AI kan hjälpa till att hålla kaffe prisvärt och tillgängligt i ansiktet av klimatförändringar

Om du är en kaffeälskare kommer det som otrevlig nyhet att kaffets pris kan potentiellt stiga i närtid. Klimatförändringar och avskogning hotar några av de största kaffesorterna i världen, men AI kan potentiellt hjälpa till att hålla kaffe relativt prisvärt.

De kombinerade krafterna av avskogning och klimatförändring hotar produktionen av många arter av kaffe, inklusive den vanliga Arabica-arten, som kan hittas i många av de mest produktiva blandningar och brygder. Kaffeodlare runt om i världen måste hantera stigande temperaturer och de problem som är förknippade med dem, såsom perioder av torka. En nylig studie publicerad i tidskrifterna Global Change Biology och Science Advances fann att det fanns betydande risker för många vilda kaffesorter, med cirka 60% av 124 olika vilda kaffesorter som var sårbara för utdöende.

Som rapporterats av Inside Climate News, förklarade Aaron P. Davis, en av författarna till studien och en senior forskningsledare vid Englands Royal Botanic Gardens, att domesticerat kaffe är anpassat från dessa vilda arter.

“Vi bör vara oroliga för förlusten av någon art av många skäl,” förklarade Davis, “men för kaffe specifikt tror jag att vi bör komma ihåg att koppen framför oss ursprungligen kom från en vild källa.”

Domesticerat kaffe består huvudsakligen av två bönvarianter: arabica och robusta. Vilda växter är uppfödda med dessa arter för att öka deras kvalitet, och fungerar som en genetisk bibliotek som tillåter forskare att skapa tåligare växter. Biologer letar efter vilda kaffesorter för att hitta arter med motståndskraft mot dessa hot, men när klimatet fortsätter att värmas upp blir detta allt svårare.

Liksom de vilda kaffesorterna är under tryck, upplever också odlade kaffekulturer påfrestningar. Allvarliga torkor och längre, intensivare utbrott av skadedjur och sjukdomar hotar odlade grödor. En svampsjukdom utnyttjar de varmare förhållandena och högre fuktigheten för att spridas bland kaffekulturer, och kaffebaggarbetet kan spridas snabbare tack vare klimatförändringar. Klimatförändringar gör också att vädermönster blir mer extrema, med mer allvarliga torkor och regnstormar. Antingen för mycket eller för lite regn kan försämra kaffeproduktionen. Dessutom beräknas att cirka hälften av alla vilda kaffeväxter kommer att försvinna under de närmaste 70 åren.

Trots de nyliga problemen som klimatförändringar har medfört för kaffeodlare, är efterfrågan på kaffe sannolikt att öka. Den totala efterfrågan på mat i världen förväntas öka med cirka 60% till 2050, och små odlare producerar större delen av världens livsmedelsförsörjning, cirka 70%.

Mitt i den växande hotet från klimatförändringar kan AI hjälpa kaffeodlare att kompensera för saker som torka och skadedjur. Forskare som är associerade med Financial and Agricultural Recommendation Models-projektet, eller FARM, avser att hjälpa kaffeodlare genom att tillhandahålla tekniker som kan öka avkastningen. Projekt FARM kommer initialt att testas på kaffeodlare i Kenya, där det kommer att tillämpa data science-tekniker på stora datamängder som samlats in från kaffeodlingar. FARM-plattformen syftar till att införa automatiserade jordbruksystem och data science-baserade tekniker på små jordbruk i Kenya, vilket bör hjälpa till att öka avkastningen. Projekt FARM drivs av den minskande priset på sensorer och den tillhörande tillgängligheten av stora datamängder som samlats in av dessa sensorer.

De AI-baserade jordbruksmetoderna kan ge odlare värdefulla insikter som kan hjälpa dem att optimera produktionen. Maskinlärningsalgoritmer kan användas för att förutsäga vädermönster och vidta försiktighetsåtgärder mot ogynnsamt väder, medan datorsynsystem kan känna igen skador på grödor och möjliga tecken på spridning av svamp eller parasiter. Att få denna värdefulla information kan hjälpa odlare att skydda sig mot dessa skadliga krafter. Odlare kan till och med få varningar via SMS om en storm förväntas nästa dag.

Ett företag, Agrics, kan använda data som samlats in av sensorer för att förutsäga risker som kan påverka enskilda odlare. Violanda de Man, innovationschef på Agrics East Africa, förklarade att data kan användas för att ge odlare plats-specifika tjänster och produkter som kan minska jordbruksrisker och förbättra både inkomst och säkerhet för landsbygdsbefolkningar

Som grödor och odlare runt om i världen kämpar med utmaningarna från klimatförändringar, verkar AI vara redo att spela en viktig roll i kampen mot dessa utmaningar.