Osynliga arbetare driver mycket av AI:s framgång, men de har få karriärmöjligheter

I en nyligen publicerad artikel från MIT:s Technology Review talade Sapih Savage, chef för West Virginia Universitys laboratorium för människa-datorinteraktion, om problemet med “osynliga arbetare” inom AI-branschen. Många storskaliga, företagsbaserade djupinlärningsapplikationer kräver enorma mängder träningsdata för att vara tillförlitliga, och datamärkningen görs vanligtvis av många lågavlönade arbetare runt om i världen.

De största och mest framgångsrika maskinlärningsmodellerna tränas ofta på data som märkts av gigarbetare, ofta via plattformar som Amazons Mechanical Turk. Mechanical Turk-arbetare utför mikrouppgifter som innefattar märkning av data. Till exempel kan arbetare märka objekt i bilder så att ett datorsynsystem kan känna igen objekt, eller transkribera dialog så att ett röstigenkänningssystem kan användas för en digital assistent.

Vissa uppskattningar visar att antalet Mechanical Turk-arbetare i USA är över en halv miljon människor, och mer än hälften av dem tjänar tre fjärdedelar eller mer av sin inkomst via plattformen. Antalet gigarbetare på plattformar som Mechanical Turk har ökat under de senaste månaderna på grund av covid-19-pandemin, som har satt många människor i arbetslöshet.

Savage talade om hur crowd work inte i sig är något dåligt, men det kan potentiellt vara exploaterande. Majoriteten av dessa arbetare tjänar under minimilön. Dessa positioner tenderar också att vara statiska, eftersom de inte tillåter arbetare att utveckla nya färdigheter eller göra arbete som de lätt kan lista på sin CV. Andra teknikföretag som Microsoft (MSFT ) eller Google (GOOGL ) kan ha sina egna plattformar som de rekryterar arbetare till, men processen är ofta densamma.

Savage tror att det inte är avsiktligt att stora teknikföretag som anställer distribuerade arbetare underbetalar arbetare. Savage hävdar att det är mer troligt att teknikföretag inte förstår hur involverat och kvalificerat arbetet de ber om av sina arbetare faktiskt är, och förväntar sig att det inte tar så lång tid som det faktiskt gör.

Savage hävdar att ett antal förändringar kan göras för att förbättra arbetsförhållandena och karriärutvecklingen för de osynliga arbetare som möjliggör skapandet av AI-modeller. Det är möjligt att skapa system som hjälper uppgiftsarbetare att utvärdera hur lång tid en uppgift kommer att ta för att slutföra, och låta dem bestämma om det är värt deras tid att ta på sig uppgiften. I själva verket försöker Savage skapa en AI-modell som kommer att hjälpa arbetare att bättre förutsäga vilka uppgifter som är mest värda deras tid och vilka uppgifter som kommer att hjälpa dem bygga de önskade färdigheterna. Den föreslagna AI-modellen kommer att lära sig vilken typ av råd som är mest effektivt för dess nuvarande användare, ta emot feedback och förbättras över tid. Om en arbetare vill öka den mängd pengar de tjänar kan de använda AI-verktyget för att bestämma vilka uppgifter de ska fokusera på.

När det gäller att hjälpa osynliga arbetare att förbättra sina karriärmöjligheter kan arbetare guidas mot uppgifter som kommer att hjälpa dem bygga nya färdigheter. Företag som publicerar uppgifter på dessa mikroarbetsplattformar kan också erbjuda praktik och kurser, utöver utbildningssessioner. Till slut hävdar Savage att gigarbetare inom tekniksektorn behöver ges handlingsutrymme och respekteras, precis som arbetare inom andra delar av tekniksektorn. Som Savage citerades via MIT Technology Review:

“Det handlar om att ändra berättelsen också. Jag träffade nyligen två crowdworkers som jag har pratat med och de kallar sig själva teknikarbetare, vilket – jag menar, de är teknikarbetare på ett visst sätt eftersom de driver vår teknik. När vi pratar om crowdworkers presenteras de vanligtvis som att ha dessa hemskt jobb. Men det kan vara hjälpsamt att ändra hur vi tänker om vilka dessa människor är. Det är bara ett annat teknikjobb.”

Savages intervju kommer när mer uppmärksamhet ägnas åt rättigheter för gigarbetare inom tekniksektorn. Nyligen erkände den tyska federala arbetsdomstolen en crowdworker som en anställd med rättslig status, vilket kan ha konsekvenser för framtida behandling av crowdworkers i Tyskland.