Hur man integrerar AI i ett företag när dess anställda saknar färdigheter

Enligt en nylig undersökning från Deloitte investerar 57% av de amerikanska småföretagen i AI, upp från 36% år 2023. Trots denna ökning möter småföretag ofta ett stort hinder i form av en outbildad personal som inte är utrustad för att hantera denna nya teknologi.

Med färre anställda och färre resurser för att utbilda dem, är småföretag i en stor nackdel jämfört med sina större och bättre utrustade konkurrenter. Lyckligtvis finns det sätt för dessa företag att framgångsrikt integrera AI i sina verksamheter, även om deras personal saknar den erforderliga kunskapen.

AI-implementeringsprocessen

Hur kan företag integrera AI när deras anställda inte är förberedda? Vanligtvis vänder de sig till en extern partner eller bygger upp kompetens inom företaget.

För företag som väljer att utbilda sig själva finns det två vägar. Den första vi ofta ser är att företag anställer en heltidsledare med titlar som “VP of AI” eller “Chief AI Officer”, eller konsultföretag som specialiserar sig på AI-strategi. Den andra (och ofta mindre använda metoden) är att utbilda och kompetensutveckla befintliga anställda. Utbildning internt kan vara tidskrävande och arbetsintensiv, med anställda som måste förstå en komplex ny teknologi utöver sina befintliga ansvarsområden.

Oavsett om ett företag arbetar med en intern anställd eller en extern partner, är den ideala implementeringsproceduren liknande. Den börjar med en undersökning av företagets dagliga verksamhet och arbetsflöden för att identifiera var det finns möjligheter att integrera AI. Med varje process undersöker experten datakvaliteten och utvärderar den steg för steg. Baserat på den samlade informationen som samlats in, måste arbetsflödena omvärderas för att se var AI har betydelse i nuvarande processer eller var nuvarande processer kan återuppfinnas med AI som grund.

Oavsett var ett företag startar, är en öppen inställning den kritiska ingrediensen. Ett företag behöver inte veta alla detaljer om tekniken för att börja. Att bygga en grund för kompetensutveckling för anställda kräver en förståelse för den nuvarande situationen, effekterna av effektivitet eller värdeskapande som företaget vill åstadkomma, och var AI kan ha en rimlig inverkan på processen. En bra ram för initial utbildning är att visa anställda AI:s förmågor och sedan de nya processerna, de data det fattar beslut om, och om det kan fatta beslut på egen hand eller behöver en person involverad. Varje företag kan ha en fungerande kunskap om AI när det förklaras på det enkla sättet.

De vanligaste utmaningarna

Medan AI-antagandet har många utmaningar, finns det två som är särskilt vanliga. Den första är när ledningen trycker på ett företag att skynda på AI-integreringsprocessen. Med så många företag som nu använder AI, är ledare ofta rädda för att om de inte hoppar ombord direkt, kommer de att lämnas i dammet.

I mötet med denna press, är det viktigt för experter att förbli måttfulla och varna ledningen för eventuella fallgropar. Om ett företag skyndar på att implementera AI utan att undersöka processen, kommer slutresultatet sannolikt att lida, vilket inte bara resulterar i en slöseri med tid och pengar, utan också potentiell skada på dess verksamhet.

Den andra utmaningen är datan. Den goda nyheten är att så länge datan finns, även om kvaliteten inte är bra, kan företag ofta skapa en väg för att göra den AI-klar. De kan fylla i luckorna och bygga ett robust datakvalitetsramverk. Medan denna process tar tid och tålamod, är den nödvändig för att bygga ett framgångsrikt AI-system. Om ett företag bygger AI på dålig data, kommer resultaten sannolikt att vara felaktiga, och teamen kommer att förlora förtroendet för processen.

Utmaningen med datan blir bara svår att lösa om datan inte finns. Om ett företag vill att en AI-agent ska göra förutsägelser, men det finns ingen data att basera dem på, då behöver de externa datakällor eller syntetisk data för att potentiellt fylla i luckorna. Om sådana källor inte är tillgängliga, då är dessa ansvarsområden bäst lämnade till människor.

Hur man närmar sig de minst förberedda företagen

När ett företag är särskilt outbildat i AI, bör experter hålla sina förklaringar enkla och inte gå för långt ner i teknologins kaninhål. De bör börja med grundläggande definitioner av vanliga termer som agent, kontext och MCP. Genom att definiera dessa ord med tydligt språk, kan experter hjälpa företag att förstå AI utan att vara för tekniska.

Utbildning börjar från toppen och ner. Vi har ofta hört chefer invända mot att förstå hur AI verkligen fungerar, sägande att det är antingen för tekniskt eller för lågnivå för dem att behöva förstå. Men detta leder ofta till felaktiga förväntningar om AI:s inverkan, samt felaktig förståelse av dess begränsningar. AI injicerar en helt ny nivå av teknologisk autonomi i företag. Skulle du inte vilja förstå bakgrunden och tillgången till nya anställda som ansluter till ditt företag?

Att förstå AI möjliggör också för ledare och anställda att identifiera mönster av användning inom avdelade funktioner inom företaget. AI använder data över så många avdelningar att experter ofta pratar med alla av dem. De kan hitta samband som “Detta är där en avdelnings arbetsflöde kopplar till en annan avdelnings arbetsflöde, och detta är hur deras processer är liknande. Vi behöver bara bygga en lösning som löser båda avdelningarnas problem.”

Företag märker ofta inte dessa korrelationer förrän de genomgår AI-implementering. När denna process börjar, börjar de se alla likheterna mellan sina avdelningars verksamhet. Så, utöver att optimera ett företags arbetsflöden, öppnar AI samtalet för mer internt samarbete.

Hur anställda kan bli experter

Många anställda väntar på att deras organisationer ska berätta för dem hur de ska tänka om AI. Men när det gäller teknologi som orsakar en enorm kulturell förändring, har anställda ett ansvar att hålla sig informerade. Resurser som AI-nyhetsbrev finns tillgängliga för att bryta ner svårförstådda koncept och hålla läsarna uppdaterade om alla de senaste utvecklingarna.

Denna förändring av inställning är den grundläggande faktorn för att bestämma vem som kommer att blomstra i denna nya era. Dessa anställda närmar sig inte AI med en rädsla för “Detta kommer att ersätta mig” eller “Detta kommer att göra mitt jobb värdelöst.” Istället frågar de sig själva, “Hur kan jag använda denna teknologi för att accelerera värdet jag tillhandahåller och öppna nya horisonter för mig?”

En proaktiv och öppen inställning till AI kommer slutligen att ha en positiv inverkan på både anställda och deras företag. Anställda som håller sig informerade och har en positiv attityd kan bli tankeledare och förespråka AI i sina jobb. Och när deras företag beslutar att implementera AI, är dessa individer de som vi ser leda övergången.

Nästa steg

Även när ett företag har lyckats integrera AI i sina verksamheter, är det inte slutet på historien. Företag bör regelbundet övervaka sina program för att säkerställa att de fungerar smidigt och tillhandahåller precisa resultat och den inverkan de önskar.

Med AI som ständigt utvecklas, bör företag också bestämma hur de ska inkorporera den senaste utvecklingen i sina program. Bara genom att ständigt hålla sig informerade kan företag ligga före kurvan och bli riktiga AI-ledare.