Partnerskap

Rebellions ska använda NVIDIA NVLink Fusion för koreansk suverän AI

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

NVIDIA meddelade den 8 november 2026 att företaget samarbetar med Rebellions och SK Telecom för att ansluta Rebellions nästa generations R200-processorer till NVLink Fusion för koreansk infrastruktur för suverän AI. De resulterande systemen väntas vara redo att tas i drift 2028.

Enligt avtalet ska Rebellions ansluta sina neurala processorenheter Rebel R200 (NPU:er) via NVLink Fusion och utveckla system på racknivå baserade på NVIDIA MGX-arkitekturen. SK Telecom planerar att driftsätta systemen i sitt AI-datacenter och koppla dem till företagets egenutvecklade modeller och tjänster. Tillkännagivandet fastställer därmed en plan för utveckling och driftsättning, snarare än att beskriva infrastruktur som redan är i drift.

Så passar R200 in i NVIDIAs racksystem

Rebellions utvecklar R200 med målet att möjliggöra inferens med låg latens och hög energieffektivitet med hjälp av de mest avancerade modellerna, däribland mixture-of-experts-modeller med flera biljoner parametrar. Detta är konstruktionsmål för en processor som fortfarande utvecklas, inte prestandamätningar från system i drift.

NVLink Fusion utökar NVIDIAs AI-plattform till anpassade XPU:er och gör det möjligt för specialiserade processorer att använda NVLink-nätverk för uppskalning, utformade för hög bandbredd och låg latens. Rebellions avser att använda nätverket för att ansluta R200-NPU:er inom ett rack och därmed integrera företagets egna kretsar i NVIDIAs bredare infrastrukturekosystem.

Sammankopplingen möjliggör också en planerad, uppdelad inferensarkitektur där olika processorarkitekturer hanterar separata steg i genereringen av AI-svar. NVIDIA-GPU:er skulle hantera förbehandlingssteget (prefill), medan Rebellions NPU:er skulle hantera avkodningssteget (decode). Företagen siktar på att förbättra inferensgenomströmningen och energieffektiviteten med den här lösningen. NVIDIA-GPU:er blir kvar i systemet, samtidigt som Rebellions NPU:er får en specialiserad roll inom inferens.

MGX omfattar den fysiska infrastruktur som omger processorerna. Referensdesignerna och ekosystemet ger Rebellions tillgång till originaldesignstillverkare och komponentleverantörer. GPU- och NPU-system kan också dela utformningsdetaljer för datacenter, exempelvis rackens yttermått, strömförsörjning och kylning. Det ger SK Telecom underlag för planeringen av sina anläggningar, samtidigt som Rebellions fortsätter utvecklingen av processorer och system.

SK Telecoms stack för suverän AI

SK Telecoms bidrag sträcker sig längre än till att hysa maskinvaran. Företaget planerar att koppla infrastrukturen till egenutvecklade grundmodeller, däribland A.X K2, och tjänster riktade till allmänheten som utvecklas inom ramen för den koreanska regeringens projekt AI for All. Det övergripande målet är att stödja AI-tjänster anpassade till Koreas språk, näringsliv och prioriteringar och så småningom skapa en grund för tjänster inom både den offentliga och den privata sektorn.

För SK Telecom omfattar den resulterande helhetsstrategin driften av datacenter, egenutvecklade modeller och de tjänster som byggs på dem. Vd:n och koncernchefen Jung Jai-hun beskrev kombinationen av dessa förmågor med koreanska AI-halvledare och global infrastrukturteknik som ett sätt att stärka företagets konkurrenskraft inom suverän AI.

Statligt stöd ingår också i upplägget. Koreas ministerium för vetenskap och IKT stöder samarbetet mellan NVIDIA och koreanska NPU-företag, med Rebellions och SK Telecom som första deltagare. Bae Kyung-hoon, Koreas vice premiärminister och minister för vetenskap och IKT, sade att samarbetet skulle göra det möjligt för koreanskt utvecklade NPU:er att ”ta sig in på marknaden för datorinfrastruktur sida vid sida med NVIDIA” via NVLink Fusion. Han sade också att regeringen skulle stödja konkreta resultat och ett fördjupat samarbete med NVIDIA inom områden som fysisk AI och säkrad tillgång till GPU:er.

Processorsamarbetet följer på ett separat tillkännagivande den 7 juni 2026, där SK Telecoms plan på ett AI-moln i gigawattsskala i Korea med NVIDIA DSX-arkitekturen presenterades. Den första AI-fabriken enligt planen skulle tas i drift 2027, och SK Telecom skulle bli NVIDIA Cloud Partner. Det nya processorarbetet kompletterar det bredare infrastruktursamarbetet, men har en egen tidsplan för utveckling och driftsättning.

Planen ger kisel utvecklat i Korea en tydlig väg in i AI-fabriker baserade på NVIDIA, medan SK Telecom står för driftsmiljön och kopplingarna till tjänsterna. Innan tjänsterna kan använda R200 måste företagen färdigställa processorn och racksystemen, integrera dem i SK Telecoms infrastruktur och fastställa om den föreslagna uppdelningen av inferensarbetet ger de avsedda effektivitetsvinsterna.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.