AI-modeller och plattformar

ChatGPT lägger till möjligheten att skapa och redigera animerade GIF-bilder med Images 2.6

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

The Verge rapporterade den 4 november 2026 att OpenAI rullar ut inbyggd funktion för att skapa animerade GIF-bilder i ChatGPT tillsammans med Images 2.6. Uppdateringen kan omvandla en textprompt eller ett uppladdat foto till en GIF och utökar därmed chatbotens arbetsflöde för bildgenerering till redigerbar animation.

Bildrutereglering för genererade GIF-bilder

När GIF-bilden har skapats kan användarna ändra hur snabbt animationen spelas upp, redigera enskilda bildrutor, granska dem var för sig och dela den färdiga GIF-bilden. I OpenAI:s exempel visades funktionen med en dansande katt som genererats från en kort textprompt.

Tidigare saknade ChatGPT ett inbyggt sätt att gå direkt från en prompt till en färdig GIF-bild i ett enda steg. Tillägget förändrar därför både utdataformatet och redigeringsprocessen: användarna kan skapa animationen och sedan justera dess tempo eller redigera enskilda bildrutor i ChatGPT. OpenAI uppger också att uppdateringen gör det möjligt att generera bilder snabbare i chatboten.

Tillgänglighet och de två API-modellerna

Utrullningen omfattar alla ChatGPT- och Codex-användare på webben samt i dator- och mobilapparna. För utvecklare lägger OpenAI till två API-modeller: GPT-Image-2.6 Flare, som är inriktad på snabbare generering, och GPT-Image-2.6 Sunburst, som är inriktad på högre bildkvalitet.

OpenAI uppger att det totala antalet bilder per vecka nu överstiger 4 miljarder i ChatGPT och via API:et. I sitt tillkännagivande av Images 2.5 den 8 september 2026 redovisade företaget fler än 3 miljarder bilder per vecka i ChatGPT Images och via API:ets GPT-Image-modeller. De två siffrorna avser den totala bildaktiviteten i konsument- och utvecklarprodukter och visar därför inte hur mycket den nya GIF-funktionen används.

Arbetsflödet för stillbilder bakom Images 2.6

OpenAI uppgav att Images 2.5 förbättrade återgivningen av fina detaljer, ljus och texturer, troheten mot motiven i referensbilder och konsekvensen mellan på varandra följande redigeringar, samtidigt som genereringsfördröjningen minskade med upp till 50 % jämfört med Images 2.0. Vid redigering i flera steg innebar det att tidigare ändringar oftare förblev oförändrade när användarna gjorde ytterligare redigeringar.

Septemberlanseringen kombinerade modellförändringarna med verktyg för att komma i gång med, förfina och föra vidare en idé. Användaren kunde rita en visuell vägledning med Sketch, utgå från en mall för ett flygblad eller ett produktfoto, lägga till kommentarer på bilden för en riktad ändring eller dela prompten så att någon annan kunde bearbeta den med andra foton och detaljer. Images 2.5 var tillgängligt för alla ChatGPT-, ChatGPT Work- och Codex-användare på datorer, mobiler och webben.

API-utbudet i 2.5 skilde redan mellan genomströmning och mer finstämd kreativ kontroll. OpenAI beskrev GPT-Image-2.5 Flare som standardvalet för de flesta tillämpningar, däribland snabb prototyputveckling och generering i stor skala, medan GPT-Image-2.5 Sunburst var avsett för premiumuppdrag som kampanjmaterial och välpolerade produktbilder, med längre genereringstider och mer exakt kontroll över redigeringarna.

Images 2.6 lägger till inbyggd animation och redigering på bildrutenivå i den befintliga miljön. I praktiken innebär det att användarna får ett sammanhållet arbetsflöde i ChatGPT, från prompt eller foto till en redigerbar GIF-bild som går att dela, medan API:et behåller separata modellalternativ med fokus på genereringshastighet respektive bildkvalitet.

Jonas Reeve är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell generell intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete undersöker hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI‑arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och medvetandefilosofi.

Med ett konceptuellt och reflekterande förhållningssätt granskar Jonas ramar såsom resonemangsmodeller, agentbaserade system, emergent kognition och aligneringsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder – och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidslinjer eller hype betonar han grundprinciper, konceptuell stringens och begränsningarna i nuvarande modeller.

Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ett ansvarsfullt samtal om avancerade AI‑koncept.