Gen AI: Storföretagens skift från stora varumärken till startup-lösningar

Generativ AI och chattbotar är inte något världen har sett för första gången 2022. Det handlar inte ens om Siri eller Alexa, utan den gamla ELIZA, ett av de första exemplen på Natural Language Processing, som skulle vara en 57-årig kvinna nu. Men först efter att Chat GPT och andra betydande stora språkmodeller bevisat teknologin som kommersiellt livskraftig inom en stor spektrum av branscher, förstod företagen att de behövde Generative AI-lösningar så snart som möjligt.

Få av dem förstår dock vad de behöver Generative AI för, och ännu färre förstår komplexiteten i uppgiften och de resurser som krävs. Här kommer vi in – acceleratorer och konsultföretag.

Made-to-measure eller ready-to-wear?

En bra kostym, skräddarsydd enligt individuella mått från önskad tyg, färg och med en särskild tillställning i åtanke, är en värdig investering. Människor som bär sådana kostymer behöver inte oroa sig för sitt utseende. De vet att de ser perfekt ut och känner sig därefter. En anpassad AI-teknisk lösning, som är skräddarsydd för att nå specifika affärsmål, har förbättrad säkerhet och integreras perfekt i företagssystem, är en riktig James Bond-kostym.

Detta är en bra jämförelse, som ger en allmän idé. Men låt oss dyka lite djupare in i varför de flesta storföretag föredrar att inte implementera färdiga AI-lösningar, även från marknadsledare:

Först och främst är effektiv Generative AI-integration omöjlig utan högt individuellt arbete för varje företag, som kräver ett separat team, informerat om företagets strategiska utvecklingsplaner, mål och resurstillgänglighet. En Generative AI-lösning som fungerar för ett företag kommer troligen att vara värdelös för ett annat.

Sedan kommer en mindre startup att fullständigt dyka in i företagets specifika och erbjuda en skräddarsydd lösning från ett team av AI-experter, som kan arbeta med öppen källkod, säkert träna dem på företagets data och placera dem på klientens servrar. Detta möjliggör att skapa en on-premise-lösning och uppfylla kraven för säker datahantering och lagring, som är en prioritet för storföretag.

Vad behöver företag Generative AI för?

Eftersom Gen AI är relativt ny i den korporativa marknaden, är den huvudsakliga vägen att skaffa sig erfarenhet och göra framsteg genom trial and error, vilket innebär att starta pilotprojekt. Tills vi har tillräckligt med benchmarking över olika sektorer, är detta den mest produktiva vägen att hitta en lösning som passar företagets unika behov.

Trots allt finns det vissa trender i korporativa förfrågningar om Generative AI-lösningar:

1. Smart text- och röstbotar baserade på LLM för att ge högkvalitativt stöd till kundtjänst- och supportförfrågningar av olika komplexitetsnivåer.

2. AI-assistent för anställda (t.ex. säljchefens hjälpare, som analyserar en verklig konversation med den potentiella kunden och samtidigt genererar idéer och kunderbjudanden för en specialist)

3. Kopiloter för utvecklare

4. HR-lösningar för rekrytering och onboarding-automatisering

5. Marknadsföringsverktyg: bild- och avatar-generering, artikelskrivning och produktrecensioner.

“Ingen Gen AI behövs” – detta är den slutsats som vissa kunder inte förväntar sig, men lätt kan komma fram till efter att ha analyserat företagets nuvarande tillstånd och affärsmål. AI för AI:s skull är en slöseri med resurser, som teknologin är avsedd att eliminera.

Generative AI-marknadsmöjligheter

Enligt PitchBook’s uppskattning kommer Generative AI-marknaden att nå 42,6 miljarder dollar i slutet av 2023 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt på 32% för att nå 98,1 miljarder dollar 2026. Dessa förutsägelser tar inte med potentialen för generativ AI att expandera den totala adresserbara marknaden för AI-programvara.

Detta jämfört med 22,6% årlig tillväxttakt för AI-branschen som helhet, vilket innebär att GenAI kommer att fortsätta att överträffa den större branschen.

Om uppskattningarna inte är övertygande nog, så är här en illustrativ faktum från vår erfarenhet som accelerator. Efter den turbulenta 2022, som är associerad med den ekonomiska recessionen och en snabb nedgång i venture-investeringar, skiftade Intema-accelerationsprogrammen fokus från fundraising till att starta pilotprojekt med företag.

2023 höll Intema två accelerationsprogram med absolut olika dominantteknologier: Metaverse och Generative AI. Under programmet kopplar vi ihop startups med företagskunder för att diskutera potentiella tekniska lösningar, ordna demonstrationer och, om det är framgångsrikt, ingå avtal om potentiella pilotprojekt. Metaverse-accelerationsprogrammet resulterade i 4 pilotprojekt med företagskunder, vilket är bra med tanke på teknologins specifika och komplexitet.

Generative AI-programmet, ännu flera veckor innan dess avslutning, hade 7 pilotprojekt under diskussion med en rad företag. Så är detta bara effekten av en hype som omgav Blockchain och Metaverse tidigare? Eller är det för att Gen AI är en riktig spelväxlare?

Allt kommer ner till frågan: Är GenAI värd hypen?

Först och främst är det inte ovanligt för en ny lovande teknik eller idé att bli överhyped på kort sikt, kanske till nackdel för dess långsiktiga perspektiv. Om vi fortsätter att dra paralleller mellan GenAI och Blockchain, så beskrevs blockchain vid sin första mognadsfas som en teknologisk revolution som skulle omforma världen, liknande GenAI idag. Men år senare, 2018, meddelade Gartner att blockchain hade gått in i Trough of Disillusionment, vilket också motsvarar en mer än 30% minskning av konsumentintresse från toppnivåer och en 45% minskning av VC-investeringar från 2018 till 2019.

Till skillnad från blockchain, som vid sin tidiga mognadsfas, har GenAI redan många användningsfall över en stor spektrum av branscher som är kommersiellt livskraftiga. Antalet förväntas öka när fler branscher antar GenAI-lösningar. I sin senaste publikation placerade Gartner generativ AI-teknologi på toppen av den så kallade “hype-kurvan”, vilket tyder på att det kan finnas en korrektion i förväntningarna och en viss besvikelse i närtid.

Slutsats

Innebär det att efter en sådan stor efterfrågan på Generative AI-lösningar, är teknologin dömd att försvinna från radarn? Detta scenario är osannolikt, eftersom GenAI redan har bevisat sin grundläggande livskraft och flexibilitet i olika sfärer av mänsklig aktivitet, från vetenskap till konst till leveranskedja.

Men en avmattning i teknikutvecklingen är oundviklig, med den främsta orsaken här vara det brådskande behovet av att kontrollera och reglera användningen av GenAI. Hittills har detta instrument använts relativt fritt, utan några rättsliga begränsningar. Rättslig reglering kommer att sätta en ny bana i teknologins utvecklingsväg, och det är svårt att förutsäga vart den kommer att gå, eftersom GenAI med dess nuvarande förmågor är helt utan motstycke i mänsklighetens historia.

En annan faktor som förväntas begränsa Generative AI i framtiden, ironiskt nog, är den växande storleken på stora språkmodeller. Snart kommer AI-chipens förmågor inte att hänga med teknologins utveckling, och strävan att bygga Artificiell Allmän Intelligens och de växande datavolymerna kräver högt komplexa ingenjörskonst och mycket mer beräkningskraft.

Dessa begränsningar, dock, öppnar ett stort fält för forskning, experiment och icke-standardiserade tillvägagångssätt för LLM:er, förlustfri komprimering, beräkningskraftstillväxt, data lagring, etc.