AI-system automatiskt förvandlar för att undvika censurförsök

Forskning som utförts av forskare vid University of Maryland (UMD) har skapat ett AI-drivet program som kan förvandla sig själv för att undvika internetcensurförsök. Som rapporterats av TechXplore, är auktoritära regeringar som censurerar internet och ingenjörer som försöker motverka censurförsök låsta i en kapprustning, där varje sida försöker överträffa den andra. Att lära sig att kringgå censurtekniker tar vanligtvis mer tid än att utveckla censurtekniker, men ett nytt system som utvecklats av University of Maryland-teamet kan göra det lättare och snabbare att anpassa sig till censurförsök.

Verktyget som är uppfunnet av forskarteamet kallas Geneva, som står för Genetic Evasion. Verktyget kan undvika censurförsök genom att utnyttja buggar och bestämma fel i logiken hos censurerna, som kan vara svåra att hitta för människor.

Information på internet transporteras i form av paket. Små bitar av data börjar på avsändarens dator där de tas isär och skickas till mottagarens dator. När de anländer till mottagarens dator, återmonteras informationen. En vanlig metod för att censurera internet är att övervaka paketdata som skapas när en sökning görs på internet. Efter att ha övervakat dessa paket kan censorn blockera resultat för vissa förbjudna nyckelord eller domännamn.

Geneva fungerar genom att modifiera hur paketdata faktiskt bryts upp och överförs. Detta innebär att censuralgoritmerna inte klassificerar sökningarna eller resultaten som förbjudet innehåll, eller är annars oförmögna att blockera anslutningen.

Geneva använder en genetisk algoritm, en typ av algoritm som inspirerats av biologiska processer. Geneva använder små bitar av kod som byggnadsblock i stället för DNA-strängar. Bitarna av kod, eller byggnadsblocken, kan omarrangeras i specifika kombinationer som kan undvika försök att bryta upp eller ställa in datapaket. Genevas bitar av kod omarrangeras över flera generationer, med en strategi som kombinerar instruktionerna som bäst undvek censur i den föregående generationen för att skapa en ny uppsättning instruktioner/strategier. Denna evolutionära process möjliggör att sofistikerade undvikande tekniker skapas ganska snabbt. Geneva kan fungera medan en användare bläddrar på webben, körs i bakgrunden av webbläsaren.

Dave Levin, en biträdande professor i datavetenskap vid UMD, förklarade att Geneva ger anti-censurister en tydlig fördel för första gången. Levin förklarade också att metoden som forskarna använde för att skapa sitt verktyg vänder traditionella censurundvikande strategier på huvudet. Traditionella metoder för att besegra censurstrategier innebär att förstå hur en censurstrategi fungerar och sedan reverse-engineera metoder för att besegra den. Men i fallet med Geneva, figurerar programmet ut hur man kan undvika censorn och sedan analyserar forskarna vilka censurstrategier som används.

För att testa verktygets prestanda, testade forskarteamet Geneva på en dator i Kina utrustad med en omodifierad Google Chrome-webbläsare. När forskarteamet använde strategierna som Geneva identifierade, kunde de bläddra för nyckelordsresultat utan censur. Verktyget visade sig också vara användbart i Indien och Kazakstan, som också blockerar vissa URL:er.

Forskarteamet syftar till att släppa koden och data som användes för att skapa modellen någon gång snart, i hopp om att det kommer att ge människor i auktoritära länder bättre, mer öppen tillgång till information. Forskarteamet experimenterar också med en metod för att distribuera verktyget på enheten som servar det blockerade innehållet i stället för klientens dator (datorn som gör sökningen). Om det lyckas, skulle det innebära att människor kunde komma åt blockerat innehåll utan att installera verktyget på sina datorer.

“Om Geneva kan distribueras på server-sidan och fungera lika bra som den gör på klient-sidan, då kunde det potentiellt öppna upp kommunikationer för miljontals människor”, sade Levin. “Det är en fantastisk möjlighet, och det är en riktning vi följer.”