Reglering
De flesta amerikanska tech-chefer vill ha AI-reglering, men vem ska leda den?

Liksom 1990-talet hade kommersialiseringen av internet, 2000-talet smartphones och 2010-talet sociala medier, tillhör 2020-talet AI. Liksom tidigare tekniska genombrott verkar AI också expandera snabbare än regulatorer och lagstiftare kan hålla jämna steg med.
Dotcom-bubblan brast 1993 med lanseringen av den inkluderande Mosaic-webbläsaren, och det var inte förrän 1996 som den amerikanska kongressen antog Telekommunikationslagen, den första att uttryckligen behandla internet. På liknande sätt avtäckte Apple iPhone 2007, men lagstiftarna antog 21st Century Communications and Video Accessibility Act 2010, som krävde att alla smartphones skulle innehålla tillgänglighetsfunktioner.
Och även om “sociala medie-decenniet” under 2010-talet såg etableringen och expansionen av plattformar som Facebook, WhatsApp, YouTube och Instagram, var det inte förrän den senare hälften av decenniet som FOSTA-SESTA-lagen antogs, som gjorde plattformar ansvariga för att medvetet underlätta sexhandel.
Medan AI gick mainstream efter den branschskakande lanseringen av OpenAI:s ChatGPT 2022, har dess hemland ännu inte antagit federal lagstiftning för att reglera det. USA har i stället skiftat sin inställning – från restriktiv till avreglering – allteftersom olika administrationer har ändrats.
AI i USA: En tvåpartiell fråga
Före detta president Joe Bidens “Säker, säker och trovärdig” lag krävde att federala myndigheter 2023 skulle vidta åtgärder för att säkerställa AI-säkerhet, medborgerliga rättigheter, jämlikhet och transparens. “Att utnyttja AI för det bästa och förverkliga dess många fördelar kräver att man mildrar dess betydande risker”, stod det i lagen.
I januari 2025 undertecknade dock den nuvarande presidenten Donald Trump “Lagen om att avlägsna hinder för amerikanskt ledarskap inom artificiell intelligens”, som upphävde befintliga AI-politiker och direktiv “som fungerar som hinder för amerikansk AI-innovation, och banar väg för USA att agera beslutsamt för att behålla det globala ledarskapet inom artificiell intelligens”.
Den nuvarande administrationen försöker alltså accelerera AI-innovation i USA genom avregleringsinsatser, och motverka potentiella risker genom investeringar i forskning och utveckling. Frågan kvarstår dock om det är regeringen som måste hantera dessa problem.
Idag finns det nästan universella ångest över AI-risker, inklusive etik, störningar och förtroende. En studie från 2024 om multistakeholder-problem som uppstår från AI fann att de mest pressande problemen inkluderar bias, missbruk, oväntad maskinåtgärd, ojämlikhet, social ångest och förändringar i leverantörskedjor, för att nämna några.
De flesta amerikanska tekniska chefer håller med, men betonar paradoxen. En rapport från september 2025 från Solvd, ett AI-rådgivnings- och digitalt ingenjörsföretag, drog slutsatsen att även om 97% av de svarande CIO:erna och CTO:erna är något oroliga för det oetiska användandet av AI, tror 87% att för mycket AI-reglering kan begränsa innovation och bli en konkurrensnackdel.
Dessa ledarens främsta problem ekar de som identifierades av studien från 2024: AI-modeller som blir så kraftfulla att de inte kan kontrolleras, skurkar som potentiellt kan utnyttja AI-sårbarheter, AI-modeller som får för stor tillgång till företagsdata, och desinformation eller bias som tekniken kan medföra.
Bland de 500 amerikanska CIO:er och CTO:er som Solvd undersökte, föredrog 61% offentlig reglering, medan 36% föredrog branschledd reglering.
Branschledd reglering kan innebära en blandmodell, som avviker från den offentliga-privata dikotomin. Biden-administrationen förhandlade faktiskt en överenskommelse med topp-tekniska chefer 2023 som detaljerade frivilliga åtaganden om AI-säkerhetsåtgärder. Sådana löften inkluderade att säkerställa att produkter var säkra innan de släpptes offentligt, bygga system som sätter säkerhet först, och vinna allmänhetens förtroende genom transparens och avslöja AI-systemens förmågor, begränsningar och områden för lämplig och olämplig användning.
En global konversation
Trots skillnaderna i företagsledares preferenser för offentlig eller branschledd regleringsramar, kvarstår faktum att 82% av dem är primärt ansvariga för att leda intern AI-styrning, enligt Solvd. Bara 8% av respondenterna pekade på senior ledning för intern AI-reglering, och 5% sa att deras företag hade en dedikerad AI-etisk kommitté eller efterlevnadskommitté.
Företag – och deras anställda – är alltså fångade mellan att vänta på en offentlig policy som kan eller inte kan komma, och agera mestadels oberoende av senior ledning och team som är utbildade i AI-etik.
Olika sammanhang har funnit distinkta lösningar på denna komplicerade situation. Europeiska unionen (EU) kontrasterar skarpt Trump-administrationens avregleringsapproach via EU:s AI-lag, världens första omfattande AI-lag. Antagen i mars 2024, förbjöd lagen vissa AI-tillämpningar, etablerade en riskbaserad utvärderingsram och krävde lagligt transparens och kommunikation med användare.
Andra följer EU:s exempel. Chile, Sydamerikas AI-ledare, har nyligen föreslagit en lag för att reglera AI, inspirerad av den europeiska AI-lagen. Kina, å andra sidan, undviker i stor utsträckning dessa hinder, eftersom landets politiska system föredrar statligt sanktionerad reglering, subventioner och partnerskap med privata AI-företag.
Men USA, som den globala AI-ledaren, är bunden att sätta tonen för framtiden för regleringsramar.
Slutliga tankar
AI-implementering och innovation har blivit en konkurrensfördel i nästan varje bransch över hela världen. Men utan regleringsklarhet och skiftande politik, måste tech-chefer sätta upp sina egna riktlinjer, och vara ansvariga för att skydda konsumenter, vinna deras förtroende mitt i en utbredd rädsla för AI, och innovera – allt samtidigt.
Trots tvärsektoriella farhågor att stränga regleringar kan hindra innovation, kan det motsatta vara fallet. Enligt RegulatingAI, en amerikansk ideell organisation som undersöker skärningspunkten mellan AI och reglering, håller osäkerhet om AI-politik tillbaka teknologins antagande, vilket fördröjer förverkligandet av ekonomiska fördelar, brist på investeringar och hindrar företags marginaler.
“Att förtydliga hur AI-system definieras inom regleringskontext är avgörande, eftersom oklarhet i definitioner lägger till efterlevnadsmässiga utmaningar”, noterade den ideella organisationen.
På liknande sätt betonade Solvd vikten av att företag griper sig an den nuvarande regleringsförvirringen. “Nu är den perfekta ögonblicket för företag att etablera effektiv intern styrning innan externa regulatorer träder in och potentiellt påtvingar mindre flexibla lösningar”, avslutade företagets rapport.
I detta sammanhang står AI-innovatörer i USA inför utanförskapliga utmaningar: ryktesrisker för att inte anta tillsynspolitik, och möjligheten till efterlevnadsgap när reglering kommer på plats.
Men möjligheterna lyser också igenom. Med den bakåtblickande blicken på internet, smartphones och sociala medier, är det nu exakt rätt tid att se framåt och bygga för ett ekosystem som balanserar innovation med ansvar, främjar förtroende och förbereder sig för oundvikligheten av reglering.












