2025 förutsägelser: Året för sammansatt AI för företagsanvändning

Det nya året kommer att bringa AI-användning på sätt som vi inte har sett tidigare, efter en omkalibrering av vad vi nu vet kan uppnås inom företaget. Kunskapsgrafer som stöder sammansatt AI kommer att vara i fokus eftersom de lägger till bränsle för att omvandla ostrukturerad information till handlingsbar kunskap. Tillsammans med andra verktyg som GraphRAG som gör generativ AI (GenAI) mer effektiv, kommer de att fortsätta bana väg för hur AI integreras i vår vardag.

Realistiska synsätt på vad som kan göras med generativa AI-modeller kommer att bringa året för sammansatt AI

Organisationer börjar implementera potentialen i GenAI för att lösa verkliga problem. Under det nya året kommer vi att se det antas på sätt som inte har setts tidigare, men när det gäller antagandet av AI för företagsanvändare är modellerna fortfarande inte tillräckliga på egen hand för att lösa komplexa problem. Ta oss människor till exempel, vi är smartare och mer effektiva med verktyg, och vi har kunnat åstadkomma mycket mer med tillgång till kalkylatorer, ett bibliotek och en dator. Vi kan inte förvänta oss att språkmodeller ska göra allt vi behöver att de ska göra på detta stadium, särskilt i ett företagsmiljö, utan rätt verktyg. Att lägga till kunskapsgrafer som stöder sammansatt AI-arbetsbelastningar kommer att tillåta system att utnyttjas och dra nytta av inom företaget.

En revolution av informationsrankning med GraphRAG

I internetens tidiga dagar var de primära sökmotorerna AltaVista och Lycos. En sökfråga skulle indexera alla ord på en sida och erbjuda resultat i en sidrankningsordning. Till slut återuppfinde Google detta genom att titta på hur sidor relaterar till varandra. Sidor blev mer viktiga om andra viktiga sidor pekade på dem. Denna rekursiva regel var möjlig bara när man såg på webben som en graf. Detta är hur vi slutade med den Google och sidrankning vi känner till idag. Vidare, när Google började omvandla textdata till en kunskapsgraf 2012, såg vi en utveckling av hur användare fick strukturerad information om verkliga entiteter när de sökte.

Under det kommande året kommer det att finnas en liknande progression som vi såg med internet från nyckelordsökning till sökning baserad på nätverks- och graffunktioner. Sökningar baserade på omvandlad text till strukturerad representation kommer också att ske med språkmodeller, vilket kommer att gynna företag enormt. Medan vi fortskrider med GenAI börjar vi se något liknande med GenAI som utnyttjar RAG, som omvandlar varje ord eller varje del av ett dokument till en vektor, vilket tillåter oss att ta en fråga och mappa den till de enskilda orden i dokumentet.

Jag tror att nästa iteration av sökningen kommer att gå mot att använda en kombination av kunskapsgraf och RAG. Detta gör att man kan korsreferera dokument och snabbt hitta att de har något gemensamt och länka dem som en anslutning när det arbetar för att svara på en fråga. Över tiden är det troligt att det mesta av vad vi har dokumenterat kommer att omvandlas till strukturerad information som kommer att läggas till i kunskapsgrafer som kommer att tillåta resonemang att ske när vi är tillfrågade om en sökfråga. Det kommer att finnas ett fokus på att snabbt omvandla ostrukturerad textinformation till strukturerad information för symbolisk kunskap så att den kan bli handlingsbar.

Internetgränssnittet förändras, vår vardag kommer att se AI-användning före arbetsstyrkan

Som någon som växte upp med Google är det oundvikligt att lägga märke till att internetgränssnittet börjar förändras. Den ökande användningen av ChatGPT har utvecklats till att bli det primära sättet för hur nästa generation kommunicerar med internet. Medan vi fortsätter att se denna användning 2025 och framåt, kommer det att ha en betydande inverkan på hur branscher som reklam utvecklas för att behålla en konkurrensfördel.

Som med de flesta tekniska innovationer kommer vi att implementera dem i våra personliga liv först. Jag tror att vi kommer att se detta hända med personliga assistenter som Siri eller Alexa baserade på språkmodeller som resonera och utvecklar naturliga mönster för vår vardag. Medan vi börjar se människor lita mer på personlig assistans utanför arbetet, kommer förväntningarna på att ha liknande assistenter på jobbet att följa.

Omkalibrering av budget för implementering av generativ AI i företaget

Nu när AI-hype-cykeln är över, är människor mer pragmatiska i sin tillvägagångssätt för GenAI. Under det senaste året och ett halvt har många spenderat en stor del av sina budgetar på GenAI, och de kan ha lagt andra viktiga områden av IT-avtrycket och data på baksidan och under-investera. Så nästa år kommer vi att se många organisationer kalibrera budgeten bättre för att göra mer. Nu när vi har synlighet och exponering av hur GenAI kunde fungera eller inte fungera för en organisation, kan dessa företag balansera ut investeringen mellan GenAI och alla andra viktiga initiativ.