Metalenz köper PxE Imaging för att tillföra färg och djup till edge-AI

Metalenz meddelade den 11 november 2026 att företaget hade förvärvat PxE Imaging, en startup baserad i Israel vars Holocoder-teknik är utformad för att fånga färg- och djupinformation med en enda kamera. Villkoren för transaktionen offentliggjordes inte.

Affären breddar Metalenz verksamhet inom avkänning från nära infrarött till synlig bildåtergivning och bygger vidare på företagets etablerade leveranskedja. Den samlade plattformen kompletterar de material- och ytdata som Metalenz redan fångar med färg och djup, med sikte på konsumentelektronik, fordonssystem, drönare, robotteknik och maskinseende.

Så fångar Holocoder mer ljus

PxE:s medgrundare och vd Yoav Berlatzky uppfann Holocoder, som mönstras direkt på bildsensorn. Det optiska skiktet utnyttjar ljusets vågnatur för att koda information om våglängd och djup, vilket möjliggör samtidig registrering av färg och djup i samma bild.

På sin tekniksida beskriver PxE Holocoder som ett transparent, statiskt diffraktivt optiskt element som ersätter Bayer-filtret i en kompakt kameramodul och skapar en holografisk bild. En deterministisk bildsignalprocessor i realtid och en algoritmstack för avkodning genererar sedan RGB-, infraröda bilder och djupbilder, vilket ger kanaler som redan är sammanslagna för AI-baserad perception.

Metalenz uppger att konventionella Bayer-filter absorberar 60 % av det inkommande ljuset, medan Holocoder sorterar ljuset utan att absorbera det och leder 2,5 gånger mer ljus till en standardbildsensor. Samma skikt kodar rumsliga geometrier som är anpassade till den synliga bilden. Konstruktionen är avsedd att undanröja behovet av separata djupmoduler eller beräkningsmässigt krävande sensorfusion.

PxE utvecklade lösningen som ett alternativ till kameror med flera sensorer och system med aktiv belysning, i syfte att minska kostnaden, storleken och energiförbrukningen för 3D-avkänning. Därför är förvärvet relevant både för kameramodulernas utformning och för bildkvaliteten.

Mindre rekonstruktion för edge-AI

För edge-AI ligger betydelsen i var den ytterligare informationen avkodas. Metalenz uppger att avkodning direkt i hårdvaran minskar den efterföljande beräkningsbelastningen, så att AI kan köras effektivare på enheter i stället för att förlita sig på omfattande programvarubaserad rekonstruktion.

Rob Devlin, Metalenz medgrundare och vd, beskrev strategin med fokus på den hårdvara som förser AI-systemen med information. ”Att äga hårdvara som tillför sensorer ny information är det verkliga försprånget för differentierade AI-modeller”, sade han.

Nästa steg är att skala upp tillverkningen

Metalenz knoppades av från Harvard University 2016 och uppger att företaget har levererat mer än 300 miljoner optiska komponenter baserade på metasytor till konsumentenheter. Företagets gjuterikompatibla optik tillverkas i halvledarskala och integreras direkt på CMOS-bildsensorer.

Metalenz uppger att plattformen PolarEyes fångar polariseringsinformation som gör det möjligt för visionsystem att skilja mellan material utifrån deras fysiska egenskaper. Polar ID, den första produkttillämpningen av plattformen, ger konsumentenheter ansiktsautentisering på betalningsnivå och utvidgar företagets hårdvara för avkänning till en edge-produkt.

”Att gå samman med Metalenz ger oss den tillverkningsplattform och kommersiella räckvidd som krävs för att föra ut tekniken i vardagliga enheter”, sade Berlatzky.

Förvärvet förenar en teknik för avkänning av synligt ljus med en tillverkningsverksamhet som redan är uppbyggd för konsumenthårdvara i stora volymer. Metalenz bredare möjligheter inom edge-AI beror nu på att omvandla PxE:s rapporterade förbättringar av ljusinsamling och djupregistrering till kommersiella produkter för de marknader som företagen siktar på.