Framsteg inom AI inom sjukvården – Spotlight från Nathan Wang

Artificiell intelligens håller snabbt på att bli en av nyckelfaktorerna för framsteg inom hälsovårdsbranschen. Framför RE•WORK – AI i Healthcare Summit Boston, frågade vi Nathan Wang – Deep Learning/Medical Imaging Researcher på Johns Hopkins University hans tankar om ämnet. Här är vad han hade att säga:

Vad tycker du är det viktigaste framstegen för AI inom vården?

De senaste åren har området gjort stora framsteg när det gäller modelltolkbarhet. Att som forskare intuitivt kan förstå "resonemanget" bakom vår AI hjälper oss att bygga mer robusta och exakta modeller. Förhoppningsvis kommer läkare och patienter så småningom att kunna ha mer förtroende för dessa AI-system.

Vad tror du kommer att bli AI:s krona på verket för sjukvård och patientresultat?

Jag tror att AI:s krönande prestation ännu inte har kommit. Jag känner att när djupgenomik och radionik blir större kommer AI att spela en ännu större roll än vad det gör idag.

Vilka är några senaste vinster från ett AI-projekt du arbetar med? Vilka utmaningar mötte du under den? Hur övervann du dem?

Mitt arbete på Johns Hopkins involverar djupinlärningsbaserad intraoperativ bildanalys, där jag särskilt skiljer mellan cancer och icke-cancervävnader i den mänskliga hjärnbarken från bilder med optisk koherenstomografi (OCT). En betydande utmaning jag stod inför var att designa en AI-modell som väl generaliserar till data från patienter utanför träningsuppsättningen. Även om djupa nätverk utmärker sig på att extrahera dolda mönster, är de mest lättlärbara mönstren inte alltid korrekta. Därför är det viktigt att använda olika datanormaliserings- och transformationsmetoder. I mitt projekt fann jag att bildtextur var mycket användbar i ett ensembleinlärningsschema så att både djupinlärning och klassiska mönsterigenkänningstekniker fungerar tillsammans.

Hur förankrad kommer AI att vara i det kliniska arbetsflödet om 5 till 10 år från nu? Vad blir några framtida trender då?

Jag ser att AI mer och mer kommer att hjälpa experter genom det kliniska arbetsflödet från diagnos till behandling. AI har visat sig vara skicklig på inte bara tidig diagnos och screening utan förutsäger också långsiktig prognos. Genom att engagera sig i snabb behandling, som kan göras mer exakt och effektiv med AI, kan människor förvänta sig att leva längre och hälsosammare liv.

Vad ser du mest fram emot när du talar på AI Healthcare Summit?

AI:s relevans och inverkan i vården återspeglas tydligt i den imponerande panelen med experttalare från olika branscher och forskningsbakgrunder. Jag ser fram emot att lära mig om AI:s framkant inom områden som gränsar till mitt eget och att delta i inspirerande samtal som positivt skulle påverka min forskningsriktning.

Vill du veta mer?

Nathan kommer att tala vid det kommande AI i Healthcare Summit den 13-14 oktober 2022 i Boston, MA. Gå med honom och många andra AI/ML- och Deep Learning-experter för att lära dig mer om de senaste trenderna och möjligheterna inom vården.

Early Bird-pass avslutas fredagen den 2 september, so boka din plats idag.

Använd rabattkod: UNITEAI för 20% rabatt.

För mer information kontakta [e-postskyddad].