Connect with us

Juridisk tech-företag söker att ta AI till advokater

Artificiell intelligens

Juridisk tech-företag söker att ta AI till advokater

mm

Artificiell intelligensprogram används i allt fler applikationer och branscher hela tiden. Det juridiska området är ett område som kan dra stor nytta av AI-program, på grund av den massive mängden dokument som måste granskas för varje enskilt fall. Som rapporterats av the Observer, syftar ett företag till att ta AI till det juridiska området, med dess VD som ser en stor variation av användningsområden för AI.

Lane Lillquist är medgrundare och CTO för InCloudCounsel, ett juridiskt tech-företag. Lillquist tror att AI kan användas för att hjälpa advokater att bli mer effektiva och precisa i sina jobb. Till exempel är den massive mängden data som måste bearbetas av advokater vanligtvis bättre bearbetad av en maskinlärningsalgoritm, och insikterna som genereras av AI kunde användas för att göra uppgifter som kontraktgranskning mer precisa. I denna mening är rollen för AI i det juridiska utrymmet liknande de olika andra tekniska verktygen som vi använder hela tiden, saker som automatisk stavningskontroll och dokumentsökning.

På grund av den smala rollen Lilliquist förväntar sig att AI ska ta, ser Lilliquist inte mycket behov av att oroa sig för att AI kommer att ersätta advokater på deras jobb, åtminstone inte inom en snar framtid. Lilliquist förväntar sig att de flesta uppgifter som utförs av AI under den närmaste framtiden kommer att vara saker som automatisering av många högvolyms-, repetitiva uppgifter som hindrar advokater från att fokusera sin uppmärksamhet på viktigare uppgifter. Dessa är uppgifter som dataextraktion och kategorisering. Mänskliga advokater kommer att ha mer tid, mer bandbredd, för att fokusera på mer komplexa uppgifter och olika former av arbete. I princip kan AI göra advokater mer effektiva på sina jobb, inte mindre.

Lilliquist har gjort några förutsägelser om AI:s roll för den juridiska branschens närmaste framtid. Lilliquist ser AI som utför uppgifter som automatiskt fyller i vissa formulär eller söker dokument efter specifika termer och fraser som är relevanta för ett fall.

Ett exempel på en applikation som fyller i juridiska dokument är företaget DoNotPay, som lovar att hjälpa användare av plattformen “kämpa mot företag och besegra byråkrati” med bara några knapptryckningar. Applikationen fungerar genom att en chatbot fastställer de juridiska problemen för dess användare, och sedan genererar och skickar in blanketter baserat på de tillhandahållna svaren. Medan applikationen är imponerande, tror Lilliqust inte att applikationer som DoNotPay kommer att ersätta advokater under en lång tid.

Lilliquist gör en jämförelse med hur bankomater påverkade bankbranschen, och noterar att eftersom det blev mycket lättare för banker att öppna små filialer på mer avlägsna platser, slutade antalet anställda banktjänstemän faktiskt öka.

Lilliquist tror att AI kommer att göra att den juridiska professionen ständigt förändras och utvecklas, vilket kräver att advokater besitter en mer varierad kompetens för att utnyttja AI-aktiverade teknologier och stanna konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden. Andra typer av jobb, positioner intill juridiska positioner, kunde också skapas. Till exempel kan antalet dataanalytiker som kan analysera juridiska och affärsrelaterade dataset och föreslå planer för att förbättra juridisk praxis öka.

Lilliquist förklarade för the Observer:

“Vi ser redan en ökning av juridiska teknologiföretag som tillhandahåller alternativa juridiska tjänster som backas upp av AI och maskinlärning som förbättrar hur advokater utövar juridik. Advokatbyråer kommer att börja bygga upp sina egna ingenjörsavdelningar och produktteam också.”

Medan Lilliquist inte är orolig för att AI kommer att sätta advokater i arbetslöshet, är han något orolig för hur AI kan missbrukas. Lilliquist är orolig för hur juridisk AI kan användas av personer som inte fullständigt förstår lagen, och därmed sätter sig själva i juridisk risk.

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.