Robotik och fysisk AI

NXP lanserar modulär robotikplattform för utveckling av fysisk AI

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

NXP Semiconductors uppgav den 9 november 2026 att företagets nya modulära robotikplattform för fysiska AI-system kan tillhandahålla grundläggande drönarfunktioner inom 30 minuter direkt ur förpackningen, med hjälp av ett samlat paket med processorer, programvara med öppen källkod och referensdesigner.

Företaget uppgav att förintegrerad programvara och validerad samverkan mellan delsystem kan minska den tid som utvecklare ofta lägger på att integrera och validera robotdelsystem från månader till dagar eller veckor. Den underliggande Neural Axis Architecture är en distribuerad grund för säker anslutning av avkänning, realtidsstyrning, AI-bearbetning och kommunikation i robotsystem.

En utvecklare kan börja med ett motorstyrningsdelsystem som har testats med SDK:n och sedan lägga till AI-baserad perception, flygstyrning och navigering för att bygga en autonom drönare. Arbetsflödet är avsett att göra det möjligt för team att gå från enskilda funktioner till kompletta fysiska AI-system i en och samma validerade utvecklingsmiljö.

Öppen programvara och drönarhårdvara

Robotik-SDK:n innehåller drivrutiner som stöds, integrering av mellanprogramvara, referensapplikationer, konfigurationsverktyg och återanvändbara komponenter. Den angivna programvaran omfattar ROS 2 Jazzy, PX4 autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX och AM32-fast programvara för elektroniska varvtalsregulatorer, samt eIQ Toolkit och Ara SDK för arbete med edge-AI.

Stödet för mellanprogramvara och anslutning omfattar Zenoh och rmw_zenoh med zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, 100BASE-T1-baserat Ethernet för fordon och RPMsg-kommunikation mellan kärnor. Den dokumenterade byggmiljön använder Linux med Docker, metaverktyget west, Arm GNU-verktygskedjan, CMake och Ninja, medan förbyggda artefakter kräver en Nexus-användartoken.

NXP:s inledande referensdesigner för den modulära drönarplattformen fördelar de viktigaste hårdvarufunktionerna enligt följande:

Funktion Referensdesign NXP-processor
Autonom beräkning och flygstyrning NavQ95 i.MX 95-applikationsprocessor
Flyghantering Tropic VMU/FMU i.MX RT1064-mikrokontroller med crossover-funktion
Intelligent sensornätverk 100Base-T1-sensornod MCX N947-mikrokontroller
Motorstyrning Elektronisk varvtalsregulator som är kompatibel med AM32 MCX A13-mikrokontroller

Varje design omfattar funktioner för säkerhet och cybersäkerhet i sin huvudprocessor, vilka kan aktiveras oberoende av de robotspecifika funktionerna. NXP beskriver referensdesignerna som kompatibla med varandra och validerade för hela drönarsystemet.

Säkerhet, funktionell säkerhet och produktstatus

Säkerhet och funktionell säkerhet är centrala delar av NXP:s design för robotar som arbetar i närheten av människor. Jerome Legros, företagets vice vd och chef för robotik, pekade ut dessa egenskaper, realtidsstyrning och tillförlitlighet under hela livscykeln som grunden för tillförlitliga fysiska AI-system.

Orqas vd och medgrundare Srdjan Kovačević betonade kraven på systemnivå bakom detta tillvägagångssätt: ”Du behöver effektiv kommunikation mellan beräkningselement, förutsägbart beteende och extremt låg latens.”

NXP anger att plattformen, drönarreferensdesignerna och SDK:n finns tillgängliga nu. Den modulära drönarplattformen och fyra tillhörande kort är dock märkta som förproduktionsprodukter, och drönarplattformens specifikationer och övriga information kan ändras utan föregående meddelande. Det aktuella paketet kombinerar därför tillgängliga utvecklingsresurser med hårdvara som ännu inte är slutgiltig.

Utvidgning bortom drönare

NXP uppgav att framtida referensdesigner ska omfatta servic robotar, autonoma mobila robotar och andra autonoma system, med ytterligare stöd väntat under andra halvåret 2027. Dessa maskiner har gemensamma krav på perception, navigering, motorstyrning, anslutning och säker drift i realtid.

För robotikutvecklare är det omedelbara erbjudandet en gemensam NXP-baserad väg från motorstyrning till autonom flygning. Färdigställandet av hårdvaran och utvidgningen till andra robotkategorier är konkreta milstolpar för att bedöma om det samlade tillvägagångssättet kan sträcka sig bortom det inledande drönarpaketet.

Orion Sato är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys som fokuserar på robotteknik, automation och intelligenta maskiner. Hans skrivande utforskar hur framstegen inom robotteknik förändrar tillverkning, logistik, hälsovård och vardagsliv genom alltmer autonoma system.
Med ett tekniskt och genomförandeinriktat perspektiv analyserar Orion robotarkitekturer, sensorfusion, styrsystem och konvergensen av AI med mekanisk intelligens. Han är särskilt intresserad av hur automation flyttar från kontrollerade miljöer till verkliga världssammanhang, där tillförlitlighet, säkerhet och effektivitet är viktigast.
Artiklar skrivna av Orion Sato är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk korrekthet, tydlighet och överensstämmelse med redaktionella standarder.