Partnerskap
NVIDIA fördjupar arbetet med suverän AI i Korea inom chip och racksystem
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Den 9 november 2026 tillkännagav NVIDIA ett utökat samarbete med Koreas ministerium för vetenskap och IKT, som omfattar AI-chip, datacenter, modeller, kompetensutveckling och agentsäkerhet. Hårdvaruprojektet kretsar kring Rebellions R200-processorer och rackssystem baserade på NVLink, som väntas vara redo för driftsättning 2028.
Enligt det gemensamma tillkännagivandet ska Rebellions ansluta sina nästa generations neurala processorenheter (NPU:er) Rebel R200 till NVIDIAs plattform via NVLink Fusion och använda MGX-arkitekturen för att utveckla system i rackskala. SK Telecom planerar att driftsätta systemen i sitt AI-datacenter och koppla dem till egna modeller och publika tjänster inom ramen för AI for All. MSIT stöder projektet som början på ett bredare samarbete mellan NVIDIA och koreanska NPU-företag.
Rack med blandade processorer delar upp inferensarbetet
Rebellions beskriver R200 som utformad för inferens med låg latens och hög energieffektivitet på avancerade modeller, även modeller med flera biljoner parametrar. NVLink Fusion gör det möjligt för chiptillverkare att kombinera specialiserade kretsar med NVIDIAs skalbara nätverk med hög bandbredd och låg latens samt dess etablerade infrastrukturekosystem.
Företagen planerar att dela upp inferensen så att olika steg i genereringen av AI-svar tilldelas den processorarkitektur som lämpar sig bäst för varje uppgift. NVIDIAs GPU:er ska hantera förifyllning och Rebellions NPU:er avkodning, med målet att öka inferensgenomströmningen och energieffektiviteten.
MGX-arkitekturen erbjuder ett gemensamt rackformat samt komponenter för strömförsörjning och kylning som GPU- och NPU-system kan dela. Den gemensamma utformningen kan underlätta datacenterplaneringen parallellt med Rebellions utveckling av processorer och system, samtidigt som MGX-ekosystemet ger tillgång till originaldesignstillverkare och komponentleverantörer.
Modelldistribution och utbildning av arbetskraften
Genom AI for All kommer NVIDIA att samarbeta med tre utvalda konsortier och fyra koreanska utvecklare av grundmodeller och använda Dynamo för att optimera och skala upp inferensen. De tillhörande driftsättningsanvisningarna gäller SK Telecoms A.X K2, LG AI Researchs K-EXAONE 2.0, Upstages Solar Open 2 och Motif Technologies Motif-3.
Dynamo är ett distribuerat ramverk med öppen källkod för inferenstjänster i driftsättningar med flera noder i datacenterskala. Det samordnar dirigering av förfrågningar och kommunikation när en modell växer ur en enda GPU och delas upp över flera GPU:er.
NVIDIA uppger att recepten, som är optimerade för B200-GPU:er, ger upp till dubbelt så hög prestanda direkt ur lådan. De är avsedda att hjälpa utvecklare att ta de koreanska öppna modellerna i produktion och stödja brett tillgängliga AI for All-tjänster.
Kompetensdelen omfattar utbildnings- och certifieringsprogram från NVIDIA, hackathoner och tekniska seminarier som ska bidra till ett effektivare utnyttjande av GPU:er. Programmet utvidgas därmed från hårdvara och programvara till de operativa färdigheter som krävs för att driva GPU-baserad infrastruktur.
Agentsäkerhet blir en del av samarbetet
När det gäller agentsäkerhet meddelade NVIDIA att Hyundai Motor Group undersöker NemoClaw-ritningar och körmiljön OpenShell. Det koreanska säkerhetsföretaget AIM Intelligence integrerar sin plattform för agentstyrning, Starfort, med OpenShell för agenter som hanterar medarbetarnas produktivitet och arbetsflöden i företag.
OpenShell, som ingår i NVIDIAs öppna plattform för agentsäkerhet, erbjuder isolerad körning och policybaserade kontroller för känsliga data, åtkomst till företagsverktyg och autonoma agentåtgärder. Integrationen med Starfort är avsedd att kombinera dessa åtkomstkontroller vid körning med upptäckt av skadliga instruktioner och dataläckor. AIM Intelligence överväger också ett inledande koncepttest för den offentliga energisektorn.
Den praktiska följden är att programvaran och hårdvaran befinner sig på olika stadier av beredskap: recept för modelldistribution görs tillgängliga för koreanska utvecklare, medan racken med blandade GPU:er och NPU:er fortfarande kräver processorintegration och systemutveckling innan SK Telecoms planerade driftsättning.
