2025 Förutsägelser: Året för sammansatt AI för företagsanvändning

Det nya året kommer att bringa AI-användning på sätt som vi inte har sett tidigare, efter en omkalibrering av vad vi nu vet kan uppnås inom företaget. Kunskapsgrafer som stöder sammansatt AI kommer att vara i fokus eftersom de lägger till bränsle för att omvandla ostrukturerad information till agerbar kunskap. Tillsammans med andra verktyg som GraphRAG som gör Generativ AI (GenAI) mer effektiv, kommer de att fortsätta bana väg för hur AI integreras i våra dagliga liv.

Realistiska synsätt på vad som kan göras med Generativa AI-modeller kommer att bringa året för sammansatt AI

Organisationer börjar implementera potentialen i GenAI för att lösa verkliga problem. Under det nya året kommer vi att se det antas på sätt som inte setts tidigare, men när det gäller antagandet av AI för företagsanvändare är modellerna fortfarande inte tillräckliga på egen hand för att lösa komplexa problem. Ta oss människor till exempel, vi är smartare och mer effektiva med verktyg, och vi har kunnat åstadkomma mycket mer med tillgång till kalkylatorer, ett bibliotek och en dator. Vi kan inte förvänta oss att språkmodeller ska göra allt vi behöver dem att göra på detta stadium, särskilt i en företagsmiljö, utan rätt verktyg. Att lägga till kunskapsgrafer som stöder sammansatt AI-arbetsbelastning kommer att tillåta system att utnyttjas och dra nytta av inom företaget.

En revolution av informationsrankning med GraphRAG

I de tidiga dagarna av Internet var de primära sökmotorerna AltaVista och Lycos. En sökfråga skulle indexera alla ord på en sida och erbjuda resultat i en sidrankningsordning. Till slut återuppfinde Google detta genom att titta på hur sidor relaterar till varandra. Sidorna blev viktigare om andra viktiga sidor pekade på dem. Denna rekursiva regel var möjlig endast när man såg på webben som en graf. Detta är hur vi slutade med Google och sidrankning som vi känner till idag. Vidare, när Google började omvandla textdata till en kunskapsgraf 2012, såg vi en utveckling av hur användare fick strukturerad information om verkliga entiteter när de sökte.

Under det kommande året kommer det att finnas en liknande progression som vi såg med Internet från nyckelordsökning till sökning baserad på nätverks- och graffunktioner. Sökningar baserade på omvandlad text till strukturerad representation kommer också att ske med språkmodeller, till stor fördel för företag. Medan vi fortskrider med GenAI börjar vi se något liknande med GenAI som utnyttjar RAG, som omvandlar varje ord eller varje del av ett dokument till en vektor, vilket tillåter oss att ta en fråga och mappa den till de enskilda orden på dokumentet.

Jag tror att nästa iteration av sökningen kommer att gå mot att använda en kombination av kunskapsgraf och RAG. Detta gör att man kan korsreferera dokument och snabbt hitta att de har något gemensamt och länka det som en anslutning medan man arbetar för att svara på en fråga. Över tiden är det troligt att det mesta av vad vi har dokumenterat kommer att omvandlas till strukturerad information som kommer att läggas till i kunskapsgrafer som kommer att tillåta resonemang att ske när vi blir ombedda att söka. Det kommer att finnas ett fokus på att snabbt omvandla ostrukturerad textinformation till strukturerad information för symbolisk kunskap för att den ska bli agerbar.

Internetgränssnittet förändras, vår dagliga liv kommer att se AI-användning innan arbetsstyrkan

Som någon som växte upp med Google är det oundvikligt att lägga märke till att internetgränssnittet börjar förändras. Tillväxten av ChatGPT-användning har fortskridit till att bli den primära mekanismen för hur nästa generation kommunicerar med internet. Medan vi fortsätter att se denna användning 2025 och framåt, kommer det att ha en betydande inverkan på hur branscher som reklam utvecklas för att behålla en konkurrensfördel.

Som med de flesta innovationer av teknologi kommer vi att implementera dem i våra personliga liv först. Jag tror att vi kommer att se detta hända med personliga assistenter som Siri eller Alexa baserade på språkmodeller som resonerar och utvecklar naturliga mönster för våra dagliga vanor. Medan vi börjar se människor lita mer på personlig assistans utanför arbetet, kommer förväntningarna på att ha liknande assistenter på jobbet att följa.

Omkalibrering av budget för att implementera Generativ AI i företaget

Nu när AI-hypecykeln är bakom oss är människor mer pragmatiska i sin approach till GenAI. Under de senaste ett och ett halvt åren har många spenderat en stor del av sina budgetar på GenAI, och de kan ha lagt andra viktiga områden av IT-avtrycket och data på baksidan och underinvesterat. Så nästa år kommer vi att se många organisationer kalibrera budgeten bättre för att göra mer. Nu när vi har synlighet och exponering av hur GenAI kunde fungera eller inte fungera för en organisation, kan företagen balansera investeringen mellan GenAI och alla andra viktiga initiativ.