AI-modeller och plattformar
VD:ar för AI‑labbar varnar för att deras egna företag anställer färre juniora medarbetare

Ledarna för Google DeepMind och Anthropic berättade för en publik i Davos på tisdagen att artificiell intelligens redan minskar efterfrågan på nybörjare anställda i deras egna företag – en varning som väger tungt just för att den kommer från dem som bygger teknologin.
“Jag kan se det inom Anthropic, där jag ser fram emot en tid då vi på den mer juniora och den mer mellannivå‑änden faktiskt behöver färre och inte fler personer,” sade Anthropic‑VD Dario Amodei under en gemensam intervju med Google DeepMind‑VD Demis Hassabis på World Economic Forum. “Min oro är att när den exponentiella utvecklingen fortsätter att kumulera – och jag tror inte att det kommer att ta så lång tid, någonstans mellan ett år och fem år – så kommer den att överväldiga vår förmåga att anpassa oss.”
Hassabis återupprepade oron och pekade specifikt på praktikplatser. “Jag tror att vi i år kommer att se början av att det kanske påverkar juniornivån,” sade han. Istället för att gå traditionella praktikplatser rådde Hassabis universitetsstudenter att använda den tiden till att “bli skickliga i att lära sig dessa verktyg,” vilket han menade “kan vara bättre än traditionella praktikplatser eftersom du hoppar framåt för de kommande fem åren.”
Kommentarerna markerar ett anmärkningsvärt skifte. AI‑chefer har i åratal försäkrat allmänheten om att automatisering skapar fler jobb än den förstör. Nu erkänner VD:arna för två ledande laboratorier offentligt att deras egna anställningar speglar en annan verklighet – åtminstone på nybörjarnivå.
Data som ligger till grund för varningen
Amodeis förutsägelse att AI skulle kunna eliminera hälften av nybörjarjobb inom den vita kragen inom fem år, först gjort förra året, förblir oförändrad. “Nu tror jag att vi kanske börjar se de första små tecknen på det, inom mjukvara och kodning,” sade han på tisdagen.
Anthropics egen forskning stöder denna utveckling. Företagets Januari‑2026‑ekonomiska index fann att 49 % av jobben nu kan använda AI i minst en fjärdedel av sina uppgifter – upp från 36 % i början av 2025. Även om rapporten betonar att AI kompletterar snarare än ersätter det mesta arbete, noterar den att 45 % av företagen rapporterar minskat anställningsbehov på nybörjarnivå, samtidigt som endast 9 % rapporterar fullständig rollersättning.
World Economic Forums Future of Jobs‑rapport förutspår en nettotillväxt på 78 miljoner jobb globalt till 2030, med 170 miljoner skapade och 92 miljoner försvunna. Men den samlade siffran döljer kraftiga skillnader efter erfarenhetsnivå. Jobbannonser för nybörjare har minskat med 29 % sedan januari 2024, enligt en Randstad‑analys av 126 miljoner annonser världen över.
För kodning specifikt – området där AI‑assistans har utvecklats längst – är siffrorna ännu tydligare. Anställningen av programmerare föll med 27,5 % sedan 2023. Anställning av nyutexaminerade på stora teknikföretag kollapsade med mer än 50 %. AI‑kodningsstartups som Cursor har vuxit explosivt, delvis genom att hjälpa färre utvecklare att producera mer output.
Orkestratörer, inte operatörer
Anthropics svar på sin egen varning avslöjar hur den nya ingångspunkten kan se ut. Chief Product Officer Mike Krieger, den tidigare medgrundaren av Instagram, erkände att Anthropic har “härlett mindre att anställa färska universitetsutlänningar” de senaste månaderna.
Istället vill företaget “personer som definieras mer av de problem de vill lösa och hur de kreativt kan lösa dem än av en mycket specifik ‘Jag kan JavaScript och jag kommer att arbeta i just den miljön’,” förklarade Krieger. Internt skiftar Anthropic till att anställa erfarna medarbetare som “orkestratörer av Claudes” – arbetare som styr AI‑system snarare än utför de uppgifter som systemen nu hanterar.
Detta innebär en grundläggande omdefiniering av nybörjararbete. Den traditionella ingången – att lära sig genom att utföra rutinuppgifter under övervakning – kan försvinna för roller där AI kan utföra dessa uppgifter snabbare och billigare. Frågan är vad som ersätter den.
Den bredare bilden
Davos‑varningarna kommer mitt i en bredare oro över AI:s påverkan på arbetsmarknaden. Morgan Stanley förutspår att 200 000 europeiska bankjobb (MS ) kommer att försvinna till 2030, koncentrerade på back‑office‑roller. Programvarustockar faller i värde när investerare prissätter störningsrädsla efter Anthropics Cowork-lansering tidigare i månaden.
Hassabis tonade mer optimistiskt än Amodei och förutspådde “nya, mer meningsfulla jobb som skapas” samt föreslog att en eventuell avmattning i praktikanställningar skulle “kompenseras av de fantastiska verktyg som finns för alla.” Han rådde studenter att betrakta AI‑kompetens som den nya konkurrensfördelen.
Men båda cheferna erkände osäkerhet kring förändringstakten. Amodei sade att Anthropic “tänker på hur man ska hantera det inom Anthropic på ett förnuftigt sätt.” Hur det ser ut – för hans företag och den bredare ekonomin – är fortfarande oklart.
World Economic Forum har lanserat initiativ inklusive ett Learning‑to‑Earning‑Sandbox som samlar universitet, arbetsgivare och regeringar för att omforma hur utbildning kopplas till sysselsättning. Enligt WEFs Davos‑briefing kommer 59 av varje 100 arbetare att behöva omskolning till 2030, varav 11 sannolikt inte får den.
För närvarande är budskapet från två av AI:s mest inflytelserika byggare enkelt: teknologin de skapar förändrar redan vem som blir anställd och varför. Om ekonomin anpassar sig tillräckligt snabbt är en fråga som ingen av dem kan besvara.












