4 sätt generativ AI kommer att revolutionera fälttjänstverksamhet: Utforska de möjliga användningsområdena

Generativ AI (GAI) har varit ett ständigt fokus för tech- och affärsmedier under större delen av året, till stor del på grund av Open AI:s utgivning av ChatGPT och GPT-4. Båda är kraftfulla multimodala språkmodeller som kan lära sig på djupet.

Populariteten och den efterföljande antagandet av denna nya teknologin är inte förvånande. Till skillnad från andra virala teknologier, som Web3 och Metaverse, till exempel, har Open AI:s teknologi en omedelbar möjlighet att lägga till affärsverdi över hela branscher och vertikaler. Från realtidsuppgiftsautomatisering till rik datainsiktsgenerering och marknads- och kommunikationsförbättring, löser den en kundkrav: 1:1-personalisering, snabbt och i skala.

Fälttjänstverksamhet är inget undantag. Att erbjuda överlägsen kundservice är en viktig differentierare och ansvarar för att hjälpa varumärken att bygga och upprätthålla starka kundrelationer. Teknologi förändrar redan fälttjänstorganisationer, från arbetsorderautomatisering till ruttoptimering. Företag som utnyttjar den senaste teknologin förbättrar operativ effektivitet, minskar kostnader och förbättrar kundupplevelsen. GAI kommer att möjliggöra för dessa företag att öka produktiviteten till nästa nivå.

Här är 4 sätt organisationer bör tänka på framtiden med generativ AI.

1. Prestanda Produktivitet

Det är en utmaning för alla organisationer att hantera sin fälttjänstverksamhet i skala, men att förbättra och förfinna operativ effektivitet kan ha en betydande inverkan på resultaträkningen. Från redovisning till lagerhantering och tillgångsunderhåll, kräver smidiga operationer samordning från ledning, tekniker och bakkontorspersonal.

I en perfekt, GAI-stödd framtid, är fälttjänsthanteringsprogramvaran utrustad med teknologi som fungerar som en andra uppsättning händer – liknande en personlig assistent. Tänk dig, i en enda mening, att be din programvara att skapa ett prediktivt underhållsprogram för din kund Katie Russel på Russel’s Lawn Care. Ögonblickligen och utan tillsyn, hämtar teknologin information från data lager över hela organisationen (som e-post, CRM, PPM, ERP etc.) för att bygga och köra ett personligt, exakt underhållsprogram för din kund.

Eftersom GAI är utbildad på din data, är affärsverksamheterna effektiva, skalbara och unika för varje kund – vilket möjliggör för dig att prioritera kundupplevelsen utan att kompromissa med produktiviteten.

2. Arbetsflödesoptimering

På samma sätt kommer generativ AI att vara användbar för att förbättra befintliga arbetsflöden. Ta schemaläggning till exempel. För närvarande kan AI och maskinlärande visa vilka tekniker som är tillgängliga vid en Blick och optimera service rutter för maximal effektivitet.

Med GAI kan automatiseringsprocesser accelereras. Teknologin har förmågan att komma åt och förbättra sina rekommendationer baserat på nya data i realtid. Till exempel kan den tid det tar att slutföra en arbetsorder brytas ned per tekniker, kund, typ av jobb eller plats i realtid och mer intuitivt förutsäga den tid det kommer att ta att slutföra framtida uppgifter – utan bakkontors ingripande eller partiskhet.

3. Strömlinjeformad kundservice

En annan verklig fördel med att anta generativ AI är förmågan att förvandla kvaliteten på din kundservice samtidigt som det möjliggör för dina team att hantera fler förfrågningar. Framtiden för fälttjänstorganisationer är att ha all kunddata i förgrunden med en enda prompt som kan användas mer sömlöst i naturliga kundinteraktioner.

Generativ AI ger organisationer möjlighet att erbjuda en personlig upplevelse till varje kund vid varje beröringspunkt. Till exempel, med hjälp av ett integrerat GAI-verktyg, kunde en kundtjänstrepresentant fråga saker som: “När var Eddie Williams HVAC-system senast servat?” eller “Hur länge har Susan Sheraton varit kund?” Med en enda textbaserad fråga kan representanten hämta all kundspecifik information utan att behöva göra en databassökning. Kunderna känner sig som om deras upplevelse var personlig och kundtjänstrepresentanter kan arbeta ännu mer effektivt.

4. Autonom utrustning

Även om det kan verka som science fiction, är den breda antagandet av autonom utrustning inte så långt borta. Medan “autonom utrustning” kan framkalla minnen av The Jetsons eller Smart House och robotar som lagar din frukost och städar huset, har autonom utrustning mer att göra med preskriptivt underhåll. Driven av IoT-teknologi, skulle internetansluten utrustning varna fälttjänstorganisationer när underhåll krävs – lite som en babysitter för ditt HVAC-system.

I en GAI-aktiverad framtid skulle ansluten utrustningsdata användas för att förutsäga fel innan de inträffar och säkerställa att en kunds utrustning är expertigt underhållen. Antagandet av GAI skulle ta bort mycket av gissningen ur utrustningsunderhållet.

GAI har skapat en möjlighet för fälttjänstorganisationer att särskilja sig. Genom att utnyttja GAI-aktiverade verktyg kan företag fokusera på att förbättra produktiviteten dramatiskt samtidigt som de erbjuder en utmärkt kundupplevelse över hela verksamheten. Plus en av de kraftfullaste funktionerna i GAI är dess förmåga att erbjuda intelligenta insikter från multimodala datakällor. Företag med fältverksamhet som vill växa för tillväxt söker efter att anta GAI:s potential för en konkurrensfördel.