Nya verktyg för dataanalys använder gränssnitt baserat på naturligt språk

Nyligen skapade en grupp ingenjörer och forskare från NYU:s Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) laboratorium ett datavisualiseringsverktyg som kallas VisFlow, samt en tillägg för verktyget som kallas FlowSense. Enligt ScienceDaily möjliggör FlowSense för användare att skapa datautforskningspipeliner genom att bara tillhandahålla naturliga språkkommandon till enheten.

Data finns överallt, ständigt samlas in och genereras av maskiner, forskare, system och även vanliga människor. Att kunna manipulera och analysera data är nyckeln till att lösa problem som att förutsäga väder, kontrollera trafik, övervaka spridning av sjukdomar och förbättra grödor. Användningen av maskinlärningstekniker och verktyg är en kritisk del i skapandet av komplexa datamodeller baserade på stora datamängder. Men det finns många forskare, vetenskapsmän och ingenjörer som saknar de nödvändiga färdigheterna i datavetenskap.

Claudio Silva är en professor i datavetenskap och teknik som är knuten till VIDA-laboratoriet vid NYU. Silva och hans team ville skapa ett verktyg för de som kan visualisera och analysera data på viktiga sätt, men som saknar de nödvändiga datavetenskapliga färdigheterna. Av denna anledning skapade de VisFlow-ramverket. Dessutom är FlowSense en tillägg för VisFlow som låter användaren interagera med VisFlow för att skapa dataanalyspipeliner genom ett gränssnitt baserat på naturligt språk.

VIDA-laboratoriet har redan en etablerad historia av att leda och samarbeta i datamodelleringprojekt. Projekt som har resulterat från samarbeten med VIDA-laboratoriet inkluderar Open Space och Motion Browser. Open Space är ett datamodelleringprojekt som används i museer och planetarier runt om i världen för att skapa möjliga modeller av universum och solsystemet. Medan Motion Browser är ett projekt som syftar till att hitta nya behandlingsmetoder för brachiala nervskador. Motion Browser – Visualisering och förståelse av komplexa övre extremitetsrörelser under obstetriska brachiala plexus-skador – är ett samarbete mellan rehabiliteringsläkare, ortopediska kirurger och datavetare. Slutligen har VIDA lett till skapandet av studien Effekten av färgskalor på klimatforskarnas objektiv och subjektiv prestation i rumsliga dataanalystuppgifter, som analyserar effektiviteten av att använda färgskalor i sammanhang med geografiska kartor.

Till denna lista av projekt lade VIDA till VisFlow 2017, som producerades med finansiering från DARPA:s Data Driven Discovery of Models-program, samt andra finansieringskällor. VisFlow låter användaren skapa modeller och visualisera data baserat på många fördefinierade analytiska koncept, som geografisk plats, nätverk och tidsserier. VisFlow-programmet har ett enkelt dra-och-släpp-gränssnitt, och FlowSense-tillägget ger användaren ännu fler sätt att visualisera data. Bowen Yu, en forskare som arbetade i Silvas laboratorium och arbetade med VIDA-projektet, förklarade för ScienceDaily att en användare kunde skriva eller säga en kommando till programmet och aktivera en dataanalysfunktion.

“Denna funktion skulle göra icke-experter mer bekväma användare, samtidigt som den ger erfarna användare genvägar. Vi tror att med naturligt språkstöd kan vi mildra inlärningskurvan för ett system som detta och göra dataflöde mer tillgängligt” förklarade Yu för ScienceDaily.

Både FlowSense och VisFlow kommer att göras tillgängliga för forskare som ett öppen källkods-ramverk. Forskarna hoppas att FlowSense kommer att stimulera mer samarbete och innovation när det gäller att göra dataflödesplattformar lättare att använda.

Även om VisFlow/FlowSense troligen är det första programmet som möjliggör för användare att använda naturligt språk för att visualisera data, finns det andra nya datavisualiseringsverktyg som också syftar till att göra dataanalys enklare. Det globala rådgivningsföretaget Deloitte skapade nyligen ett kraftfullt offentligt dataanalys- och visualiseringsverktyg, som kallas Open Source Compass (OSC). Enligt Deloitte är OSC avsett att låta utvecklare bättre förstå tekniktrender. OSC utvärderar kodkommiter och hjälper användarna att utforska och förstå relevanta språk och utvecklingsplattformar.