PyCharm vs. Spyder: Välj rätt Python-IDE

Python är enormt populärt bland utvecklare och dataanalytiker på grund av dess enkelhet, flexibilitet och robusthet, vilket gör det till ett av de mest använda programmeringsspråken 2023. Med cirka 147 000 paket fortsätter Python-ekosystemet att utvecklas med bättre verktyg, tillägg och community-stöd.

När vi pratar om Python-utveckling står integrerade utvecklingsmiljöer (IDE) i centrum, vilket möjliggör för utvecklare att förbättra sin kodningsupplevelse. Två populära IDE för Python-utveckling är PyCharm och Spyder. Den här artikeln jämför kort PyCharm och Spyder för att hjälpa utvecklare att fatta ett informerat beslut.

En översikt av PyCharm och Spyder

Innan vi jämför PyCharm och Spyder för att avgöra vilken IDE som är bäst för Python-utveckling, är det viktigt att förstå vad dessa verktyg innebär.

PyCharm: Python-IDE för professionella utvecklare

PyCharm är ett produkt av JetBrains som erbjuder en funktionsrik integrerad utvecklingsmiljö för Python. IDE:n har två utgåvor – PyCharm Community och PyCharm Professional. Den första är en gratis, öppen källkods-version, medan den senare är en betald version för full-stack-utveckling. Båda versionerna stöder flera funktioner, inklusive kodkomplettering, kodanalys, felsökningsverktyg och integration med olika versionskontrollsystem. Den professionella utgåvan innehåller dessutom ramverk för webbutveckling och dataanalys.

Spyder: Python-IDE för dataanalytiker, ingenjörer och forskare

Spyder, eller Scientific Python Development Environment, är en öppen källkods-IDE som främst fokuserar på dataanalys och vetenskaplig datoranvändning i Python. Det är en del av Anacondas distribution, en populär pakethanterare och distributionsplattform för Python. Spyder erbjuder omfattande verktyg för avancerad dataanalys, visualisering och vetenskaplig utveckling. Det har automatisk kodkomplettering, kodanalys och vertikal/horizontell skärmuppdelning med en flerspråkig redigerare som utvecklare kan använda för att skapa och modifiera källfiler. Dessutom kan utvecklare utöka Spyders funktionalitet med kraftfulla tillägg.

PyCharm vs. Spyder: Jämförelse – Vem vinner?

Det finns flera likheter och skillnader mellan dessa två IDE. Nedan jämför vi dem mot olika dimensioner, inklusive kodredigering och navigeringsfunktioner, felsökningsförmåga, stöd för integrerade verktyg, anpassningsbarhet, prestanda, användbarhet och prissättning.

Kodredigering och navigering

Både PyCharm och Spyder erbjuder kraftfulla kodredigerings- och navigeringsfunktioner, vilket gör det lätt för utvecklare att skriva och förstå kod över filer. Medan Spyder erbjuder liknande kodkomplettering och navigeringsförmåga, är det mindre robust än PyCharms kodredigeringsfunktioner, som erbjuder kontextbaserade rekommendationer för snabbare utveckling. Till exempel får utvecklare kodkompletteringsförslag (sorterade efter prioritet) baserat på andra utvecklares arbete i en liknande situation.

PyCharm leder den här kategorin med sina avancerade kodanalys- och kompletteringsförmågor.

Felsökning

PyCharms professionella version har en Javascript-baserad felsökare som stöder olika felsökningslägen, inklusive fjärrfelsökning. Den erbjuder också en visuell felsökare med brytpunkter, variabelinspektion och stegvis körning.

Spyder innehåller en PDB-felsökare. PDB är ett källkodsbibliotek för Python som låter utvecklare ställa in villkorsbrytpunkter och inspektera stackramar. Dess variabelutforskare är särskilt användbar för att kontrollera variabeltillstånd vid flera brytpunkter.

Medan Spyders felsökningsförmåga är robust, är PyCharms visuella felsökare bättre eftersom den hjälper till i mer komplexa felsöknings scenarier.

Integrerade verktyg

PyCharm har omfattande integration med tredjepartsverktyg och tjänster. Till exempel har den inbyggt stöd för versionskontrollsystem som Git, SVN, Perforce etc. Den professionella utgåvan stöder webbutvecklingsramverk som Django, Flask, Angular etc., vilket gör det till ett utmärkt val för full-stack-utveckling.

Spyder, främst en dataanalys och vetenskaplig datoranvändning, kommer med många bibliotek och verktyg, som NumPy, SciPy, Matplotlib och Jupyter-anteckningsböcker. Dessutom delar Spyder alla bibliotek som kommer med Anacondas distribution. Men Spyder stöder endast Git för versionskontroll.

Sammanfattningsvis överträffar PyCharm Spyder i den här kategorin eftersom den erbjuder integration med diverse verktyg via tillägg.

Anpassningsbarhet

PyCharm erbjuder en hög nivå av visuell anpassningsbarhet, vilket tillåter utvecklare att anpassa IDE:n enligt deras arbetsflöde och preferenser. De kan ändra teckensnittstyp och färg, kodstil, konfigurera tangentbordsgenvägar etc.

Spyder är relativt mindre anpassningsbar jämfört med PyCharm. Det mest en användare kan göra är att ändra användargränssnittets (UI) tema med några alternativ mellan ljust och mörkt läge.

Igen leder PyCharm den här kategorin.

Prestanda

Medan prestanda kan variera beroende på projektets storlek och komplexitet, är Spyder relativt snabbare än PyCharm. Eftersom PyCharm har många tillägg installerade som standard, förbrukar den fler systemresurser än Spyder.

Som sådan kan Spyders lätta arkitektur göra det till ett bättre val för dataanalytiker som arbetar med stora datamängder och komplex dataanalys.

Spyder är den tydliga vinnaren i prestandakategorin.

Användbarhet och inlärningskurva

PyCharm har många anpassningsalternativ för dess användargränssnitt (UI). Utvecklare dra nytta av ett intuitivt navigeringssystem med en ren layout. Men dess omfattande funktionssätt innebär att det har en brant inlärningskurva, särskilt för nybörjare.

I kontrast är Spyders gränssnitt mycket mer rakt på sak. Liksom R har det en variabelnavigeringsfönster, en konsol, en plotvisualiseringssektion och en kodredigerare, allt på en enda skärm. Den förenklade vyn är bäst för dataanalytiker som vill ha en helhetsbild av modellresultat med diagnostiska diagram och datafiler. Dessutom underlättar Spyders integration med Jupyter-anteckningsböcker datautforskning och visualisering för de som är nya inom dataanalys.

Sammanfattningsvis är Spyder idealiskt för nybörjare, medan PyCharm är mer lämpat för erfarna Python-utvecklare.

Prissättning

PyCharm har en gratis- och en betalversion. Den gratis communityversionen är lämplig för enskilda utvecklare och team som arbetar på en liten skala. Den betalda versionen, Professional Edition, finns i två varianter – för organisationer och enskilda personer. Organisationens version kostar 24,90 USD per månad, medan den enskilda personens version kostar 9,90 USD per månad.

I kontrast är Spyder öppen källkods- och helt gratis att använda. Det kommer som en del av Anacondas distribution, som också är öppen källkods- och gratis.

I termer av kostnad är Spyder en tydlig vinnare. Men i Python-utveckling är det upp till praktiker och organisationer att välja baserat på deras affärsbehov.

Community-stöd

Både PyCharm och Spyder har aktiva samhällen som erbjuder omfattande stöd till användare. PyCharm har nytta av JetBrains starka rykte och rik erfarenhet av att bygga Python-utvecklingsverktyg. Som sådan kan utvecklare utnyttja dess stora användarsamhälle och få hjälp från en dedikerad supportgrupp. De har också tillgång till många tutorials, hjälpguider och tillägg.

Spyder utnyttjar Anacondas samhälle för användarstöd. Med ett aktivt dataanalys-samhälle har Spyder nytta av de frekventa bidragen från dataanalytiker som erbjuder hjälp via forum och online-resurser, dataanalys-tutorials, ramverk och beräkningsbibliotek.

Igen är det upp till praktiker och organisationer att välja ett samhälle som överensstämmer med deras uppgift eller affärsbehov.

PyCharm vs. Spyder: Idealiska användningsfall

Att välja mellan PyCharm och Spyder kan vara utmanande. Det är hjälpsamt att överväga några av deras användningsfall så att praktiker kan bestämma vilken IDE som är bäst för deras uppgift.

PyCharm är idealiskt för full-stack-utvecklare eftersom IDE:n har flera webb- och mobilapp-utvecklingsverktyg och stöder slut-till-slut-testning. Det är bäst för att arbeta på stora projekt som kräver omfattande samarbete över flera domäner.

Spyder, å andra sidan, är lämplig för dataanalytiker, forskare och statistiker. Dess lätta arkitektur tillåter användare att utföra utforskande dataanalys och köra enkla maskinlärningsmodeller för experiment. Instruktörer kan använda den här IDE:n för att lära studenter konsten att berätta datahistorier och ge dem möjlighet att träna maskinlärningsmodeller effektivt.

PyCharm vs. Spyder: Det slutliga valet

Valet mellan PyCharm och Spyder beror slutligen på användarnas behov, eftersom båda IDE:erna erbjuder robusta funktioner för specifika användningsfall.

PyCharm är bäst för erfarna proffs som kan dra nytta av dess avancerade webbutvecklingsverktyg, vilket gör det till ett utmärkt val för att bygga webb- och mobilappar. Användare som vill lära sig dataanalys eller arbeta på relaterade projekt bör välja Spyder.

För att läsa mer intressant tekniskt innehåll, navigera genom Unite.ai:s omfattande katalog av insiktsfulla resurser för att förstärka din kunskap.