Синтетические СМИ – Типы, Применение, & Этические Последствия

Синтетические СМИ привлекли широкое внимание благодаря своей способности манипулировать восприятием, особенно с помощью дипфейков. Однако это не только дипфейки. Синтетические СМИ – это любые СМИ, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта, такие как видео, изображения, звуки, тексты или виртуальные объекты.

По мере того, как все больше бизнес-экзекьютивов осваивают полный потенциал синтетических СМИ, их использование кардинально изменит различные отрасли и применения, демонстрируя фантастические результаты. Размер мирового рынка синтетических СМИ оценивался в 1,7822 миллиарда долларов в 2021 году и, как ожидается, достигнет 3,562,09 миллиарда долларов к 2027 году, растущий с темпом роста 12,23%.

Статья исследует синтетические СМИ, их различные типы, применения и некоторые этические соображения для создания и использования синтетических СМИ.

Что такое Синтетические СМИ?

Синтетические СМИ, более известные как СМИ, сгенерированные с помощью ИИ, относятся к цифровым СМИ, сгенерированным или манипулированным с помощью алгоритмов ИИ. Это передовая форма виртуального контента, сгенерированного с помощью технологии ИИ. Синтетические СМИ обладают высоким уровнем реализма и погружения, часто делая контент неотличимым от реальных СМИ.

Их можно использовать для различных целей, включая развлечение, рекламу, журналистику и исследования. Например, бренд закусок Lays использовал технологию дипфейков (глубокое обучение + фейк = дипфейк), чтобы позволить футбольным болельщикам отправлять персонализированные видео с участием Месси, обращающегося к их друзьям по имени в простом и интуитивном видеоопыте.

Основные Типы

Компании все чаще инвестируют в создание контента, управляемого ИИ, используя огромный потенциал синтетических СМИ. Эксперты прогнозируют, что к 2025 году 90% онлайн-контента может быть сгенерировано с помощью ИИ. Давайте посмотрим на 4 основных формы.

1. Синтетическая Генерация Текста

Это относится к использованию искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка (NLP), для генерации письменного контента, такого как статьи, новости, истории и посты в социальных сетях.

Например, GPT 3 (Генеративная Предобученная Трансформер 3) – это языковая модель, разработанная OpenAI, которая может генерировать текст, похожий на человеческий, и отвечать на ваши вопросы.

2. Синтетическая Генерация Изображений

Синтетическая съемка – это вычислительный метод генерации двумерных визуальных изображений с помощью математических алгоритмов и данных вместо традиционной фотографической техники захвата световых волн с помощью камер или оптики. Разработка ИИ сделала возможным производство синтетических изображений с беспрецедентным реализмом. Эти изображения привлекли значительное внимание, находя применения в широком спектре областей, от создания арта NFT до генерации реалистичных фотографий в стиле сток.

Например, современные фильмы, такие как Аватар, Звездные войны и Мстители, используют компьютерную графику (CGI), чтобы создать реалистичные миры или добавить спецэффекты, которые были бы невозможны в реальности.

3. Синтетическая Генерация Аудио

Синтетическая генерация аудио – это процесс генерации аудио, имитирующего человеческий голос или звук музыкальных инструментов, или изменение исходных звуков с помощью искусственного интеллекта. Это достигается с помощью различных методов, таких как алгоритмы текст-в-речь (TTS), чтобы преобразовать текст в аудио, или машинное обучение, чтобы сгенерировать новый аудио, похожий на существующие аудио-шаблоны.

Синтетическая генерация аудио имеет несколько применений, включая виртуальных помощников, видеоигры и инструменты доступности для людей с ограниченными возможностями. Например, пользователи могут использовать инструменты, такие как Resemble.ai, чтобы клонировать голоса в своих цифровых аватарах.

4. Синтетическая Генерация Видео

Синтетические видео – это типы видео, созданные искусственно с помощью компьютерной графики. Это симулирует реальные сценарии и среды и может генерировать новые или вымышленные видео. Его различные применения включают дипфейки, цифровых аватаров и ИИ-инфлюенсеров.

Другой тип синтетического видео – это_face enactment, где человек контролирует выражения лица цели. Другой прорыв в этой технологии – это генерация видео из текста. Это было сделано частью делового дискурса с помощью инструментов, таких как CogVideo – инструмент ИИ для генерации видео из текста – на основе текст-в-изображение CogView2.

3 Реальных Применения Синтетических СМИ

Синтетические СМИ могут революционизировать множество отраслей, открывая новые возможности и возможности. Давайте посмотрим, как они влияют на различные секторы.

Развлекательная Индустрия

Развлекательная индустрия – это место, где синтетические СМИ уже делают волны. Эта инновационная технология используется в виртуальной и дополненной реальности, а также в производстве фильмов и телевидения, чтобы производить потрясающие визуальные эффекты и другой увлекательный контент.

Индустрия Игр

Индустрия игр также увидела всплеск в принятии синтетических СМИ. От генерации реалистичных сред до создания неигровых персонажей (NPC) и улучшения графики и аудио игр, это улучшает игровой опыт.

Бизнес

ИИ-чатботы и виртуальные помощники играют значительную роль в нескольких отраслях, включая электронную коммерцию, медицину, банковское дело и недвижимость. Это преобразует, как бизнес подходит к обслуживанию клиентов, продажам и коммуникации, а также предоставляет ценные данные для маркетинговых и рекламных кампаний.

Образование

Образование – это еще одна область, которая выигрывает от синтетических СМИ, поскольку оно имеет потенциал революционизировать доставку и восприятие образования, предоставляя студентам более увлекательные и интерактивные образовательные trải nghiệm. Кроме того, его можно использовать для создания образовательного контента на нескольких языках, позволяя получить доступ к образовательному материалу более широкой аудитории.

Также оно используется для разработки ИИ-преподавателя, чтобы помочь студентам с их работой. Например, CodeBrainer разработал одного, названного Cobie AI, который может объяснить контент, следить за студентами и помогать им.

Синтетические СМИ – Этические & Социальные Последствия

Есть много реальных сценариев, где возникают этические и социальные последствия. Например:

• Они могут распространять дезинформацию быстрее через аудио и видео дипфейков, причиняя вред отдельным лицам и организациям.
• Проблемы конфиденциальности могут возникнуть, поскольку синтетические СМИ могут создавать реалистичные имитации отдельных лиц без их согласия.
• Принятие синтетических СМИ в определенных отраслях может привести к значительным потерям рабочих мест, поскольку машины могут заменить человеческий труд в ролях, таких как обслуживание клиентов и создание контента.
• Организации будут создавать новые рабочие места, которые сочетают человеческие задачи с ИИ, что приведет к необходимости повышения квалификации глобальной рабочей силы.

Критически важно оставаться осведомленными о потенциальных последствиях этой передовой технологии и предпринимать шаги, чтобы смягчить любой негативный эффект, который она может оказать на общество.

Синтетические СМИ: Будущее Цифрового Создания

Синтетические СМИ преобразуют способ, которым мы создаем и потребляем контент. Это быстро улучшается в плане реализма и простоты использования и дает фантастические результаты. С учетом достижений в области синтетических СМИ потенциальные выгоды могут быть многочисленными, включая улучшенную доступность и создание более увлекательного контента, а также персонализированный опыт обучения.

Оставайтесь в курсе последних тенденций в синтетических СМИ и искусственном интеллекте с помощью Unite.ai.