Att övervinna utmaningar på arbetsmarknaden genom att tillämpa AI på utvidgad arbetsstyrkedata

Dagens arbetsmarknad kräver flexibilitet. Arbetslösheten är låg, arbetstagare vill ha mer från sina heltidstjänster och företag kämpar för att hitta kvalificerade kandidater som passar deras behov. Ett sätt för arbetsgivare att övervinna denna utmaning är att utnyttja den utvidgade arbetsstyrkan, som består av frilansare, tillfälliga arbetare, gig-arbetare och leverantörsbaserad talang. Men ofta finns denna data i olika system, vilket gör det svårt att hantera den tillsammans med resten av er anställningsdata.

Till detta kommer komplications med AI. Å ena sidan kan tillämpning av AI på er arbetsstyrkedata hjälpa er att hålla er konkurrenskraftiga på HR-området genom att fylla roller snabbare och skapa en bättre medarbetarupplevelse. Men oförmågan att samla all er arbetsstyrkedata – inklusive tillfälliga arbetare – på en plats gör AI-initiativ kring HR mycket svårare att genomföra.

När pressen ökar för att fylla roller snabbt samtidigt som kostnaderna hålls nere, är det värt att undersöka hur organisationer kan förbereda sin arbetsstyrkedata så att AI kan hjälpa dem att fylla roller med rätt arbetare från både heltid- och utvidgad arbetsstyrka.

Dagens arbetsmarknad

Det är en särskilt utmanande tid för företag att hitta rätt personal just nu, delvis på grund av den historiskt låga arbetslösheten. I juni 2025 var den endast 4,1%, och fortsatte trenden från de senaste åren. Med de flesta arbetare redan i roller, finns det bara färre människor att välja mellan – omkring tre fjärdedelar av organisationerna (74%) rapporterar att de kämpar för att hitta kvalificerade arbetare för att fylla sina roller.

Det som är intressant är att det finns gott om arbetare där ute, men många anställda är nu frilansare som inte nödvändigtvis söker heltidssysselsättning. Den utvidgade arbetsstyrkan i USA var upp till 72,7 miljoner av omkring 170 miljoner totala amerikanska arbetare (omkring 42%). Många av dessa oberoende entreprenörer är heltidsfrilansare (nästan 40%), medan nästan 80% är antingen millennials eller generation Z.

Varför tillfälliga arbetare utnyttjas undermåligt

Det är tydligt att tillfälliga arbetare nu är en viktig del av den totala arbetsstyrkan och bör övervägas noggrant tillsammans med heltidskollegor. Men det finns en koppling mellan system som leder organisationer att utnyttja dem undermåligt, särskilt när AI-initiativ kring HR inte inkluderar entreprenörer alls.

För att AI ska kunna räkna med hela er tillgängliga arbetsstyrka, med både entreprenörer och heltidsarbetare inkluderade, behöver ni inkludera data från er leverantörsledningssystem (VMS), plus finansiella och inköpssystem. Att samla all denna data i ett VMS och märka den på samma sätt hjälper era AI-verktyg att få en fullständig bild av vem som är tillgänglig för att fylla eventuella öppna roller ni kan ha.

Vad AI kan hjälpa er med när det gäller utvidgad arbetsstyrkedata

Att kombinera er arbetsstyrkedata för AI-initiativ kan tydligtvis hjälpa er att fylla roller med färsk talang. Men det kan också hjälpa er att minska fördomar mot kandidater med icke-traditionella arbetslivshistorier (vilket beskriver många tillfälliga arbetare där ute). Det är avgörande för att undvika varje uppenbarelse av diskriminering i er rekryteringsprocess.

Medan många organisationer kan tveka att investera i nya leverantörsledningssystem eller AI-initiativ kring HR på grund av bekymmer över kostnader, kan det faktiskt hjälpa till att hålla ner onödiga utgifter för entreprenörer. Med professionella tjänster (inklusive entreprenörer) som tar upp mellan 45% och 65% av organisationernas totala icke-anställda utgifter, är det en kostnad som snabbt kan urarta när den inte hanteras på rätt sätt. Att använda AI på er arbetsstyrkedata kan hjälpa er att enklare se vilka entreprenörer eller organisationer ni kan överskrida utgifterna för och justera därefter.

Till slut är att utnyttja AI på den utvidgade arbetsstyrkan en investering som kan ge utdelning i form av färre vakanser, större effektivitet i dagliga HR-aktiviteter, bättre efterlevnad av anti-bias-regler och kostnadsbesparingar kring optimal användning av tillfälliga arbetare.

Hur ni kan implementera AI på er insamlade arbetsstyrkedata

När ni har samlat in er data, är det dags att sätta igång. AI-verktyg kan screena ansökningar, granska CV:n och analysera annan relevant information i er databas. Om det görs korrekt kan AI sålla genom både heltids- och utvidgad arbetsstyrkedata mycket snabbare än människor, vilket hjälper er att dra slutsatser mycket snabbare.

Kom bara ihåg att er utdata beror på kvaliteten på den data ni matar in och hur tydliga ni är med era instruktioner. Det kräver tålamod och utbildning, eftersom AI bör betraktas som en “praktikant” för arbetsstyrkeplanering och hantering. Ni måste vara mycket specifika med era begäranden och ge det affärsrelaterad kontext för vad ni gör. Till exempel:

• Jag rekryterar för [jobbtitel]. Lista 10 nyckelkompetenser som bör ingå i jobbannonsen.
• Rekommendera ändringar av den här jobbannonsen för att göra den mer välkomnande för [målgrupp].
• Analysera marknadspriset för den här rollen på den här platsen.

Med dessa insikter kan ni snabbt börja publicera jobb i flera marknader, prata med kandidater och förhandla om löner – allt medan ni sparar tid, pengar och regelefterlevnadsrisk.

Saker att komma ihåg

När det gäller att använda AI för er utvidgade arbetsstyrka, bör ni inte behöva spendera mer pengar för att skaffa denna data – det handlar om att göra det mesta av den data ni redan har. Ni har troligen en stor grupp tillfälliga arbetare som består av nuvarande entreprenörer och tidigare anställda, till exempel. Ni kanske bara inte utnyttjar den på bästa sätt för att tillfredsställa era nuvarande jobbbehov.

Regelefterlevnad är nyckeln, eftersom AI kan hjälpa er att minska fördomar. Men AI kan introducera fördomar av sig själv, vilket är varför det är viktigt att inkludera en människa i processen för att granska resultaten. Det är också viktigt att säkert ansluta er arbetsstyrkedata till ett internt verktyg som inte oavsiktligt exponerar information för omvärlden, eftersom offentliga AI-verktyg kan dela den data som delas med dem.

En privat version av populära AI-verktyg som ChatGPT eller Microsoft Copilot kan hjälpa till att lindra denna risk, men det finns också frågan om att faktiskt ansluta den här datan. Ett VMS som redan har AI inbyggt kan maximera er kostnads- och tidsbesparing kring att samla er tillfälliga och heltidsarbetsstyrkedata och dra in den i verktygen som kan infria löftet om AI.

Till slut är målet med AI att komplettera era insatser, inte ersätta den mänskliga faktorn ni bidrar med i ert arbete. Att minska ineffektivitet och fel är målet. En stark AI-policy, noggrann dataintegration och ordentlig utbildning kan hjälpa er att använda AI för att spara pengar, anställa rätt kandidater och hitta heltids- och tillfälliga arbetare för att fylla luckor i er arbetsstyrka. Allt detta ger er mer tid att fokusera på strategiska prioriteringar och göra det arbete som är mest meningsfullt för er.

Utan AI, finns det ingen möjlighet att hålla jämna steg med konkurrenter som redan använder det för att fylla roller i en svår marknad för arbetsgivare. Tiden är av yttersta vikt – ju fortare ni börjar, desto fortare kommer era färdighets- och anställningsgap att vara ett minne blott.