Är AI dödligt för talangpoolen?

De flesta företag antar AI så snabbt de kan hitta användningar för det. De skriver e-post och andra affärsdokument snabbt, genomför effektiv marknadsundersökning och hittar andra sätt att öka produktiviteten. Tyvärr använder vissa det för att minska eller ersätta juniorpositioner, med antagandet att nuvarande anställda kommer att fylla produktivitetsgapet med AI – och det är ett misstag.

AI kan användas som ett fantastiskt produktivitetsverktyg på alla nivåer i ett företag. Att ge alla anställda tillgång till denna kraftfulla teknologi kan ha betydande fördelar, men det är inte en ersättning för anställda. Det kan vara frestande att ersätta juniorpersonal med AI, och det kan hjälpa på kort sikt, men det kan ha allvarliga långsiktiga konsekvenser. Utan juniorpersonal som utbildar sig, lär sig och avancerar, kan vi tömma vår talangpool allvarligt.

Upplevelse över teknik

Som en verklig illustration kan jag berätta om en av mina företags nuvarande vicepresidenter, i vår försäljningsorganisation. Han besitter en kraftfull kombination av teknisk expertis och vältalighet. Han förstår hur man interagerar med prospekt på alla stadier av köparens resa. Han kan kommunicera expertis om ett nischtekniskt ämne. Och han fick inte dessa färdigheter genom att fråga en AI-chattbot.

Efter att ha tagit examen från college blev han en affärsutvecklingsrepresentant (BDR) på ett teknikföretag. Detta är en inträdesnivåposition som innebär att man sätter upp möten för kontohandledare och bygger en försäljningspipeline.

Detta är ett av de jobb som har påverkats av AI. 6senses State of the BDR 2025 Research Report avslöjade att 70% av BDR:er som använder AI på jobbet tror att det gör dem mer produktiva. BDR:er måste göra mycket grundarbete, såsom kallt utbud, forskning om konton, följa upp inkommande leads, kvalificera nya prospekt och interagera med prospekt som deltar i evenemang. Många av dessa uppgifter kan automatiseras.

Efter 11 månader som BDR befordrades vicepresidenten till kontohandledare och sedan flyttade han till en direktörsroll. Han är nu en vicepresident som ansvarar för det kommersiella och företagssäljteamet. Hans erfarenhet från frontlinjen från hans första, inträdesnivåjobb har format hans nuvarande roll. Han vet på förhand vad som krävs för att lyckas i dessa juniorförsäljningspositioner och hur man bygger en pipeline. Han har också varit en kontohandledare, så han förstår hur man bygger kundrelationer oavsett företagets storlek. Konceptet med lärande på jobbet gäller för alla som innehar en senior position; att nå de övre nivåerna av stegen kräver att man först får sina händer smutsiga i detaljerna i rollen, misslyckas och lyckas.

Anställda i vilken position som helst och på vilken nivå som helst kan öka sin produktivitet genom att använda AI. Organisationer bör hitta sätt att möjliggöra för sina arbetare att vara mer produktiva, men om de använder det för att ersätta juniorpositioner med AI, så avstår de från sin framtida talangpool i utbyte mot kortfristiga ekonomiska vinster.

För att ytterligare illustrera denna punkt, låt oss titta på ett verkligt exempel baserat på ett ganska tråkigt men nödvändigt ämne: kalkylblad.

Teknik förbättrad av erfarenhet

För de flesta företagen idag kräver att uppnå sina mål att man gör det mesta av sina resurser, och den mest värdefulla av dessa är tid.

Jag bad nyligen vår personal- och kulturansvarige att skapa en organisationskarta som visar hur anställda på olika nivåer i varje organisation bör fördela sin tid. Detta inkluderar tydlighet om hur anställda på olika nivåer i vår organisationshierarki bör spendera sin tid – t.ex. hur mycket tid enskilda bidragsgivare, chefer, direktörer och vicepresidenter bör spendera på taktiska projekt versus strategiska projekt.

Istället för att skapa detta kalkylblad från scratch använde vi AI. Jag gav ChatGPT en tre meningar lång prompt, och det skapade en tabell som var 80% perfekt. Sedan hände magin: vår expert drog nytta av sin djupa HR-kompetens för att göra den 100% perfekt. Hennes historia är densamma som den ovannämnda försäljningsledaren – efter att ha arbetat inom HR i över ett decennium hade hon de färdigheter som behövdes för att anpassa ChatGPT:s allmänna ram till mitt företags specifika sammanhang och göra tabellen omedelbart användbar. Nästa dag använde jag den här tabellen för att svara på en anställds fråga om vad han behövde göra för att få en befordran.

Innan genererande AI uppkom skulle skapandet av den här typen av tabell ha tagit dagar, med flera iterationer och omprioritering av andra projekt. Med AI tog det minuter. AI skapade en tabell som var 80% användbar, men det var vår erfarna personal- och kulturansvariges verkliga världskompetens som tog den sista 20% av vägen. Det verkar som en minoritetsposition, men den sista 20% är vad som tog projektet från bra till fantastiskt.

AI för att förbättra, inte ersätta, anställda

De färdigheter och kunskaper som behövs för att ta den där tabellen till mållinjen erhålls genom erfarenhet och att arbeta sig upp genom rangerna. Juniorroller ger dig kritiska problemlösningsfärdigheter – samt chansen att göra misstag som formar din vision och strävan efter framgång.

Om företag ersätter juniorpositioner med AI, hur ska människor någonsin bli experter? Vad händer när den nuvarande skaran ledare tar jobb på andra företag, blir konsulter eller går i pension? Vem är nästa i tur med all er institutionella kunskap och kultur? Du behöver en pipeline av talang som väntar i vingen när det oundvikliga händer.

AI är nu tillgängligt för arbetare på alla nivåer för att dra nytta av – men det kommer aldrig att finnas någon ersättning för erfarenhetsbaserat lärande. Istället för att undra hur AI kan minska personalantalet bör företagsledare tänka på hur man kan använda AI för att snabbare utveckla sin talangpool. Det är inte människor mot AI – det är människor plus AI.