Top 20 kvinnor inom AI

På RE•WORK är vi starka förespråkare för att stödja kvinnor som arbetar för att främja teknologi. Vi bad vår community att nominera sina Top 20 kvinnor inom AI från Tyskland, som arbetar i framkanten av AI-utvecklingen, och som förtjänar erkännande för sina prestationer. Vi tror att att erkänna dessa kvinnor är nyckeln till att visa upp mångfald inom AI, och att fortsätta uppmuntra mångfald inom området. Du kan läsa hela listan här.

Alla kvinnor på denna lista är inspirerande och förtjänar sitt erkännande, så vi är glada att meddela att inför RE•WORK Berlin AI Summit den 4-5 oktober, har vi bekräftat att 8 av de topp 20 kommer att ansluta sig till oss för att tala vid en av de två spåren, Deep Learning och Enterprise AI, för att dela med sig av sin expertis och insikter inom AI.

Här är de:

Samantha Edds, Senior Data Scientist på YELP

Sam Edds är en passionerad ledare med en framgångsrik historia av att använda statistik och datamodellering för att hjälpa organisationer att avslöja insikter och berätta en historia för att växa deras verksamhet. Hennes unika bakgrund, som spänner över företag, startup och ideell sektor, har visat mig vikten av att stödja människor, produkter och platser som utgör en community. Som statistiker med rötter i internationella studier och utveckling, tror hon starkt på att utnyttja kraften i stora data för att förbättra livet för alla genom att fatta mer informerade, data-drivna beslut. Medan det finns mer analys än någonsin tidigare i världen, är något som förblir viktigt för affärsframgång, och som förblir hennes fokus, att använda stora data för att berätta en historia och en vision som alla kan förstå.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer på BASF

Rosona arbetar för närvarande på BASF som Machine Learning Engineer. Rosona är en dataprofessionell med 5 års branscherfarenhet efter en akademisk karriär inom matematik, som kulminerade i ett Max Planck-forskningsstipendium. Hon utmärker sig i samarbetande team med proaktiva, oberoende bidragsgivare. Efter att ha arbetat med alla delar av ML-livscykeln, från kravhantering till produktion, är hon särskilt motiverad av struktur-lösningar på problem, att översätta affärspotential till affärs-värde och att få lovande prototyper effektivt i produktion.

Dzhuliana Nikolova, Medgrundare och CTO på OneUpOneDown

Dzhulianas primära fokus och styrkor ligger inom utbildning och personlig utveckling, vilket är hur hon hamnade som medgrundare och CTO på OneUpOneDown – en högt skalbar AI-mentor-matchningsplattform och ramverk som kopplar samman kvinnor över hela världen med sin perfekta match. Dzhuliana kommer att presentera på vår Deep Learning Summit.

Maria Monzon, Data Scientist och Computer Vision-forskare på BASF

Maria är en biomedicinsk ingenjör med ett starkt fokus på datavetenskap och maskinlärning efter att ha avslutat en kandidatexamen i telekommunikationsteknik. Hon har omfattande kunskap inom medicinsk avbildning och bio-signalbehandling: MRI, EEG, ECG, segmentering, spårning, registrering, klassificering, förbearbetning och bildanalys. Hennes nyckelstyrkor inom artificiell intelligens omfattar: mönsterigenkänning (PR), djupinlärning (DL), datorseende (CV), maskinlärning (ML), convolutionella neurala nätverk (CNN), överföringsinlärning, klassificering, regression, övervakad inlärning och objektdetektering. Maria kommer att presentera på vår Enterprise AI Summit.

Deena Gergis, Lead Data Scientist på Bayer

På grund av att Deena tror på den outnyttjade potentialen i var och en, utvecklar hon AI-produkter för att automatisera intelligenta processer, vilket ger människor mer utrymme att utveckla sin fulla potential. Med varje AI-lösning hon distribuerar, ges någon möjlighet att ta sig till sin fulla potential. Deena är en Lead Data Scientist på Bayer. Efter att ha erhållit sin masterexamen i livsvetenskapsinformatik vid universitetet i Bonn, arbetade Deena som undervisnings- och forskningsassistent innan hon gick med i Recogizer som data scientist. Deena kommer att presentera på vår Enterprise AI Summit.

Dr Carmen Martinez, Conversational UX Experience på Flixbus

Dr. Carmen Martinez är en konversationsanalyst och etnograf som arbetar med konversationsartificiell intelligens på FlixBus. Som expert på mänsklig konversation bidrar hon till ett tvärvetenskapligt team genom att automatisera kundtjänstinteraktioner, modellera både text- och röstbaserade mänskliga-maskin konversationer och utveckla visuella lösningar för grafiska och multimodala konversationsagenter. Carmen har en doktorsexamen i konversationsanalys och är författare till “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” publicerad av Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer på Artsy

Sarah är en Senior Machine Learning Engineer på världens största online-konstmarknad, Artsy, och föreläsare vid Karlsruher Universitet för tillämpad vetenskap och Leuphana Universitet. Hon har över tio års erfarenhet av att arbeta med data och bygga maskinlärningsmodeller för olika startup-företag, från underklädesföretag till enhörningar. Hon formar för närvarande personliseringstrategin på Artsy och bygger en rekommendationsmotor för att koppla samman samlare med konstverk som de kommer att älska. Konstmarknaden är en extremt komplex industri, med ännu mer komplexa samlare. Rekommendationerna måste vara tillräckligt bra för att övertyga någon om att göra en enorm finansiell investering, men hur använder vi maskinlärningsalgoritmer för att återskapa den emotionella koppling som en samlare har när de lägger till ett verk i sin samling? Sarah kommer att presentera på vår Enterprise AI Summit för att besvara denna fråga.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager på Delivery Hero

Aleksandra gjorde sin doktorsexamen inom området komplexa nätverk med målet att extrahera kunskap genom att kombinera flera datakällor och olika algoritmer. Hon har en passion för bioinformatik och att förbättra hälsa genom data om mat och nutrition. För närvarande arbetar hon som ML-engineer för den globala matleveranstjänsten Delivery Hero. Aleksandra kommer att presentera på vår Deep Learning Summit och kommer att diskutera Dish Catalogue-optimisering: från ostrukturerad data till kunskapsgraf.

Om du vill ansluta till och höra från dessa AI-pionjärer, kommer de alla att tala på RE•WORK Berlin AI Summit. Anslut till dem och många andra AI-ledare den 4-5 oktober 2022. Registrera din plats här med rabattkoden UNITEAI för 20% rabatt.

En biljett ger dig tillgång till BÅDA spåren – Deep Learning Summit och Enterprise AI Summit.

Exklusivt för RE•WORK-deltagare har vi rabatterade rum priser med evenemangsarenan, H4 Hotel Berlin Alexanderplatz för att njuta av din vistelse under evenemanget – boka din rabatterade rum här!