Синтетические носители — типы, применение и этические последствия

Синтетические медиа привлекли внимание общественности благодаря своей способности манипулировать восприятием, особенно через глубокая подделка. Однако это больше, чем просто глубокие подделки. Синтетические носители — это любые носители, созданные с использованием искусственного интеллекта, такие как видео, изображения, звуки, тексты или виртуальные объекты.

По мере того, как все больше руководителей бизнеса будут использовать весь потенциал синтетических носителей, их использование кардинально изменит различные отрасли и приложения, демонстрируя фантастические результаты. Объем мирового рынка синтетических носителей оценивается в 1,7822 миллиона долларов в 2021 году и, как ожидается, к 3,562,09 году достигнет 2027 миллиона долларов, а среднегодовой темп роста составит 12.23%.

В статье исследуются синтетические носители, их различные виды, области применения и некоторые этические соображения при создании и использовании синтетических носителей.

Что такое синтетический носитель?

Синтетические медиа, более известные как медиа, созданные ИИ, относятся к цифровым медиа, созданным или управляемым с использованием алгоритмов ИИ. Это передовая форма виртуального контента, созданная с использованием технологии искусственного интеллекта. Синтетические медиа могут похвастаться высоким уровнем реализма и погружения, что часто делает контент неотличимым от реальных медиа.

Его можно использовать для нескольких целей, включая развлечения, рекламу, журналистику и исследования. Например, бренд закусок Lays использовал технологию дипфейка (глубокое обучение + фейк = дипфейк), чтобы позволить футбольным болельщикам отправлять персонализированные видеоролики, в которых Месси обращается к своим друзьям по имени в простой и интуитивно понятной форме. Видеоролик.

Основные типы

Компании все больше инвестируют в создание контента на основе ИИ, используя огромный потенциал синтетических медиа. Эксперты прогнозируют, что к 2025, 90% онлайн-контента может быть создано с помощью ИИ. Давайте посмотрим на 4 основные формы.

1. Генерация синтетического текста

Это относится к использованию искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка (НЛП), для создания письменного контента, такого как статьи, новости, рассказы и сообщения в социальных сетях.

Например, тег Google 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) — это языковая модель, разработанная OpenAI, которая может генерировать человекоподобный текст и отвечать на ваши вопросы.

2. Генерация синтетического изображения

Синтетическое изображение — это вычислительный метод создания двухмерных визуальных изображений с использованием математических алгоритмов и данных вместо традиционной фотографической техники захвата световых волн с помощью камер или оптики. Развитие искусственного интеллекта позволило создавать синтетические изображения с беспрецедентным реализмом. Эти изображения привлекли значительное внимание, найдя применение в самых разных областях, от создания искусства NFT до создания реалистичных стоковых фотографий.

Например, современные фильмы, такие как «Аватар», «Звездные войны» и «Мстители», используют компьютерные изображения (CGI) для создания реалистичных миров или добавить спецэффекты, которые было бы невозможно сделать в реальности.

3. Генерация синтетического звука

Генерация синтетического звука — это процесс создания звука, имитирующего человеческий голос или звук музыкальных инструментов, или изменения оригинальных звуков с помощью искусственного интеллекта. Это достигается с помощью различных методов, таких как алгоритмы преобразования текста в речь (TTS) для преобразования текста в аудио или машинное обучение для генерации нового звука, напоминающего существующие звуковые шаблоны.

Генерация синтетического звука имеет несколько приложений, включая виртуальных помощников, видеоигры и инструменты доступности для людей с ограниченными возможностями. Например, пользователи могут использовать такие инструменты, как Resemble.ai, для клонирования голосов в своих цифровых аватарах.

4. Генерация синтетического видео

Синтетические видеоролики — это типы видео, созданные искусственно с использованием компьютерной графики. Он имитирует сценарии и среды реального мира и может создавать новые или вымышленные видеоролики. Его различные приложения включают дипфейк, цифровые аватары и инфлюенсеров ИИ.

Другой тип синтетического видео - это воспроизведение лица, когда человек контролирует выражение лица целевого человека. Еще одним прорывом в этой технологии является преобразование текста в видео. Это стало частью делового дискурса с помощью таких инструментов, как  CogВидео — инструмент искусственного интеллекта для преобразования текста в видео — на обратной стороне CogView2 для преобразования текста в изображение.

3 реальных применения синтетических медиа

Синтетические носители могут произвести революцию во многих отраслях, открывая новые возможности и возможности. Давайте подробнее рассмотрим, как это влияет на различные сектора.

Индустрия развлечений

Индустрия развлечений — это то место, где синтетические медиа уже наделали много шума. Эта инновационная технология используется в виртуальной и дополненной реальности, а также в кино- и телепроизводстве для создания потрясающих визуальных эффектов и другого увлекательного контента.

Игровая индустрия

В игровой индустрии также наблюдается всплеск использования синтетических носителей. От создания реалистичной среды до создания неигровых персонажей (NPC) и улучшения игровой графики и звука — все это улучшает игровой процесс.

Бизнес

Чат-боты и виртуальные помощники с искусственным интеллектом играют важную роль в нескольких отраслях, включая электронную коммерцию, медицину, банковское дело и недвижимость. Он меняет подход компаний к обслуживанию клиентов, продажам и общению, предоставляя при этом ценные данные для маркетинговых и рекламных кампаний.

Обучение

Образование — еще одна область, в которой синтетические медиа извлекают выгоду, поскольку они могут революционизировать предоставление и получение образования, предоставляя учащимся более увлекательный и интерактивный опыт обучения. Кроме того, его можно использовать для создания образовательного контента на нескольких языках, что обеспечивает доступ к образовательным материалам для более широкой аудитории.

Кроме того, он используется для разработки учителя ИИ, чтобы помочь студентам в их работе. Например, CodeBrainer разработала один, названный Cobie AI, который может объяснять содержание, следить за учениками и помогать им.

Синтетические медиа – этические и социальные последствия

Существует множество реальных сценариев, в которых возникают этические и социальные последствия. Например:

• Он может быстрее распространять дезинформацию через дипфейковые аудио и видео, нанося вред отдельным лицам и организациям.
• Могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью, поскольку синтетические медиа могут создавать реалистичные олицетворения людей без их согласия.
• Внедрение синтетических носителей в некоторых отраслях может привести к значительным потерям рабочих мест, поскольку машины могут заменить человеческий труд в таких ролях, как обслуживание клиентов и создание контента.
• Организации будут создавать новые рабочие места, сочетающие человеческие задачи с искусственным интеллектом, что приведет к необходимости повышения квалификации глобальной рабочей силы.

Крайне важно осознавать потенциальные последствия этой передовой технологии и предпринимать шаги для смягчения любого негативного воздействия, которое она может оказать на общество.

Синтетические носители: будущее цифрового творчества

Синтетические медиа меняют то, как мы создаем и потребляем контент. Он быстро улучшается с точки зрения реализма и простоты использования и обеспечивает фантастические результаты. Благодаря достижениям в области синтетических медиа потенциальные преимущества могут быть многочисленными, включая улучшенную доступность и создание более привлекательного контента, а также персонализированный опыт обучения.

Будьте в курсе последних тенденций в области синтетических медиа и искусственного интеллекта с Unite.ai.