Vad är lagen om accelererande återvinning? Hur den leder till AGI

I en nylig intervju när han tillfrågades när han väntar sig att se framväxten av Artificiell Allmän Intelligens (AGI), svarade Elon Musk “3 till 6 år”. Googles DeepMind VD Demis Hassabis tror nu att AGI är “ett par år, kanske inom ett decennium” som uttalades på The Wall Street Journals Future of Everything Festival.

De här siffrorna anses vara optimistiska jämfört med de flesta AI-branschexperter som tror att AGI är ett decennium, om inte ett sekel, bort. En del av denna pessimism beror på rädsla för att åta sig en kortare tidsram för att sedan visa sig vara fel. Efter allt, 1956, vid Dartmouth Summer Research Project, myntades termen “Artificiell Intelligens” och startade som ett fält, med förväntningen att en maskin som är lika intelligent som en människa skulle existera inom inte mer än en generation (25 år).

Andra, som Geoffrey Hinton, som är känd som AI:s gudfader har en något mer nyanserad syn. “Tills nyligen trodde jag att det skulle ta 20 till 50 år innan vi har allmän AI. Och nu tror jag att det kanske tar 20 år eller mindre.”

AI-branschen har utvecklats snabbt under de senaste åren tack vare den snabba utvecklingen av djup förstärkt inlärning, många av dem som driver dagens Stora Språkmodeller (LLM).

Trots allt har alla dessa genombrott bara lett till smal AI-tillämpningar, såsom chattbotar och språköversättning. Detta är i jämförelse med AGI, en typ av artificiell intelligens som besitter förmågan att förstå, lära och tillämpa kunskap över ett brett spektrum av uppgifter på en nivå som är jämförbar med en människas.

Den saknade länken till AGI för många verkar ouppnåelig, men för de få som tror på vad som kallas “Lagen om accelererande återvinning”, är det oundvikligt att vi kommer att bygga en AGI.

Lagen om accelererande återvinning konceptualiserades av ingen mindre än Ray Kurzweil, författare, uppfinnare och futurist. Han är involverad i områden som optisk teckenigenkänning (OCR), text-till-tal-syntes, taligenkänningsteknologi och han anställdes av Google (GOOGL ) efter att ha publicerat sin AI-bok “Hur man skapar en hjärna”. Denna banbrytande bok visar hur vi behöver förstå den mänskliga hjärnan för att kunna omvända konstruera den och skapa den ultimata tänkande maskinen. Den här boken var så viktig för AI:s framtid att Eric Schmidt rekryterade Ray Kurzweil för att arbeta med AI-projekt efter att ha läst den här banbrytande boken.

Den mest relevanta Ray Kurzweil-boken är ingen mindre än “Singularity är nära“, sedan den publicerades 2005, har dess förutsägelser återspeglat teknologisk tillväxt under de senaste två decennierna. Ray Kurzweil förutspår att vi kommer att uppnå AGI år 2029, en tidsram som är i linje med den nyliga åsikten som delades av Elon Musk och Demis Hassabis.

Lagen påstår att förändringstakten i en mängd olika evolutionära system (inklusive, men inte begränsat till, tillväxten av teknologier) tenderar att öka exponentiellt.

I sammanhanget med teknologisk tillväxt, implicerar lagen att vi kan förvänta oss snabba teknologiska framsteg i framtiden, eftersom takten i teknologisk innovation i sig accelererar. Ray Kurzweil hävdar att varje ny generation av teknologi bygger på den föregående, vilket ökar potentialen för innovation i en exponentiell takt.

Denna lag visar hur en explosiv tillväxt av accelererande teknologier, som för närvarande leds av Generativ AI, kommer att följa andra vågor av konvergerande exponentiella teknologier, såsom chip-tillverkning och 3-D-skrivning. Denna konvergens är katalysatorn för att AI ska bli den kraftfullaste applikationen som någonsin byggts.

År 2001 förutspådde Ray Kurzweil följande:

En analys av teknologins historia visar att teknologisk förändring är exponentiell, till skillnad från den vanliga “intuitiva linjära” synen. Så vi kommer inte att uppleva 100 år av framsteg under 2000-talet – det kommer att vara mer som 20 000 år av framsteg (i dagens takt). “Återvinningarna”, såsom chip-hastighet och kostnadseffektivitet, ökar också exponentiellt. Det finns till och med exponentiell tillväxt i tillväxttakten för den exponentiella tillväxten. Inom några decennier kommer maskinell intelligens att överträffa mänsklig intelligens, vilket leder till Singularity – teknologisk förändring så snabb och djupgående att den representerar en bristning i mänsklighetens historia. Implikationerna inkluderar sammanslagning av biologisk och icke-biologisk intelligens, odödliga mjukvarubaserade människor och ultra-höga nivåer av intelligens som expanderar utåt i universum i ljusets hastighet.

Denna teknologiska explosion beror på Moores lag som förutspådde att antalet transistorer på en given chip skulle fördubblas ungefär varannan år. Detta i kombination med andra teknologiska genombrott visar att Lagen om accelererande återvinning blomstrar. Detta är Ray Kurzweils observationer för vad detta kommer att betyda för mänsklighetens framtid:

• Evolution tillämpar positiv återkoppling på så sätt att de mer kapabla metoderna som resulterar från en etapp av evolutionär framsteg används för att skapa nästa etapp. Som ett resultat ökar
• framstegstakten för en evolutionär process exponentiellt över tiden. Över tiden ökar “ordningen” i den information som är inbäddad i den evolutionära processen (dvs. måttet på hur väl informationen passar ett syfte, som i evolution är överlevnad) exponentiellt.
• En korrelerad observation är att “återvinningarna” från en evolutionär process (t.ex. beräkningshastighet, kostnadseffektivitet eller den totala “kraften” i en process) ökar exponentiellt över tiden.
• I en annan positiv återkopplingsloop, när en specifik evolutionär process (t.ex. beräkning) blir mer effektiv (t.ex. kostnadseffektiv), allokeras större resurser till den fortsatta utvecklingen av den processen. Detta resulterar i en andra nivå av exponentiell tillväxt (dvs. takten i den exponentiella tillväxten växer exponentiellt).
• Biologisk evolution är en sådan evolutionär process.
• Teknologisk evolution är en annan sådan evolutionär process. Verkligen, uppkomsten av den första teknologi-skapande arten resulterade i den nya evolutionära processen av teknologi. Därför är teknologisk evolution en utväxt av – och en fortsättning på – biologisk evolution.
• En specifik paradigm (en metod eller tillvägagångssätt för att lösa ett problem, t.ex. att minska transistorer på en integrerad krets som ett tillvägagångssätt för att göra mer kraftfulla datorer) ger exponentiell tillväxt tills metoden uttömer sin potential. När detta händer, sker en paradigm-skift (dvs. en grundläggande förändring i tillvägagångssättet), vilket möjliggör exponentiell tillväxt att fortsätta.

Läsarna bör läsa Kurzweils blogg, sedan reflektera över implikationerna av denna exponentiella tillväxt, och hur den matchar och skiljer sig från vad de har personligen upplevt sedan bloggen först publicerades.

Lagen om accelererande återvinning, även om den inte är lika populär som Moores lag, förblir lika relevant idag som när den först publicerades.