PyCharm vs. Spyder: Välj rätt Python-IDE

Python är oerhört populär bland utvecklare och dataforskare på grund av dess enkelhet, flexibilitet och robusthet, vilket gör det till ett av de mest använda programmeringsspråken 2023. Med cirka 147 000 paket fortsätter Python-ekosystemet att utvecklas med bättre verktyg, tillägg och community-stöd.

När vi pratar om Python-utveckling, står integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) i centrum, vilket gör det möjligt för utvecklare att förbättra sin kodningsupplevelse. Två populära IDE för Python-utveckling är PyCharm och Spyder. Den här artikeln jämför kortfattat Python vs. Spyder för att hjälpa utvecklare att fatta ett informerat beslut.

En överblick av PyCharm och Spyder

Innan vi jämför PyCharm och Spyder för att avgöra den bästa IDE för Python-utveckling, är det viktigt att förstå vad dessa verktyg innebär.

PyCharm: Python-IDE för professionella utvecklare

PyCharm är ett produkt av JetBrains som erbjuder en funktionrik integrerad utvecklingsmiljö för Python. IDE har två utgåvor – PyCharm Community och PyCharm Professional. Den första är en gratis, öppen källkodsversion, medan den senare är en betalversion för fullstack-utveckling. Båda versionerna stöder flera funktioner, inklusive kodkomplettering, kodsanalys, felsökningsverktyg och integration med olika versionshanteringssystem. Den professionella utgåvan innehåller dessutom ramverk för webbutveckling och datavetenskap.

Spyder: Python-IDE för forskare, ingenjörer och dataanalytiker

Spyder, eller Scientific Python Development Environment, är en öppen källkods-IDE som främst fokuserar på datavetenskap och vetenskaplig datoranvändning i Python. Det är en del av Anaconda-distributionen, en populär pakethanterare och distributionsplattform för Python. Spyder erbjuder omfattande verktyg för avancerad dataanalys, visualisering och vetenskaplig utveckling. Det har funktioner som automatisk kodkomplettering, kodsanalys och vertikal/horizontell skärmuppdelning med en flerspråkig redigerarpanel som utvecklare kan använda för att skapa och ändra källfiler. Dessutom kan utvecklare utöka Spyders funktionalitet med kraftfulla tillägg.

PyCharm vs. Spyder: Vem vinner?

Det finns flera likheter och skillnader mellan dessa två IDE. Nedan jämför vi dem mot olika dimensioner, inklusive kodredigering och navigeringsfunktioner, felsökningsförmåga, stöd för integrerade verktyg, anpassningsbarhet, prestanda, användbarhet, community-stöd och prissättning.

Kodredigering och navigering

Både PyCharm och Spyder erbjuder kraftfulla kodredigerings- och navigeringsfunktioner, vilket gör det enkelt för utvecklare att skriva och förstå kod över filer. Medan Spyder erbjuder liknande kodkompletterings- och navigeringsförmåga, är det mindre robust än PyCharms kodredigeringsfunktioner, som erbjuder kontextbaserade rekommendationer för snabbare utveckling. Till exempel får utvecklare kodkompletteringsförslag (sorterade efter prioritet) baserat på andra utvecklares arbete i en liknande situation.

PyCharm leder den här kategorin med sina avancerade kodanalys- och kompletteringsfunktioner.

Felsökning

PyCharms professionella version har en Javascript-baserad felsökare som stöder olika felsökningslägen, inklusive fjärrfelsökning. Den erbjuder också en visuell felsökare med brytpunkter, variabelinspektion och stegvis körning.

Spyder innehåller en PDB-felsökare. PDB är ett källkodsbibliotek för Python som låter utvecklare ställa in villkorsbrytpunkter och inspektera stackramar. Dess variabelutforskare är särskilt användbar för att kontrollera variabeltillstånd vid flera brytpunkter.

Medan Spyders felsökningsförmåga är robust, är PyCharms visuella felsökare bättre eftersom den hjälper till i mer komplexa felsöknings scenarier.

Integrerade verktyg

PyCharm har omfattande integration med tredjepartsverktyg och tjänster. Till exempel har den inbyggt stöd för versionshanteringssystem som Git, SVN, Perforce etc. Den professionella utgåvan stöder webbutvecklingsramverk som Django, Flask, Angular etc., vilket gör det till ett utmärkt val för fullstack-utveckling.

Spyder, främst ett datavetenskap och vetenskapligt datoranvändningsverktyg, kommer med många bibliotek och verktyg, som NumPy, SciPy, Matplotlib och Jupyter-anteckningsböcker. Dessutom delar Spyder alla bibliotek som kommer med Anaconda-distributionen. Men Spyder stöder endast Git för versionshantering.

Sammanfattningsvis överträffar PyCharm Spyder i den här kategorin eftersom den förra erbjuder integration med olika verktyg via tillägg.

Anpassningsbarhet

PyCharm erbjuder en hög nivå av visuell anpassningsbarhet, vilket gör det möjligt för utvecklare att anpassa IDE efter sin arbetsflöde och preferenser. De kan ändra teckensnittstyp och färg, kodstil, konfigurera tangentbordsgenvägar etc.

Spyder är relativt mindre anpassningsbar jämfört med PyCharm. Det mesta en användare kan göra är att ändra användargränssnittets (UI) tema med några alternativ bland ljust och mörkt läge.

Återigen vinner PyCharm i anpassningsbarhetskategorin.

Prestanda

Medan prestanda kan variera beroende på projektets storlek och komplexitet, är Spyder relativt snabbare än PyCharm. Eftersom PyCharm har många tillägg installerade som standard, förbrukar det mer systemresurser än Spyder.

Som sådan kan Spyders lätta arkitektur göra det till ett bättre val för dataforskare som arbetar med stora datamängder och komplex dataanalys.

Spyder är den tydliga vinnaren i prestandakategorin.

Användbarhet och lärandekurva

PyCharm har många anpassningsalternativ för dess användargränssnitt (UI). Utvecklare dra nytta av ett intuitivt navigeringssystem med en ren layout. Men dess omfattande funktionssätt innebär att det har en brant lärandekurva, särskilt för nybörjare.

I kontrast är Spyders gränssnitt mycket mer rakt på sak. Liksom R har det en variabelnavigeringspanel, en konsol, en visualiseringssektion för diagram och en kodredigerare, allt på en enda skärm. Den förenklade vyn är bäst för dataforskare som vill ha en helhetsbild av modellresultat med diagnostiska diagram och datafiler. Dessutom gör Spyders integration med Jupyter-anteckningsböcker det enklare för datautforskning och visualisering för dem som är nya inom datavetenskap.

Sammanfattningsvis är Spyder idealiskt för nybörjare, medan PyCharm är mer lämpat för erfarna Python-utvecklare.

Prissättning

PyCharm har en gratis och en betalversion. Den gratis communityversionen är lämplig för enskilda utvecklare och team som arbetar på en liten skala. Den betalda versionen, Professional Edition, finns i två varianter – för organisationer och enskilda personer. Organisationens version kostar 24,90 USD i månaden, medan den enskilda personens version kostar 9,90 USD i månaden.

I kontrast är Spyder öppen källkod och helt gratis att använda. Det kommer som en del av Anaconda-distributionen, som också är öppen källkod och gratis.

I fråga om kostnad är Spyder en tydlig vinnare. Men i Python-utveckling är det upp till praktiker och organisationer att välja baserat på sina affärsbehov.

Community-stöd

Både PyCharm och Spyder har aktiva communityn som erbjuder omfattande stöd till användare. PyCharm har nytta av JetBrains starka rykte och rika erfarenhet av att bygga Python-utvecklingsverktyg. Som sådan kan utvecklare utnyttja dess stora användarkommunitet och få hjälp från en dedikerad supportgrupp. De har också tillgång till många tutorials, hjälpguider och tillägg.

Spyder utnyttjar Anaconda-communityn för användarstöd. Med en aktiv datavetenskapscommunity har Spyder nytta av de frekventa bidragen från dataforskare som erbjuder hjälp via forum och online-resurser, datavetenskaps-tutorials, ramverk och beräkningsbibliotek.

Återigen är det upp till praktiker och organisationer att välja en community som motsvarar deras uppgift eller affärsbehov.

PyCharm vs. Spyder: Idealiska användningsfall

Att välja mellan PyCharm och Spyder kan vara svårt. Det är hjälpsamt att överväga några av deras användningsfall så att praktiker kan bestämma vilken IDE som är bättre för sin uppgift.

PyCharm är idealiskt för fullstack-utvecklare eftersom IDE har flera webb- och mobilapputvecklingsverktyg och stöder slut-till-slut-testning. Det är bäst för att arbeta på stora projekt som kräver omfattande samarbete över flera domäner.

Spyder, å andra sidan, är lämplig för dataforskare, forskare och statistiker. Dess lätta arkitektur gör det möjligt för användare att utföra utforskande dataanalys och köra enkla maskinlärningsmodeller för experiment. Instruktörer kan använda det här IDE för att lära studenter konsten att berätta datahistorier och ge dem möjlighet att träna maskinlärningsmodeller effektivt.

PyCharm vs. Spyder: Det slutliga valet

Valet mellan PyCharm och Spyder beror slutligen på användarnas behov, eftersom båda IDE erbjuder robusta funktioner för specifika användningsfall.

PyCharm är bäst för erfarna proffs som kan dra nytta av dess avancerade webbutvecklingsverktyg, vilket gör det till ett utmärkt val för att bygga webb- och mobilappar. Användare som vill lära sig datavetenskap eller arbeta på relaterade projekt bör välja Spyder.

För att läsa mer intressant teknikrelaterat innehåll, navigera genom Unite.ai‘s omfattande katalog av insiktsfulla resurser för att förstärka din kunskap.