Hur man operationaliserar AI-etik?

AI handlar om att optimera processer, inte att eliminera människor från dem. Ansvar är fortfarande avgörande i den övergripande idén att AI kan ersätta människor. Medan teknologi och automatiserade system har hjälpt oss att uppnå bättre ekonomiska utdata under det senaste århundradet, kan de verkligen ersätta tjänster, kreativitet och djup kunskap? Jag tror fortfarande att de inte kan, men de kan optimera den tid som läggs på att utveckla dessa områden.

Ansvar beror tungt på immateriella rättigheter, att förutse teknologins påverkan på kollektiva och individuella rättigheter och att säkerställa säkerheten och skyddet av data som används för utbildning och delning medan man utvecklar nya modeller. När vi fortsätter att utvecklas inom teknologi har ämnet AI-etik blivit alltmer relevant. Detta väcker viktiga frågor om hur vi reglerar och integrerar AI i samhället samtidigt som vi minimerar potentiella risker.

Jag arbetar nära med en aspekt av AI – röstkloning. Röst är en viktig del av en persons likhet och biometrisk data som används för att träna röstmodeller. Skyddet av likhet (lagliga och politiska frågor), säkring av röstdata (sekretesspolicyer och cybersäkerhet) och etablering av gränser för röstkloningens tillämpningar (etiska frågor som mäter påverkan) är viktiga att överväga när man bygger produkten.

Vi måste utvärdera hur AI överensstämmer med samhällets normer och värderingar. AI måste anpassas för att passa inom samhällets befintliga etiska ram, och se till att det inte medför ytterligare risker eller hotar etablerade samhällsnormer. Teknologins påverkan täcker områden där AI ger makt åt en grupp individer samtidigt som den eliminerar andra. Denna existentiella dilemma uppstår vid varje stadium av vår utveckling och samhällelig tillväxt eller nedgång. Kan AI introducera mer desinformation i informations ekosystem? Ja. Hur hanterar vi den risken på produktnivå, och hur utbildar vi användare och beslutsfattare om det? Svaren ligger inte i teknologins faror i sig, utan i hur vi paketerar den i produkter och tjänster. Om vi inte har tillräckligt med personal på produktteam för att se bortom och bedöma teknologins påverkan, kommer vi att fastna i en cykel av att lösa problemen.

Integreringen av AI i produkter väcker frågor om produktsäkerhet och förebyggande av AI-relaterad skada. Utveckling och implementering av AI bör prioritera säkerhet och etiska överväganden, vilket kräver resursallokering till relevanta team.

För att underlätta den framväxande diskussionen om att operationalisera AI-etik föreslår jag denna grundläggande cykel för att göra AI etiskt på produktnivå:

1. Undersök de lagliga aspekterna av AI och hur vi reglerar det, om regleringar finns. Dessa inkluderar EU:s AI-lag, Digital Service Act, Storbritanniens Online Safety Bill och GDPR om dataskydd. Ramverken är pågående arbeten och behöver input från branschledare (ny teknik) och ledare. Se punkt (4) som slutför den föreslagna cykeln.

2. Överväg hur vi anpassar AI-baserade produkter till samhällets normer utan att medföra fler risker. Påverkar det informations säkerhet eller arbetsmarknaden, eller kränker det upphovsrätt och immateriella rättigheter? Skapa en kris scenariobaserad matris. Jag hämtar detta från min internationella säkerhetsbakgrund.

3. Bestäm hur man integrerar ovanstående i AI-baserade produkter. När AI blir mer avancerat måste vi se till att det överensstämmer med samhällets värderingar och normer. Vi måste vara proaktiva i att hantera etiska överväganden och integrera dem i AI-utveckling och implementering. Om AI-baserade produkter, som generativ AI, hotar att sprida mer desinformation, måste vi införa mitigationsfunktioner, moderering, begränsa åtkomst till kärnteknologi och kommunicera med användare. Det är viktigt att ha AI-etik och säkerhetsteam i AI-baserade produkter, vilket kräver resurser och ett företagsperspektiv.

Överväg hur vi kan bidra till och forma lagliga ramverk. Bästa praxis och policyramverk är inte bara modeskapande ord, utan praktiska verktyg som hjälper ny teknik att fungera som hjälpmedel snarare än hot. Att få policymakers, forskare, stortech och ny teknik i samma rum är avgörande för att balansera samhälleliga och kommersiella intressen kring AI. Lagliga ramverk måste anpassas till den framväxande tekniken AI, och se till att de skyddar individer och samhälle samtidigt som de främjar innovation och framsteg.

4. Tänk på hur vi bidrar till de lagliga ramverken och formar dem. Bästa praxis och policyramverk är inte tomma modeskapande ord, utan praktiska verktyg för att göra den nya tekniken fungera som hjälpmedel snarare än hot. Att ha policymakers, forskare, stortech och ny teknik i samma rum är avgörande för att balansera samhälleliga och kommersiella intressen kring AI. Lagliga ramverk måste anpassas till den framväxande tekniken AI, och se till att de skyddar individer och samhälle samtidigt som de främjar innovation och framsteg.

Sammanfattning

Detta är en riktigt grundläggande cykel för att integrera AI-baserad framväxande teknik i våra samhällen. När vi fortsätter att brottas med komplexiteten i AI-etik är det avgörande att förbli engagerade i att hitta lösningar som prioriterar säkerhet, etik och samhälleligt välbefinnande. Och dessa är inte tomma ord, utan det hårda arbetet med att lägga alla pusselbitar samman dagligen.

Dessa ord är baserade på min egen erfarenhet och slutsatser.