Artificiell intelligens

Vad anvÀnds Python för? (En nybörjarguide)

mm

Vi har täckt Python utförligt här på unite.ai. Det är för att det är avgörande för områdena maskinlärning (ML) och artificiell intelligens (AI). 

Python är ett av de mest populära programmeringsspråken i världen, och otaliga utvecklare och icke-utvecklare förlitar sig på det för en mängd olika tillämpningar. Många människor är inte medvetna om att vi möter Pythons arbete i vår vardag. Till exempel var Python ansvarig för Netflix rekommendationsalgoritm, och det används kraftigt i självkörande fordon. 

Innan vi dyker in i Pythons tillämpningar, låt oss först ta en närmare titt på programmeringsspråket i sig. 

Vad är Python? 

Python är ett flerändamålsprogrammeringsspråk som kan tillämpas nästan var som helst som använder matematisk beräkning, data eller kod, vilket innebär att det inte är begränsat till bara webbutveckling. 

Ett högnivå-, tolkat, interaktivt och objektorienterat skriptspråk, Python var utformat för att vara mycket läsbart. Det förlitar sig på många engelska nyckelord och har färre syntaktiska begränsningar än andra språk. 

Låt oss bryta ner var och en av dessa funktioner i Python: 

  • Tolkat: Detta innebär att Python bearbetas i realtid av tolken. Du behöver inte kompilera ditt program innan du kör det.

  • Interaktiv: Python låter dig sitta vid en prompt och interagera direkt med tolken för att skriva dina program.

  • Objektorienterad: Python stöder objektorienterad stil eller en teknik för programmering som kapslar in kod inom objekt. 

Python är ett utmärkt val för nybörjare som programmerare eftersom det stöder utvecklingen av en mängd olika tillämpningar, såsom textbearbetning och spel. 

Kodningsspråket utvecklades ursprungligen av Guido van Rossum i slutet av 1980-talet och början av 1990-talet vid National Research Institute for Mathematics and Computer Science i Nederländerna. Hämtat från flera andra språk som ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk och Unix shell, står Python nu för sig själv. 

Pythonfunktioner

En av anledningarna till att Python är så populärt är på grund av dess breda utbud av användbara funktioner: 

  • Lätt att lära: Python är lätt att lära för nybörjare. Det har få nyckelord, en enkel struktur och en tydligt definierad syntax.

  • Lätt att läsa/underhålla: Python är också tydligt definierat och lätt att läsa, samt lätt att underhålla tack vare dess källkod.

  • Interaktivt läge: Språket stöder ett interaktivt läge som möjliggör interaktiv testning och felsökning av kodsnuttar.

  • Portabel: Python är mycket portabel och kan köras på många olika hårdvaruplattformar.

  • Utökningsbar: Python möjliggör att du kan lägga till lågnivåmoduler till Python-tolken, vilket möjliggör för programmerare att lägga till eller anpassa sina verktyg för att göra dem mer effektiva.

  • Databaser: Python tillhandahåller gränssnitt för alla stora kommersiella databaser.

  • Skalbar: Språket har en stark struktur och stöder stora program.

  • Bibliotek: Det finns många Python-bibliotek som kan användas för en mängd olika tillämpningar, såsom data science, deep learning, bildbearbetning, maskinlärning, och naturlig språkbehandling (NLP)

Fördelar med Python

Python erbjuder också många fördelar jämfört med andra programmeringsspråk, vilket är varför det används så brett av både amatörer och proffs. Dess största fördel är dess enkelhet, med en engelskliknande syntax som gör det lättare att lära sig och läsa. Till skillnad från andra språk använder Python enkla radbrytningar istället för symboler för att definiera kodblock. 

En annan stor fördel med Python är att det påskyndar utvecklingen tack vare dess inbyggda klasser och funktioner som besitter ett omfattande urval av bibliotek. Dessa bibliotek gör det möjligt att skriva kod snabbare och enklare, och du kan köra och testa koden direkt efter att du skrivit den. Körningen och testningen av koden kräver inte någon mellanliggande kompilering. 

Slutligen är Python mycket mångsidig jämfört med andra språk. Det är portabelt och plattformsoberoende, vilket innebär att programmerare kan skriva och köra dess kod på vilken som helst operativsystem med en Python-tolk. Detta är långt överlägset andra språk som kräver att du modifierar koden för varje tillämpning. 

Pythons tillämpningar

Eftersom Python är så mångsidig används det för en mängd olika tillämpningar inom olika branscher. Några av de mest populära tillämpningarna inkluderar data science, maskinlärning, finansiell analys, webbutveckling, automatisering eller skriptning, programtestning och prototypering, och mer. 

Låt oss ta en titt på var och en: 

Data Science

En av de mest populära användningarna av Python är inom området data science, där dataforskare och analytiker använder det för att manipulera data för rapportering, prediktiv analys och mer. En av anledningarna till att Python föredras för data science-tillämpningar är dess enkla syntax och omfattande urval av tredjepartsbibliotek. 

Maskinlärning

Maskinlärning förlitar sig på unika algoritmer och involverar utbildning av system för att lära sig oberoende, konstant uppdatera och förbättra sig baserat på indata. Python hjälper dessa system att lära sig hur man löser nya uppgifter genom att generera en utdata baserat på tidigare dataset, och baserat på resultatet kan de uppdatera sig själva. 

Webbutveckling

En annan topp-tillämpning av Python är webbutveckling, där det används för bakändsutveckling. Det körs på en webbapplikations server och kan interagera med databaser och API:er efter begäran om data från appens frontend i webbläsaren. 

Automatisering eller skriptning

Python hjälper till att bygga automatiserade processer, som kallas skriptning. Automatisering hjälper till att kontrollera fel över flera filer, konvertera filer, ta bort dubbletter i data och köra enkla matematiska beräkningar. Nybörjare kan förlita sig på Python för att automatisera enkla uppgifter, såsom att ladda ner onlineinnehåll, skicka e-post eller textmeddelanden vid vissa intervall eller döpa om filer. 

Finansiell analys

Python används inom hela den finansiella branschen på grund av dess datorkapacitet och tredjepartsbibliotek som är särskilt utformade för finansiell analys. 

Programtestning och prototypering

Python hjälper till med programutveckling, särskilt med specifika uppgifter som byggkontroll, felspårning och testning. Programutvecklare kan använda Python för att automatisera testning för nya produkter eller funktioner. 

Vardagliga uppgifter

Python används också för vardagliga uppgifter och av olika yrkesgrupper förutom programmerare och dataforskare, såsom journalister, företagsägare, sociala medie-marknadsförare, aktiehandlare och mer. 

Till exempel kan Python användas för att spåra aktie- eller kryptopriser. Det kan också användas för att skicka påminnelser, uppdatera listor, döpa om stora samlingar av filer, konvertera textfiler till kalkylblad, fylla i formulär automatiskt och mycket mer. 

Så här kommer du igång med Python

Det finns många olika sätt att komma igång med Python, men ett av de bästa är att slutföra en certifiering eller kurs. Eftersom Python är så brett använt och förlitat sig på, finns det många olika certifieringar, kurser och program relaterade till det. Dessa program möjliggör att du kan förbättra eller stärka dina programmeringsfärdigheter med det allmänna programmeringsspråket. 

Några av de mest populära och rekommenderade kurserna inkluderar: 

  • Google IT-automatisering med Python Professional Certificate av Google
  • Edurekas Python-programmeringscertifieringsträning
  • Python för alla specialisering från University of Michigan

Detta är bara några av de Python-kurser som finns tillgängliga. Du kan hitta en mer komplett lista med vår “Top Python Certifications.” 

Alex McFarland Àr en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÄnga AI-startups och publikationer över hela vÀrlden.