Arbetare är överväldigade, de flesta konsumenter vill inte ha det: Hur företag kan navigera i AI-trötthet

Trots nyheter om stora tekniska investeringar, har AI stött på stora hinder. Från företag som Dell tonar ned AI-språk på CES 2026, till rapporter som visar att två tredjedelar av konsumenterna inte vill ha AI på sina enheter. Internt har saker och ting inte gått så bra för arbetarna heller. En nylig studie från Harvard fann att AI-verktyg inte minskade arbetet, utan tvärtom intensifierade det.

Dessa händelser och trender är alla delar av en bredare våg som påverkar marknader, företag och konsumenter. AI-trötthet är verklig, och att ignorera den är ett riskabelt tärningskast.

AI accelererar arbets takten men leder till trötthet, påverkar kvalitet och försvagar beslut

Den 9 februari Harvard Business Review rapporterade om resultaten från en åtta månader lång studie om hur AI förändrade arbetsvanor. Studien fann att medan AI accelererade arbets takten, ledde det också till kognitiv trötthet, utbrändhet och försvagad beslutsförmåga. Detta ledde i sin tur till lägre kvalitet på arbetet, personalomsättning och andra problem.

“Överallt vi vänder oss till idag är vi omgivna av AI-diskussioner och frågor,” Jenny Sagström, grundare och VD för B2B-kreativbyrån Sköna, berättade för oss.

Sagström, som har arbetat i 20 år inom B2B-teknikvarumärken och för närvarande arbetar med företag som Snowflake, Cloudflare och Witness.ai, sa att medan AI har introducerat otaliga förbättringar på arbetsplatsen, driver det också AI-trötthet.

“Vi bombarderas ständigt med frågor och kommentarer om hur man bäst – och hur man inte – ska använda AI. Så, ja, jag tror att AI-trötthet är verklig,” sa Sagström.

“AI kan förmodligen skriva bättre än jag kan, men om jag inte sätter mig ner och skriver själv, kommer jag inte att gå igenom tänkprocessen för att bestämma min ståndpunkt,” tillade hon

Kostnaden för den aldrig sinande digitala transformationen

“Medan AI-trötthet är mycket verklig, är det ett tecken på ett bredare problem som påverkar arbetsstyrkan: transformations trötthet,” Fredrik Hagstroem, CTO på Emergn, ett teknikkonsultföretag, berättade för oss.

Transformations trötthet är en typ av utbrändhet som arbetare upplever på grund av för många förändringsinitiativ som sker för snabbt och under för lång tid, sa Hagstroem.

“Från molnteknik och IoT till stora data, maskinlärning och nu AI, har arbetsstyrkan uthärdat många transformationer under de senaste 10 till 15 åren – ofta med oklara resultat,” tillade han.

Emergns egen forskning fann att 50% av anställda har upplevt transformations trötthet driven av frekventa förändringar och transformationer. Mer än hälften (61%) av VD:ar i USA erkände att transformations trötthet är ett växande problem med AI:s uppgång.

En essä som publicerades i Business Insider och skriven av AI-programvaruutvecklaren och utvecklaren Siddhant Khare ger oss en inblick i vad AI-transformationen ser ut som på individnivå.

Khare, som utvecklar och konstruerar avancerade AI-system, skrev i essän att AI-trötthet är “den typen av utmattning som ingen mängd verktyg eller arbetsflödesoptimering kan åtgärda.”

“Jag skickade mer kod under förra kvartalet än under något annat kvartal i min karriär,” sa Khare. “Jag kände mig också mer utmattad än under något annat kvartal i min karriär. Dessa två fakta är inte orelaterade.”

Två tredjedelar av konsumenterna säger att de inte vill ha, behöver eller kommer att betala för AI

Från konsumentens synvinkel har AI också förlorat sin glans, med studier som visar att de flesta användare inte vill ha AI. En rapport från den 27 januari 2026 från Circana fann att cirka 7 av 10 konsumenter inte vill ha AI på sina enheter. Studien visade att många konsumenter känner att de inte behöver tekniken. Dessutom hade 59% av de som inte ville ha AI integritetsproblem, och 43% sa att de inte ville betala extra för AI.

“Arbetare och konsumenter är fortfarande indränkta i mycket hype kring nya grundmodellsutgåvor,” Mike Hulbert, VD på Solvd, ett AI-teknikföretag, berättade för oss.

Studier visar att allt fler konsumenter använder chatbots i varierande grad för att forska och svara på frågor i vardagslivet. Från dessa användningsfall verkar förmågorna ha planat ut, sa Hulbert.

“Som den som regelbundet fattar arkitektbeslut och är involverad i att implementera AI, ser jag det som ett gap mellan vad människor förväntar sig och vad de faktiskt får,” Philip Tikhanovich, chef för Big Data Engineering Department på Innowise, ett programvaruföretag, berättade för oss.

“Det finns många produkter på marknaden där AI har lagts till bara för dess skull, och människor måste lista ut hur man använder en ny knapp eller scenario (många av dem gör inte saker enklare),” sa Tikhanovich.

Som resultat förlorar konsumenter förtroende och blir “banner-blinda” för alla AI-funktioner, även användbara ones. “Inom företag leder det ofta till utmattning och irritation bland team,” sa Tikhanovich.

“Istället för den utlovade accelerationen, måste de dubbelkolla resultaten, växla mellan verktyg och lära sig att använda halvfärdiga funktioner”.

Företagsledare och investerare har sin egen syn på AI-trötthet och hur man kan mildra den

Den 5 februari stängde Wall Street skarpt lägre, eftersom AI-oro tog över investerarnas förtroende. Nasdaq föll till sin lägsta nivå sedan november, driven av förluster i Microsoft (MSFT ) (MSFT.O), Amazon (AMZN ) (AMZN.O) och andra stora tekniska tungviktare, efter att Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL.O) sa att de kunde dubbla kapitalutgifterna för AI. Vad som oroar investerare är att mer stort tekniskt utgifter förväntas ha en betydande inverkan på fria kassaflöden.

Chefer dubblar också ner på AI-utgifter. En nylig årlig undersökning från Teneo fann att mer än två tredjedelar (68%) av VD:ar dubblar ner på AI-investeringar 2026, även om de flesta av deras AI-projekt inte är lönsamma.

“Jag tror att AI-trötthet är verklig för arbetare och konsumenter, men inte så mycket för företagsledare,” sa Hulbert.

Enligt Hulbert drivs mycket av tröttheten av vad människor hör utanför arbetet jämfört med vad de hör på arbetet.

Därför måste ledare kommunicera äkta om vad som fungerar och inte fungerar i deras AI-initiativ, ge personalen möjlighet att delta i utvecklingen av sitt arbete och börja fokusera på möjligheten att minska externa utgifter (istället för bara produktivitet), rådde han.

“Platituder är verkligen kontraproduktiva – meddelanden måste ramas in av specifika utmaningar i ett företag och hur AI hjälper till att tackla dessa utmaningar,” tillade han.

Tikhanovich sa att företag kan börja med en “lätt” för att minska AI-trötthet.

“Istället för AI-först, växla till nyttan-först (dvs. använd bara tekniken där den verkligen sparar tid eller minskar friktion),” sa han.

Att utbilda team och bygga AI på ett sätt som inte kräver extra steg och alltid ger människor ett val, inklusive att kunna stänga av eller återgå till det gamla arbetsflödet, är vägen att gå, enligt Tikhanovich.

“En värderingsgranskning är också kritisk … Jag föreslår att regelbundet granska AI-funktioner – behåll bara det som faktiskt sparar tid.”

Med marknadsanalytiker som fortfarande krossar siffror och är osäkra på AI-bubblan, stora tekniska företag och företag som meddelar stora AI-investeringar – även om de flesta AI-projekt inte genererar intäkter, och rapporter som visar att konsumenter och arbetare slår mot AI-trötthetsväggen – är experter överens om att åtgärder måste vidtas.

Från transparens till att bygga förtroende, att ge arbetare möjlighet att delta och att distribuera bara de funktioner som fungerar, måste företagsledare ta ett steg framåt för att undvika AI-trötthetsfällorna.