Intervjuer

Artem Sokolov, Grundare av Humanoid – Intervju-serie

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Artem Sokolov är grundare av Humanoid, samt en global investerare och entreprenör. Han tog framgångsrikt över sin familjs företag och växte det till en värdering på 1 miljard dollar. Han grundade sedan Humanoid för att bygga säkra och tillförlitliga humanoida robotar som frigör människor från fysiskt krävande arbete. Idag leder han ett team på över 130 professionella från några av världens ledande techföretag, som för med sig världsklassens tekniska kompetens för att utveckla framtiden för mänsklig-maskinsamverkan.

Humanoid, som grundades av Sokolov 2024, är ett UK-baserat företag inom robotikinnovation som är dedikerat till att utveckla avancerade humanoida robotar som förbättrar mänskliga förmågor. Med kontor i London, Boston och Vancouver fokuserar företaget på att skapa kommersiellt gångbara, skalbara och säkra robotlösningar för verkliga tillämpningar över olika branscher.

Vad inspirerade dig att lansera Humanoid, och vad ledde dig att välja en humanoid formfaktor över andra robotdesigner?

Min personliga bakgrund spelade en stor roll i att forma vad jag gör idag. Min far- och morföräldrar tillbringade hela sina liv med att arbeta inom smycketillverkning – med långa arbetsdagar, från tidig morgon till sen kväll, såg de inte världen alls. När jag utvecklade mitt smyckesföretag såg jag hur repetitivt arbete negativt påverkade människor.

Den erfarenheten inspirerade mig att starta Humanoid: att bygga säkra, tillförlitliga och hjälpsamma humanoida robotar som frigör människor från hårt och monotoniskt arbete.

Varför humanoider? Det finns mycket debatt om detta ämne, med många som hävdar att industrirobotar är en mer effektiv, mogen och deploymentsklar teknik.

Under mina år som entreprenör och investerare hade jag en insikt medan jag observerade en lagerdesign och process: varje hylla, arbetsstation och utrustning var grundläggande utformad kring proportioner av en mänsklig kropp och mänskliga förmågor.

Världen är utformad för människor och istället för att återuppfinna vår hela industriella infrastruktur för att anpassa den till robotar, är det humanoida robotarna som ska naturligt passa in i dessa mänskligt skalade miljöer.

Denna enkla idé utvecklades och blev katalysatorn för att lansera Humanoid, med missionen att stärka mänskligheten genom att bygga de mest tillförlitliga, säkra och hjälpsamma humanoida robotarna.

Dessutom, till skillnad från industrirobotar som är utformade för specifika uppgifter, är den mänskliga formen otroligt mångsidig. Vi kan gå, springa, gripa föremål, använda olika verktyg och mycket mer. Humanoida robotar har potentialen att utföra en mängd olika uppgifter och kan kontinuerligt lära sig. Så, istället för att köpa en ny robot för varje uppgift, kan en humanoid enkelt läras nya färdigheter. Det gör dem mycket mer flexibla.

Med företag som Tesla (TSLA ), Agility Robotics och Figure AI som går in på den humanoida robotikmarknaden, vad skiljer Humanoids tillvägagångssätt?

Det är sant, det finns inget överflöd av konkurrenter, och några av dem har redan uppnått imponerande genombrott. Men jag tror att konkurrensen, i vårt fall, är en bra sak. Den driver hela marknaden, formar förväntningar, skapar efterfrågan och driver slutligen kostnaderna ner. Just nu bygger vi alla denna industri från scratch – det finns fortfarande inget lyckat produktexempel att följa.

Globala trender som arbetskraftsbrist och åldrande befolkning gör det tydligt att efterfrågan är enorm. Jag tror inte att det kommer att finnas bara en ultimat vinnare i denna humanoida kapplöpning. Istället kommer flera företag att dyka upp, som kollektivt möter efterfrågan och formar framtiden för branschen. Detta är ett maraton, inte ett sprint.

Vi utvecklar Humanoid med fokus på praktiska, marknadsklara lösningar snarare än att bara göra intressant robotikforskning. Vi har sett många videor av robotar som gör bakflips, dansar eller spelar sport på sociala medier – men frågan är, vad är syftet? Lager eller produktionslinjer behöver inte robotar som kan dansa.

Våra robotar är utformade för masskommersialisering, så vår huvudsakliga prioritet är att ta dem från laboratorier till den verkliga världen så snabbt som möjligt. Vi börjar med plock- och placeringsscenarier, till exempel att plocka enskilda föremål från en hylla och placera dem i en container. Sedan kommer vi att flytta till mer komplexa uppgifter som visuella kontroller eller montering i tillverkning.

Vår tid till marknaden är otroligt snabb jämfört med konkurrenter. Grundat i maj 2024 är vi redan i färd med kommersiell testning, bara ett år efter lanseringen.

För att uppnå detta mål har vi, på bara ett år, byggt ett team på över 130 experter inom humanoid robotik. Vi har nytta av en andramöjarens fördel. Vårt team har arbetat på topprobotik- och AI-företag, så vi har sett vad som inte fungerar och nu kan vi fokusera på vad som fungerar. Det betyder att vi kan flytta snabbare, hoppa över tidig R&D och undvika dyra misstag. För att vara ärlig ser jag min styrka i att attrahera toppbegåvningar och bygga effektiva team som kan uppnå exceptionella resultat.

Du betonar den etiska utvecklingen av humanoida robotar. Vilka principer styr ditt team för att säkerställa ansvarsfull AI- och robotikinnovation?

Etiken för humanoid robotik är ett av de mest debatterade ämnena inom området idag.

Vi känner alla till Isaac Asimovs tre robotlagar, och de är fortfarande relevanta. Men de formulerades för över 80 år sedan, och sedan dess har några helt nya utmaningar dykt upp.

En nyckelfråga är balansen mellan autonomi och kontroll. Hur oberoende ska robotarna vara? En annan stor utmaning är dataskydd. Fram till 2035 förväntar vi oss att humanoida robotar kommer att bli en vanlig del av hushållen. De kommer att assistera med dagliga sysslor, ge äldreomsorg eller till och med hjälpa till att bekämpa ensamhet. Men om robotar lever med oss, kommer de oundvikligen att samla in stora mängder personlig data. Hur mycket är vi villiga att dela? Var drar vi gränsen?

Det finns inget rätt svar eftersom mänskligheten aldrig har levt och arbetat tillsammans med robotar tidigare. Dessa är de frågor som branschen kommer att hantera under de kommande åren när humanoida robotar flyttar från prototyper till vardagsliv.

På Humanoid börjar vi med industriella användningsfall, som är mycket mer förutsägbara. Detta tillåter oss att testa olika scenarier, förbättra vår teknik och garantera att våra robotar är fullständigt säkra innan vi introducerar dem i hushåll.

Dessutom är att ha sitt huvudkontor i Europa en fördel på många sätt, med tanke på regionens robotikexperis och starka industriell arv, särskilt från kända tekniska universitet och forskningsinstitut.

Vi upprätthåller rigorösa säkerhetsprotokoll och regelbundna etiska revisioner, samtidigt som vi aktivt samarbetar med dessa experter och intressenter för att säkerställa att våra robotar förbättrar arbetsplatsens produktivitet utan att äventyra mänskligt välbefinnande eller jobbsäkerhet. Detta är avgörande.

Till slut tror vi på transparens och vikten av att upprätthålla tydlig dokumentation av våra utvecklingsprocesser för att säkerställa att vår teknik förblir ansvarsfull och pålitlig.

Vilken typ av AI driver Humanoids robotar? Utvecklar ni egna AI-modeller, använder ni stora språkmodeller (LLM) eller integrerar ni tredjeparts AI-lösningar?

Vi utvecklar våra egna modeller, men initialt använder vi befintliga VLAs som bas och bygger våra Application Layer-modeller ovanpå. Med tiden går vi mot en fullständigt proprietär autonom generaliseringsmodell.

Våra robotar kan samla in och syntetisera kunskap relaterad till många olika tillämpningar, vilket gör dem bra för allmänna ändamål.

Vi använder inte traditionell robotikstack. Istället placerar vi Vision-Language-Action (VLA)-modeller och ett resonemangssystem i kärnan. Detta gör att våra robotar inte bara uppfattar världen – de förstår den.

Vår AI-utvecklingstid är mycket konkurrenskraftig. Det beror på att nyckelgenombrott inom manipulation, scenförståelse, resonemang och vision-språkmodeller har blivit möjliga först nyligen, i maj-juni förra året. Inget företag har en betydande försprång.

Till slut tror jag att framgång inom humanoid robotik inte kommer att handla om att ha den bästa grundmodellen ensam. Det kommer att handla om att ha den bästa applikationsspecifika datan, hårdvaran och smidiga integrationen i den verkliga världen. De företag som vinner kommer att vara de som utför bäst – som erbjuder pålitliga produkter och bra kundservice. Det är exakt vad vi fokuserar på.

När det gäller robotarnas autonomi hanterar vi det i tre faser. Den första är delad autonomi, när robotar kan be om mänsklig hjälp när det behövs. Vi förväntar oss att våra robotar kommer att utföra 80 % av industriella uppgifter med minimal mänsklig assistans år 2026-2027. Och senast 2027 kommer de att nå full autonomi.

Hur säkerställer Humanoids robotikarkitektur balans, smidighet och anpassningsförmåga i olika miljöer?

På Humanoid integrerar vår AI-tillvägagångssätt för lokomotion och miljöperception avancerad datorseende, adaptiva lokomotionsalgoritmer och intelligenta manipuleringssystem.

Våra robotar är utrustade med kameror och AI för att känna igen föremål, människor och hinder. De använder banbrytande sensorfusion och maskinlärning för att bygga en semantisk förståelse av sin omgivning, vilket möjliggör säker navigering och interaktion i komplexa, dynamiska miljöer.

Detta kombineras med ett kontinuerligt lärande-ramverk som tillåter våra humanoida robotar att förbättras över tid, vilket gör dem alltmer kapabla och effektiva partners för människor i olika verkliga miljöer.

Modularitet är en nyckelfunktion i HMND 01. Hur förbättrar denna flexibilitet den verkliga distributionen jämfört med andra humanoida robotar?

Vi utformar våra HMND 01-robotar med modularitet i kärnan, eftersom det är en av de viktigaste funktionerna för masskommersialisering. HMND 01:s modulära design erbjuder flexibilitet i den verkliga distributionen, vilket möjliggör snabb omkonfiguration för att passa olika uppgifter och miljöer.

Vi börjar med en hjulburen robot eftersom den kan nå marknaden snabbare – det är en säkrare, mer flexibel lösning. Det är också i högre efterfrågan just nu, särskilt inom logistik, där över 80 % av användningsfallen kan hanteras med denna typ av plattform.

Med den hjulburna roboten kan vi fokusera på att lösa en enda utmaning: manipulation – snarare än att hantera manipulation, lokomotion och säkerhet alla på en gång.

Båda plattformarna delar samma övre kroppdesign – så när den hjulburna roboten bemästrar vissa manipuleringsuppgifter, kan dessa färdigheter enkelt överföras till den bipedala roboten.

Förutom bekvämligheten är modularitet också kostnadseffektivt. Det möjliggör enkla uppgraderingar, reparationer och anpassningar utan att behöva byta ut hela roboten, vilket minskar nedtid och underhållskostnader.

Den modulära arkitekturen hjälper till med snabb innovation och integration av nya teknologier, vilket gör det lättare för HMND 01 att anpassa sig till föränderliga branschbehov jämfört med en traditionell, monolitisk humanoiddesign.

Dessutom har många människor noterat i vår första produktvideo att HMND 01-robotar kunde ha olika kläder. Deras primära funktion är inte stil, förstås, – dessa kläder skyddar både robotens system och den omgivande miljön genom att minska kontaminering och minimera kollisionsverkan. Det finns också en stark varumärkeskomponent för kunder – de kan anpassa roboten med sina varumärkesfärger, logotyper eller andra visuella element.

Att skala upp robotikmaskiner kan vara dyrt. Vilken är Humanoids kommersiella strategi för att göra humanoida robotar mer tillgängliga och kostnadseffektiva?

Jämfört med industrirobotar kan humanoida robotar verka som en mindre kostnadseffektiv lösning. Men när produktionen ökar kommer priserna att sjunka: enligt Goldman Sachs har den genomsnittliga priset sjunkit från 250 000 dollar per enhet till 150 000 dollar per enhet.

Förstås reflekterar nuvarande priser och kostnader den tidiga, icke-massproduktionsfasen. När produktionen växer och leveranskedjan förbättras kan vi förvänta oss att kostnaderna kommer att sjunka ytterligare. Vissa företag talar redan om 20 000-dollarsrobotar, men det är mestadels hype – marknaden förväntar sig inte priser så låga. För industriell och logistisk användning är ett mer realistiskt prisspann runt 50 000-70 000 dollar.

Låt oss överväga denna kostnad i sammanhanget med arbetskostnader. Enligt PwC skulle den beräknade ägandekostnaden för en humanoid robot vara runt 5 dollar per timme, med en konservativ livslängd på 3 år. Enligt vår interna uppskattning är siffran högre, runt 10 dollar per timme. Det är fortfarande mycket lägre än den genomsnittliga lönen för arbetare i utvecklade länder, även före förmåner, HR-kostnader och utbildningskostnader. Denna förändring kunde vara en spelväxlare för arbetskraftsekonomi.

Det är användbart att titta på BOM-kostnader, men när det gäller robotar är det som verkligen spelar roll den totala ägandekostnaden (TCO). För Humanoid är låg TCO en av de viktigaste produktfunktionerna. Vi fokuserar på att förbättra förmågor hos våra robotar samtidigt som vi håller hårdvarukostnaderna nere, vilket gör dem mer tillgängliga för olika tillämpningar i industriella miljöer.

Vi undersöker också partnerskap och samarbeten med techjättar och riktar oss till specifika sektorer som logistik och tillverkning för att driva antagande och uppnå ekonomisk skala.

Om vi ser framåt, vad är Humanoids nästa stora milstolpar i utvecklingen och distributionen av era robotar?

Humanoids nästa stora milstolpe är lanseringen av våra bipedala och hjulburna alfa-modeller senare i år. De kommer att ha avancerade AI-förmågor och modulär design för flexibilitet över olika branscher. Dessutom planerar vi att lansera pilotprojekt med partners inom logistik och tillverkning. Jag är säker på att vi snart kommer att meddela spännande utvecklingar och partnerskap.

Vi har nyligen lanserat en produktvideo som ger en första titt på vår allmänna humanoidrobot HMND 01 i aktion. Publikens feedback har varit otrolig, men att visa en produkt i en video är en sak – att förverkliga den är en annan. Det är nu vårt huvudsakliga fokus, och Humanoids hårdvaru- och mjukvaruteam arbetar outtröttligt för att göra det till verklighet.

Jag är mycket stolt över det team vi har samlat – de är några av de bästa proffsen inom branschen, och med våra nyligen öppnade kontor i USA och Kanada fokuserar vi också på att attrahera de bästa talangerna i dessa regioner.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Humanoid.

Antoine är en visionär ledare och medgrundare av Unite.AI, driven av en outtröttlig passion för att forma och främja framtidens AI och robotik. En serieentreprenör, han tror att AI kommer att vara lika störande för samhället som elektricitet, och han fångas ofta i att prata om potentialen för störande teknologier och AGI.

Som en futurist är han dedikerad till att utforska hur dessa innovationer kommer att forma vår värld. Dessutom är han grundare av Securities.io, en plattform som fokuserar på att investera i banbrytande teknologier som omdefinierar framtiden och omformar hela sektorer.