AI-modeller och plattformar

Varje sekund av varje dag skapas 1,7 MB data för varje person – Här är hur vi kan få kontroll över det

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Idag är AI överallt.

Från våra digitala röstassistenter som hjälper oss att hålla koll på uppgifter, till vår tillit till Google Maps för vägbeskrivningar, till rekommendationssystemen som hjälper oss att bestämma vad vi ska titta på på Netflix , har AI blivit en integrerad del av våra liv. Trots att vissa kan hävda att termen har blivit en nästan meningslös kliché, är den i själva verket viktigare än någonsin.

Nya användningar som den 220-dollar AI-styrda tandborsten som kommer att göra dina tänder skinande rena, bortsett, används den på otroliga och betydelsefulla sätt oftare än inte. AI används för att hjälpa banker att avgöra om transaktioner är bedrägliga eller legitima, det möjliggör för sjukhus att förbättra patientvården och, otroligt, AI hjälper till att identifiera personer med självmordsbenägenhet och ge dem den nödvändiga hjälpen innan de skadar sig själva eller andra, bland andra viktiga användningar.

Hur AI skapar så mycket data

Men när AI blir allt vanligare, växer mängden personuppgifter som organisationer har exponentiellt – och faktiskt, det är exakt hur AI tränar sig själv. Ju mer data det får, desto mer lär det sig och desto bättre fungerar det. Resultatet? För närvarande skapas mer än 1,7 MB data för varje person varje sekund av varje dag. Detta är ett hisnande antal och AI-aktiverade teknologier är en stor bidragande faktor.

Intressant nog har konsumenterna under de senaste åren blivit mer medvetna och oroliga för hur deras data används, och ibland missbrukas. Delvis tack vare AI, men också genom många andra verktyg, har personuppgifter blivit livsnerven för riktade marknadsföringsinsatser. Data hjälper organisationer att förstå köpmönster, kundbeteende, klickfrekvenser och mer, för att nå en mängd nya insikter.

Tänk på hur, till exempel, våra älskade rekommendationssystem fungerar. Efter en lång dag på kontoret (eller köksbordet som tillfälligt arbetsplats), vill du sträcka ut och slappna av med en bra show. Du sätter på din favoritströmningstjänst, väntar på att se dina många visningsalternativ.

Hur vet de smarta människorna på din strömningstjänst vad du är intresserad av? Datavetenskapsteamet samlar in tusentals datapunkter per användare, som hur länge du tillbringade tittande på en viss show, vilken tid på dagen du vanligtvis tittar, vilka enheter du använder, osv. Ju mer du tittar, desto mer personuppgifter samlar AI in om dig, vilket möjliggör för det att göra bättre, mer exakta förutsägelser om vad du kommer att vara intresserad av. Denna cykel av att samla in personuppgifter och skapa ännu mer personuppgifter upphör aldrig, vilket resulterar i det hisnande antalet data som “föds” varje ögonblick.

Problemet med för mycket information

Men nu när din strömningstjänst har samlat in och skapat all denna data, måste den lagras, hanteras och hållas säker. Detta är en dyrbart förslag. Dessutom är datans natur att spridas ut. Visst, det finns bara en databas, som troligen ses som den centrala behållaren för all data, men verkligheten är så mycket mer komplicerad och rörig; datavetenskapsteam skapar ständigt kopior i olika format som en del av utbildning och testning av modulerna. Anställda skapar också oavsiktligt kopior, skickar personuppgifter via e-post, genererar rapporter och mer.

Resultatet är en enorm mängd personuppgifter över vilka det finns liten tillsyn och ännu mindre kontroll. Mer än så, de flesta av dem har ingen användning för organisationen och kan raderas efter att de har använts, men vem minns eller vet att de existerar? Detta lämnar organisationer öppna för klander och straff, samt säkerhetsrisker. Så hur kan all denna data, som verkar vara nästan ohanterlig, försonas med behovet av att följa dataskyddsförordningar som GDPR och CCPA?

Det visar sig att problemet också är lösningen.

AI för att tygla all din data

Mänskliga försök att införa ordning på det oändliga personuppgiftsproblemet misslyckas uppenbarligen. Mycket kort. Det beror på att man måste veta att man har det för att kunna få ett grepp om allt man har, vilket vi har etablerat är nästan omöjligt. Men AI, som handlar om skala, hastighet, precision och automatisering, är perfekt för att hålla personuppgifter under kontroll.

För att börja är AI mycket snabbare på att sortera och organisera stora mängder information än människor (ursäkta, människor). Den kan läsa data mycket mer exakt och snabbare än vi kan. Den kan automatiskt kategorisera data i GDPR- eller CCPA-känsliga kategorier, extrahera personuppgifter från både strukturerad och ostrukturerad data, slå samman dubbletter av personuppgifter och identifiera potentiellt känsliga dokument på bilder – och den blir aldrig trött på att göra detta.

AI kan också identifiera data på platser där den inte borde vara och kan spåra och kontrollera alla dataförflyttningar, vilket möjliggör för den att övervaka risker. När det gäller risk kan den, genom att automatiskt upptäcka okända användningar av känsliga data och eliminera alla onödiga kopior, möjliggöra för er att drastiskt minska er angreppsyta.

Så till exempel, låt oss säga att du har en AI-motor som kan utföra entitetsutvinning, förstå entitetsrelationer och betydelsen av dataelement, samt förstå kategorier av information som hälsoinformation eller brottsinformation. Med AI kan du analysera oändliga kopior i olika datatyper, som data i rörelse, data i vila, strukturerad och ostrukturerad, för att faktiskt få större kontroll och hantering av data. Slutligen kan organisationer med AI utföra storskalig multilingual dataanalys för att dra ut unika affärsinsikter.

Sjukdomen är botemedlet

I en av mina all-time favoritfilmer, The Incredibles, inser Mr. Incredible att den enda sak som är tillräckligt kraftfull för att förstöra roboten är roboten själv. AI är ett otroligt kraftfullt verktyg. Och när vi fortsätter att mata det stora monstret, kommer det bara att bli ännu kraftfullare. Nu är tiden att säkerställa att det används på rätt sätt och till nytta, genom att använda det för att möjliggöra för organisationer att få mycket större kontroll över sin mest värdefulla tillgång.

Itzhak Assaraf är CTO och medgrundare till 1touch.io och har mer än 20 års erfarenhet av alla aspekter av teknik, programvara, nätverk, säkerhet och maskinvara.