liknande andra framväxande teknologier. IT-team har framgångsrikt integrerat AI och erbjuder lektioner för andra som vill förstå hur man ska hitta balansen i hur snabbt man implementerar AI-lösningar för uppgifter som tidigare hanterats av människor. För att se till att din organisation kan vinna med AI, överväg följande steg:

1. Analysera dina behov och förstå vilka utmaningar du vill övervinna: Ingen rusar ut för att köpa en ny bil. Istället tittar du på de olika modellerna på marknaden och funderar över vilka som uppfyller dina körbehov. Detta är samma tillvägagångssätt som organisationer bör ta när de överväger hur de ska distribuera AI. SolarWinds kunder har funnit att IT-team kan spara i genomsnitt 23 timmar per vecka på IT-tjänsteledningsuppgifter. Du måste dock tänka kritiskt på var det är bäst att distribuera AI. För att avgöra var AI är mest användbar måste du först granska din organisation och lära dig var den extra produktiviteten skulle ha störst effekt. AI kan hjälpa till att spara kostnader och snabbt ge avkastning på investeringen om du närmar dig det på rätt sätt och distribuerar det där behovet är som störst. Genom att förstå de unika utmaningar som din organisation står inför kan du bättre avgöra var och hur AI kan ha störst effekt.
2. Förstå att AI inte kan ersätta ditt team. Snarare, när den implementeras väl, blir AI del i ditt lag: När det gäller att ta till sig AI är det avgörande att prioritera etiskt genomförande. Det betyder att göra verktygen del av ditt team snarare än en ersättning för mänskliga teammedlemmar. Våra mänskliga team kommer alltid att utgöra kärnan i en framgångsrik verksamhet. AI är inte en ersättning för mänskligt kritiskt tänkande. Vi kan inte överge kreativiteten som driver fram framgångsrika mänskliga team. Snarare borde AI vara ett verktyg som förbättrar ett teams kreativitet. AI hjälper till att automatisera vardagliga uppgifter men människor kommer att fortsätta att spela rollen som kreativitetsdrivare.
3. Håll fingret på pulsen med AI: Nya AI-utvecklingar sker nästan varje dag. Teamen måste hålla sig uppdaterade om den senaste utvecklingen. Detta kan vara så enkelt som att följa några betrodda reportrar eller prenumerera på nyhetsbrev som täcker uppdateringar och nya lösningsleverantörer. Att hålla sig uppdaterad om den senaste utvecklingen är avgörande för att säkerställa att teamen får ut det mesta av den AI-teknik de använder.
4. Var inte rädd för att ändra planen när den väl är igång: Varje organisation är ansvarig för att hålla fingret på pulsen av branschskiften och kundbehov. Det är avgörande att fortsätta utvecklas och växa när dessa behov förändras. När ditt företag förbereder sig för att använda AI för att nå nästa nivå, se till att det finns en stark grund att bygga på som gör att du snabbt kan anpassa dig.

Även om AI kan vara det mest populära modeordet inom teknik just nu, är det en relativt ung teknik. När du kommer igång med AI, som med all ny teknik, bör du tänka på en av de Informationsteknologi infrastrukturbibliotek riktlinjer: Börja där du är. Gör en inventering av de lösningar och verktyg som redan finns tillgängliga. Kommunicera med dina team regelbundet. Dela den senaste utvecklingen inom AI och automationsverktyg med dem, så att alla implementeringar blir mindre skakiga och lättare att vänja sig vid. Med andra ord: Stanna inte upp innovation, men spendera inte hela vår teknikbudget på nya AI-verktyg förrän du har en plan för hur du ska använda dem heller.

Oavsett hur stark dragkraft AI har på oss nuförtiden, handlar adoptionsprocessen om uthållighet – att hålla farten under lång tid utan att bli utmattad.