Что такое Инженерия Влияния и Как Она Связана с Эмоциональным ИИ?

Доступность огромных источников данных и передовых технологий машинного обучения привела к возникновению новой системы влияния, известной как инженерия влияния. Она может направлять поведение пользователей и привести к новым приобретениям клиентов.

Используя компьютерное зрение и методы анализа закономерностей, компании могут теперь распознавать эмоции пользователей с помощью методов обнаружения эмоций (обычно называемых эмоциональным ИИ), чтобы направлять процесс принятия решений.

Кроме того, достижения в области обнаружения эмоций и обработки естественного языка представляют значительную возможность автоматизировать влияющие аспекты потребительской коммуникации и цифрового маркетинга. Фактически, в 2021 году Gartner назвал инженерию влияния одной из шести возникающих технологий, которые должны стимулировать рост цифрового маркетинга.

Но что такое инженерия влияния точно и как она связана с эмоциональным ИИ? Давайте исследуем эту концепцию ниже, а также ее преимущества и применения.

Что такое Инженерия Влияния?

Инженерия влияния (IE) включает в себя разработку алгоритмов, которые используют методы поведенческой науки для автоматизации определенных аспектов цифрового опыта, которые могут влиять на выбор пользователей в большом масштабе.

Компании собирают и анализируют данные о поведении пользователей и предпочтениях покупателей, чтобы получить поведенческие знания. и затем используют эту информацию для создания целевых сообщений и опыта, которые влияют на процессы принятия решений пользователей. Это включает в себя персонализацию, социальное доказательство, дефицит и другие стратегии убеждения, связанные с маркетингом.

Типы Инженерии Влияния

Три основных типа инженерии влияния включают анализ настроений, распознавание выражений лица и анализ голоса. Давайте рассмотрим их подробнее ниже.

1. Анализ Настроений: Анализ настроений, также известный как добыча мнений, является методом обработки естественного языка, который категоризирует данные пользователей/клиентов (отзывы) как положительные, отрицательные или нейтральные. Он обычно используется на текстовых данных для мониторинга настроений бренда или продукта в отзывах клиентов и получения информации о потребностях клиентов.
2. Распознавание Выражений Лица или FER: Он использует алгоритмы компьютерного зрения для обнаружения и анализа движений и выражений лица, чтобы определить эмоциональное состояние человека. FER часто используется в психологии и маркетинге для получения информации о эмоциональных реакциях клиентов и улучшения их опыта покупки или опыта продукта.
3. Анализ Голоса: Анализ голоса выявляет, измеряет и количественно оценивает эмоции в человеческом голосе. Этот метод может быть использован для различных применений, таких как выявление говорящих, обнаружение эмоций или настроений в речи и обнаружение стресса или других психологических состояний на основе вокальных сигналов.

Преимущества Инженерии Влияния

Преимущества инженерии влияния различаются в зависимости от отрасли. Например, в сфере здравоохранения она может контролировать и обнаруживать изменения в психическом здоровье пациента, обеспечивая раннее вмешательство и поддержку тем, кто в ней нуждается. Она также может помочь терапевтам в предоставлении более точных диагнозов и индивидуальных планов лечения.

Следовательно, она может предложить ценные идеи и обратную связь всем работникам знаний, таким как маркетологи, рекламодатели, дизайнеры, инженеры и разработчики, от их соответствующих клиентов. Некоторые основные преимущества инженерии влияния включают:

• Разработка эффективных маркетинговых кампаний: Инженерия влияния хорошо подходит для принятия маркетинговых решений. Она помогает маркетологам лучше понять предпочтения, эмоции и поведение клиентов и создавать более эффективные маркетинговые кампании, которые резонируют с их целевой аудиторией.
• Персонализированные продукты и услуги: Анализируя эмоции и предпочтения клиентов, IE помогает бизнесу разрабатывать персонализированные продукты и услуги, которые удовлетворяют уникальным потребностям и предпочтениям отдельных клиентов.
• Оптимизация планировки и дисплея магазинов: Она предоставляет поставщикам и розничным продавцам ценную информацию о демографии клиентов, настроении и реакциях в магазине, помогая им оптимизировать планировку и дисплей магазинов для улучшения опыта клиентов.
• Улучшенная поддержка клиентов: IE может помочь представителям службы поддержки клиентов обнаруживать эмоции клиентов и предоставлять более персонализированные и сочувственные взаимодействия, которые улучшают удовлетворенность клиентов.

Как Инженерия Влияния Связана с Эмоциональным ИИ?

Инженерия влияния и эмоциональный ИИ взаимосвязаны, поскольку они оба направлены на понимание и влияние на поведение человека. Gartner гласит, что:

«Эмоциональный ИИ (или аффективные вычисления) является частью более широкой тенденции инженерии влияния. Он использует методы ИИ для анализа эмоционального состояния пользователя через компьютерное зрение, аудио/голосовой ввод, датчики и/или программную логику. Он может инициировать ответы, выполняя конкретные, персонализированные действия, чтобы соответствовать настроению клиента.»

За последние пять лет поиски эмоционального ИИ увеличились на 380%. В 2022 году рынок обнаружения и распознавания эмоций (EDR), который использует эмоциональный ИИ для точного выявления, обработки и воспроизведения человеческих эмоций и чувств, был оценен в 39,63 миллиарда долларов.

Эти технологии, как ожидается, станут более распространенными в ближайшие годы, учитывая, что рынок EDR, основанный на ИИ, должен расти с темпом роста около 17% в год, достигнув 136,46 миллиарда долларов к 2030 году.

5 Полезных Применений Инженерии Влияния

Бизнес использует эмоциональный ИИ-основанную инженерию влияния в различных применениях, от персонализированных маркетинговых кампаний до набора персонала.

Вот список некоторых основных применений IE.

1. Маркетинговые Исследования и Персонализированные Маркетинговые Камании

Инженерия влияния позволяет проводить маркетинговые исследования и персонализированные маркетинговые кампании. Она помогает бизнесу анализировать реакции клиентов на их продукты и услуги, чтобы улучшить маркетинговые тактики и адаптировать стратегии к предпочтениям клиентов. Следовательно, она ведет маркетологов к принятию решений на основе данных, что приводит к персонализированным кампаниям, которые увеличивают вовлеченность и лояльность клиентов.

2. Уход за Пациентами

Инженерия влияния в здравоохранении помогает в уходе за пациентами и консультировании. Например, ИИ-бот может быть использован для мониторинга физического и психического благополучия пациентов. Аффективные вычисления, которые используют анализ речи, могут помочь в диагностике расстройств, таких как депрессия и деменция.

3. Биофидбэк-Игры для Пациентов

Биофидбэк-игры используют инженерию влияния и эмоциональный ИИ для понимания чувств и настроений игрока (пациента). Она используется в здравоохранении, чтобы помочь пациентам практиковать методы расслабления во время игры. Она направлена на создание методов, которые позволяют пациентам приобретать навыки управления стрессом через игровой процесс.

4. Автономное Вождение и Системы Помощи Водителю

В автономном вождении и системах помощи водителю инженерия влияния используется для отслеживания эмоционального состояния водителя и отправки предупреждений о рискованном вождении. Кроме того, аффективные вычисления могут оценить производительность вождения самоходных транспортных средств, отслеживая эмоциональное состояние пассажиров. Используя эти технологии, производители автомобилей могут улучшить безопасность и комфорт вождения.

5. Персонализированный Образовательный Опыт для Студентов

Инженерия влияния также может быть использована для персонализации образовательного опыта для студентов. Датчики, такие как видеокамеры или микрофоны, могут отслеживать эмоциональное состояние студентов, чтобы скорректировать планы уроков соответственно. Кроме того, педагогам можно использовать ее для тестирования прототипов программного обеспечения для онлайн-обучения, оценивая обратную связь учащегося. Это приводит к адаптированной и эффективной образовательной среде.

Основные Вызовы Инженерии Влияния

В результате инженерии влияния сбор и монетизация личных эмоциональных данных представляют значительные риски для безопасности и конфиденциальности пользователей. Компании, которые не могут управлять или анализировать эмоциональные данные осторожно, могут потерять доверие клиентов. В результате это влияет на их репутацию бренда и снижает показатель удержания клиентов.

Давайте обсудим некоторые основные вызовы инженерии влияния ниже.

• Интимность: Инженерия влияния работает с данными, которые глубоко личные и интимные. Она может раскрыть поведение, мысли и эмоции человека. Обмен таким личным данным является сложным и требует большой осторожности от компаний, которые собирают и используют его.
• Неосязаемость: Эмоциональные данные могут быть трудными для понимания и распознавания. Обмен личными эмоциями намного сложнее, чем обмен информацией, такой как адрес, дата рождения или история просмотров. Следовательно, неосязаемость эмоциональных данных представляет значительный вызов для компаний, которые используют инженерию влияния.
• Неоднозначность: Методы ИИ, используемые для интерпретации эмоциональных данных, не являются прозрачными и не могут быть легко подтверждены потребителями. Следовательно, это оставляет место для ошибок интерпретации и неправильного понимания.
• Эскалация: Децентрализованная природа сбора данных и скорость, с которой данные могут быть обработаны и распространены, означают, что ошибки могут иметь далеко идущие и трудно обратимые последствия.

Хотя инженерия влияния и, в частности, сбор эмоциональных данных представляют значительные вызовы, по мере развития технологий компании могут преодолеть эти проблемы и обеспечить лучшие результаты для клиентов.

Оставайтесь в курсе последних тенденций в технологиях. Посетите Unite.ai.