AI-modeller och plattformar

HP och NASA samarbetar för att ta AI till den internationella rymdstationen

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den internationella rymdstationen kommer snart att uppgraderas med en ny dator som specialiserar sig på edge computing och artificiell intelligens. Hewlett Packard samarbetar med NASA för att tillhandahålla den internationella rymdstationen (ISS) med en kraftfull edge computing-enhet som avses för att förbättra ISS med artificiell intelligens.

NASA och Hewlett Packard meddelade nyligen att de skulle samarbeta för att leverera en ny edge computing-enhet till ISS. Enheten kommer att hjälpa ISS att dra nytta av AI-system och kommer att skickas till ISS senare denna månad. Edge computing-enheten som skickas till ISS är Hewlett Packards “Spaceborne Computer-2”, och det kommer att vara den första högpresterande kommersiella datorn som används ombord på ISS.

Enligt Hewlett Packard kommer Spaceborne Computer-2 att dra nytta av edge computing-teknik för att tillåta astronauter att bearbeta stora mängder data på bara några minuter, data som tidigare skulle ha tagit månader att bearbeta. Detta är otroligt viktigt, eftersom operationer ombord på ISS är dataintensiva och bara blir mer dataintensiva allt eftersom. Astronauter ombord på ISS måste kunna utnyttja kraften av AI för att bearbeta stora mängder data för att kunna utföra de komplexa uppdrag som tilldelats dem. Efter att enheten levereras till ISS kommer den att användas i minst två år.

Som beskrivs i en pressmeddelande som utfärdats gemensamt av NASA och Hewlett Packard, kommer den nya edge computing-enheten att “möjliggöra för astronauter att eliminera längre latency och väntetider som är förknippade med att skicka data till och från jorden, för att tackla forskning och få insikter omedelbart för en mängd olika projekt”.

Medan tillhandahållandet av ISS med AI-kompatibla enheter är ett viktigt resultat för projektet, finns det andra skäl till varför Spaceborne Computer-2 skickas till ISS. Leveransen av enheten kommer att hjälpa NASA att få värdefull information om överlevnaden av kommersiella datorer i rymden. Spaceborne Computer-2 måste överleva den konstanta skakningen och rattlandet under uppskjutningsförfarandet och fortsätta att fungera felfritt i en viktlös miljö. I detta avseende är projektet en fortsättning på den ursprungliga Spaceborne Computer-uppdraget, som var utformat för att testa om kommersiella datorer kunde överleva en resa till rymden. Slutligen är utplaceringen av mer tillförlitliga datorenhet på ISS en del av NASAs större bild för framtiden för rymdfärder.

Som pressmeddelandet förklarar, är utplaceringen av mer tillförlitliga och moderna datorenhet på ISS ett första steg mot NASAs större mål att förbättra bemannad rymdfärd till månen, Mars och bortom. Tillförlitlig kommunikation kommer att krävas för dessa uppdrag, vilket kräver användning av de mest moderna kommunikations- och beräknings-teknologierna.

Astronauter ombord på ISS kommer att använda Spaceborne Computer-2 för att bearbeta data från en mängd olika källor. Data kommer att samlas in från kameror och andra sensorer som är placerade på satelliter och rymdstationen själv. Spaceborne Computer-2 kommer att använda AI-algoritmer och GPU:er för att bearbeta olika typer av bilder, såsom hälsokontroller av astronauter och bilder av polarisarna. Tack vare GPU:erna som är installerade i Spaceborne Computer-2, kommer det att kunna träna och använda maskinlärande modeller på plats, vilket kommer att eliminera behovet av att skicka data tillbaka till jorden för bearbetning.

Shelly Anello, som är general manager för konvergerade edge-system på Hewlett Packard, förklarade via Fedscoop:

“Edge computing tillhandahåller kärnfunktioner för unika platser som har begränsad eller ingen anslutning, vilket ger dem möjlighet att bearbeta och analysera data lokalt och fatta kritiska beslut snabbt.”

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.