Partnerskap

Fincantieri inleder AI-samarbete med Poste Italiane och TIM om varvsverksamhet

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den 11 november 2026 meddelade Fincantieri att företaget ingått ett strategiskt partnerskap med Poste Italiane och TIM för att införa industriell AI i fartygsdesign, byggande och fartygsförvaltning. Företagen vill etablera det som de beskriver som Italiens första heltäckande nationella värdekedja för fysisk AI.

Partnerskapet vidareutvecklar Fincantieri Ontology, en operativ hörnsten i varvsföretagets industriplan F4 för 2026–2030, som omfattar digitalisering, automatisering och skydd av varvsprocesser. Det förenar de tre företagens expertis och tekniska infrastruktur i ett säkert digitalt ekosystem avsett för tung tillverkningsindustri och förvaltning av fartygstillgångar.

Hybridarkitektur för varvsproduktion

Programvaran i Fincantieri Ontology omvandlar processkunskap till en digital ontologi, det vill säga en strukturerad representation av företagets tekniska kunskap. Arkitekturen skulle möjliggöra driftsättning av tränade modeller genom inferens – det vill säga användning av modellerna i verkliga driftsmiljöer – både lokalt och i ett säkert moln. Fincantieri beskriver den hybrida utformningen som ett sätt att värna industriella datasuveränitet och cybersäkerhet.

Fincantieri Ontology omfattar digitalisering och avancerad automatisering av design och byggande vid koncernens varv. Navis Sapiens omfattar digital förvaltning under ett fartygs hela livscykel och är tänkt att möjliggöra fullständig robotintegration till sjöss. Fincantieri beskriver hur de sammanförs till ett sammanhängande digitalt flöde som sträcker sig från produktionen till fartygets liv som en digital tillgång.

Med hjälp av ny gemensam datorkapacitet planerar partnerna att utveckla fyrdimensionella modeller för design och byggande. Det planerade produktionssystemet skulle förse robotsystem och arbetare med AI-optimerade dagliga arbetspaket och dataflöden, och därmed knyta samman digital planering med den dagliga verksamheten på varvet. Dessa förmågor är fortfarande mål enligt tillkännagivandet.

Arbetskraftens kunskap i industriell skala

Ett centralt mål för arbetskraften är att bevara tyst teknisk kunskap – kunskap som byggts upp och förts vidare mellan generationer av yrkesarbetare – i ett säkert arkiv som utvecklas tillsammans med Poste Italiane och TIM. Fincantieri vill också förena produktionsarbetarnas yrkeskunnande med digital kompetens och göra arbeten inom tillverkningsindustrin mer attraktiva.

Verkställande direktören och vd:n Pierroberto Folgiero sade att initiativet handlade om att ”kodifiera och skydda själva ontologin i vår tekniska kultur” och tillade att AI skulle stärka arbetarnas roll.

Fincantieri uppger att orderstocken är värd 70 miljarder euro och sträcker sig fram till 2036. Företagets industriella ekosystem omfattar också direkta inköp i Italien för 55 miljarder euro, ett nätverk med 7 000 små och medelstora företag samt 18 varv världen över, vilket visar den industriella omfattningen bakom partnerskapet.

Ett befintligt robotikprogram

Partnerskapet följer på Fincantieris uppdatering den 14 oktober 2026 om BOOST², ett separat innovationsprogram för varv som integrerar avancerad robotik, fysisk AI och automatisering. BOOST² omfattar också digitala tvillingar av varvstillgångar och processer, smarta system för leveranskedjan, additiv tillverkning och automatiserad industriutrustning.

Fincantieri uppger att de planerade investeringarna uppgår till närmare 100 miljoner euro och att över 450 medarbetare deltar vid 13 varv i Italien och utomlands. Efter teknisk omvärldsbevakning och experiment går programmet nu mot industriell driftsättning och bredare införande. Vissa lösningar är redan i drift, andra valideras och ytterligare tillämpningar utvecklas.

Det nya partnerskapet är tänkt att komplettera driftsättningsarbetet med en gemensam data- och datorarkitektur. Den centrala frågan är om kodifierad kunskap och AI-optimerade arbetspaket kan användas i komplexa varvsprocesser samtidigt som den cybersäkerhet och kontroll över industriella data som byggts in i utformningen upprätthålls.

Atlas Roan är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom additiv tillverkning, 3D-utskrifter och avancerad materialteknik. Hans arbete undersöker hur AI-driven design, simulering och processoptimering förändrar tillverkningsflöden - från prototyper till storskalig produktion.
Med ett praktiskt och tekniskt grundat perspektiv undersöker Atlas hur maskinlärning förbättrar utskriftstillförlitlighet, materialegenskaper och produktionseffektivitet över branscher som flyg- och rymdindustri, bilindustri, hälsovård och industriell tillverkning. Han är särskilt intresserad av hur AI möjliggör snabbare iteration, minskar avfall och låser upp nya materialegenskaper som tidigare var omöjliga eller mycket svåra att tillverka.
Artiklar skrivna av Atlas Roan är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa teknisk korrekthet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om AI-driven tillverkning och materialinnovation.