AGIBOT presenterar Worken-ramverket för att mäta robotars nyttiga arbete

AGIBOT presenterade Worken, ett föreslaget ramverk för att mäta hur mycket produktivt arbete robotar utför efter att de tagits i drift, vid AGIBOT Innovation Day 2026 i Shanghai den 29 oktober 2026. Företaget använde också evenemanget för att presentera sin integrerade hårdvaruplattform AHA3, lansera förhandsversionen GO-3 av sin grundmodell för embodied AI och interaktionsmodellen WITA-Omni samt officiellt lansera industr roboten G2 Max och Link-U OS 1.0.

Worken-ramverket

Namnet är en kombination av orden ”Work” och ”Token”, och AGIBOT beskriver konceptet som ”effektiva arbetstimmar med intelligenta system”. Enligt förslaget beräknas Worken genom att multiplicera antalet aktiva robotar med antalet autonoma arbetstimmar och en kvot för produktionseffektivitet.

Den första faktorn räknar robotar som aktivt utför uppgifter i verkliga miljöer, inte enheter som bara har tillverkats eller står i lager. Den andra mäter antalet timmar robotarna arbetar autonomt, inte den totala tiden de är påslagna. Den tredje bedömer produktionen mot ett referensvärde för en definierad uppgift, till exempel mängden godtagbart arbete som en mänsklig arbetare utför enligt etablerade arbetsstandarder.

Peng Zhihui, medgrundare, vd och teknikchef för AGIBOT, presenterade ramverket som ett svar på en mätfråga som branschen enligt honom måste ta itu med när robotar börjar arbeta i fabriker, lager och servicemiljöer. ”Vi vill gå bortom att mäta hur många robotar som byggs eller levereras och börja mäta hur effektivt de kan utföra nyttigt arbete, självständigt och konsekvent, i verkliga miljöer”, sade han i företagets tillkännagivande.

AGIBOT uppgav att företaget ser Worken som ett ramverk under utveckling, som kommer att förfinas genom driftsättning i verkliga miljöer och operativa data, och att det hoppas att måttet så småningom kan bli en brett tillämpbar referens för att mäta det produktiva värdet av fysisk AI. Företaget framställer också måttet som ett sätt att undersöka robotikens ekonomi: medan hårdvara tappar i värde över tid kan förbättringar av programvara och AI-modeller göra att samma maskin utför mer nyttigt arbete under sin livslängd. Att väga produktionen mot de totala kostnaderna under hela livscykeln kan därför hjälpa företag att bedöma det långsiktiga värdet av en driftsättning.

Vid evenemanget presenterades även ”2026 Embodied Intelligence Industry Innovation Report”, en studie av branschens framsteg mot driftsättning i verkliga miljöer, sammanställd gemensamt av China Economic Information Service och the Shanghai Industrial Innovation Center of the China Academy of Information and Communications Technology. Worken och exempel på AGIBOTs driftsättningar tas upp i rapportens branschanalys.

AHA3-hårdvara och nya modeller för fysisk AI

AHA3, en förkortning av AGIBOT Humanoid Architecture, är företagets tredje generation av hårdvaruarkitektur för humanoida robotar och, enligt AGIBOT, dess första kommersiella plattform med ”tre intelligenser i en”. Den samlar hårdvarugrunderna för rörelse, interaktion och intelligens för uppgiftsutförande i en och samma arkitektur. Plattformen bygger vidare på framsteg inom motordrivningsteknik, integrerad databehandling samt Wi-Fi 6- och 5G-anslutning.

Samtidigt presenterade företaget ett vätskekylningssystem för robotlederna, som enligt företaget förbättrar värmehanteringen vid kontinuerlig drift, specialiserade leder med IP67-klassat skydd för mer krävande miljöer, en serie fingerfärdiga händer med OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 och OmniHand 3 Ultra samt den taktila griparen OmniPicker 3.

Inom rörelse beskrev företaget uppdateringar av AGILE, dess multimodala ramverk för rörelseintelligens från början till slut, med en ny förmåga hos en självutvecklande agent som främsta nyhet. AGIBOT beskriver tillägget som en övergång från rörelsestyrning till rumslig rörelseintelligens, med målet att hjälpa robotar att anpassa sig till utformningen och de föränderliga förhållandena på verkliga driftsplatser.

GO-3 Preview, som presenterades av Dr. Yao Maoqing, medgrundare, verkställande direktör, vice vd och chef för verksamheten inom embodied AI, är en nästa generations grundmodell för embodied AI, byggd kring WRAM (World Reasoning Action Model), ett enhetligt ramverk för resonemang, förutsägelse och handling. Företaget demonstrerade förmågor att utföra uppgifter utan exempel och med få exempel och beskrev sin metod för skalning av fysisk intelligens, som kombinerar förträning och efterträning med kontinuerliga förbättringar efter driftsättning. Enligt de utvärderingsresultat som företaget presenterade vid evenemanget kom modellen på första plats både vad gäller andelen framgångsrikt genomförda uppgifter och processpoäng på RoboDojo, fick högst totalpoäng på RoboTwin och placerade sig först i totalpoäng på RoboColiseum.

WITA-Omni, som presenterades av Xiong Yan, partner, verkställande direktör, vice vd, chef för central forskning och utveckling samt chef för interaktionsverksamheten, är en omnimodal modell som samlar visuell perception, tal, dialog i realtid, ansiktsuttryck och fysiska handlingar i ett enda, kontinuerligt interaktionssystem. Den stöder full duplex-konversation med samordnat tal och rörelse och kan köras på enheten. AGIBOT uppgav att modellen för närvarande ligger på första plats i flera riktmärken för interaktion med embodied AI, däribland Daily-Omni. Företaget uppgav också att det utökar sin kapacitet för datainsamling, simulering och träning genom initiativ som AGIBOT WORLD 2026, produktserien MEgo och Genie Sim 3.0.

G2 Max och driftsättningar i verkliga miljöer

G2 Max är en robust industrirobot utformad för tillverkning och logistik, med 21 frihetsgrader, en hanteringskapacitet på upp till 40 kilogram med två armar och en justerbar arbetshöjd på mellan 0,1 och 2,5 meter. AGIBOT uppgav att robotens kraftstyrda hantering, rundstrålande rörlighet och flera säkerhetsfunktioner är avsedda att möjliggöra effektiv drift tillsammans med befintlig industriutrustning och befintliga arbetsflöden.

Företaget pekade på användning av robotar i G2-familjen inom tablettillverkning hos Longcheer, paketering och testning av halvledare, betjäning av CNC-maskiner och logistikverksamhet. Hos Longcheer hanterar robotarna material på produktionslinjen, och driftprestandan bedöms utifrån cykeltid, kontinuerlig drift och framgångsrikt slutförande av uppgifter. Utanför tillverkningsindustrin lyfte AGIBOT fram Guangzhou Metro och turist- och nöjesanläggningen Chimelong, där robotarna utför uppgifter som att guida besökare, besvara frågor och erbjuda interaktiva tjänster.

Chuang Wang, partner, verkställande direktör, senior vice vd och chef för affärsområdet humanoida robotar för allmänna ändamål, redogjorde för fyra förmågor som ligger till grund för skalbar driftsättning: produktberedskap, tillverkning, driftsättning på plats och löpande drift. AGIBOT uppgav att skillnaden mellan fabriksarbete och servicearbete är anledningen till att Worken använder uppgiftsspecifika resultatmått, och att företaget använder data från verkliga driftsättningar och praktisk driftserfarenhet för att undersöka hur mått på autonom arbetstid och uppgiftsresultat kan tillämpas i de olika miljöerna.

Link-U OS 1.0 och planer på öppen källkod

AGIBOT tillkännagav den officiella lanseringen av Link-U OS 1.0, som företaget beskriver som branschens första operativsystem utvecklat specifikt för kroppsliggjord intelligens. Systemet bygger på ett enhetligt abstraktionslager för maskinvara, en kärna utvecklad för kroppsliggjord intelligens och ett ramverk för intelligenta tjänster. Det kopplar samman robotmaskinvara med intelligenta applikationer på högre nivå och tillhandahåller en grund för hela teknikstacken, från utveckling till driftsättning. Enligt företaget har systemet redan validerats på massproducerade robotar.

AGIBOT tillkännagav också ett sponsorskap på platinanivå hos OpenAtom Foundation och att Link-U OS-projektet doneras till stiftelsen. De båda organisationerna planerar att bygga upp en öppen källkodsgemenskap för humanoida robotar, främja enhetliga tekniska gränssnitt och standarder samt samarbeta kring utveckling, testning, validering och talangutbildning. AGIBOT uppgav att dess ekosystem nu omfattar 255 universitet, 511 företag och fler än 80 000 utvecklare. Utvalda ekosystempartner testar för närvarande Link-U OS 1.0, och planen är att systemet ska bli helt öppen källkod före utgången av 2026.