Пересечение ИИ в 6 основных отраслях: изучение последних приложений ИИ с точки зрения бизнеса

Рост ИИ способствует открытию бизнес-приложений и приложений ИИ в ряде крупных отраслей, таких как здравоохранение, финансы, технологии, продажи и маркетинг и другие. Использование ИИ достигло беспрецедентного уровня, со значительным инвестиций и исследования, направленные на обеспечение автоматизации в реальных сценариях.

По оценкам StatistaТекущая рыночная стоимость ИИ, составляющая примерно 100 миллиардов долларов США, по прогнозам, резко возрастет почти до двух триллионов долларов США к 2030 году, что указывает на двадцатикратное увеличение.

Давайте рассмотрим различные приложения ИИ в 6 основных отраслях, а также дадим несколько советов, как начать внедрение ИИ в вашей организации.

Что ИИ может сделать для бизнеса?

ИИ позволяет машинам выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого внимания, но являются повторяющимися. Он может анализировать и интерпретировать информацию, используя огромное количество данных и алгоритмов, что позволяет делать точные прогнозы и принимать обоснованные решения.

Инструменты AI приносит ряд преимуществ для бизнеса, в том числе;

• Эффективность и производительность за счет того, что люди могут сосредоточиться на более важных задачах.
• Быстрое принятие бизнес-решений и операций, что позволяет сократить циклы разработки и ускорить окупаемость инвестиций, вложенных в разработку.
• Гибкие возможности и расширение бизнес-модели, например определение новых потоков доходов.
• Сокращение человеческих ошибок и повышение качества, например, получение безошибочных результатов при финансовой выверке.
• Улучшенные возможности мониторинга для предотвращения дорогостоящий и разрушительные поломки.

Приложения ИИ в 6 основных отраслях

Искусственный интеллект улучшает операции, оптимизирует рабочие процессы и повышает качество обслуживания клиентов в различных отраслях. Давайте рассмотрим некоторые из них ниже.

1. Применение ИИ в маркетинге

Изображение на воздухопроницаемый от Adobe Stock

Прогнозируется, что мировой рынок ИИ в маркетинге достигнет до 40.09 млрд долларов США к 2025 году, с совокупным годовым темпом роста 29.7% с 2020 по 2025 год.

Компании используют ИИ для улучшения своих маркетинг тактики и повышения вовлеченности клиентов, от адаптированного контента и динамического ценообразования до времени доставки электронной почты под управлением ИИ и таргетинга рекламы.

Вот некоторые приложения ИИ в маркетинге:

Персонализированный контент

Технологии искусственного интеллекта позволяют оценивать данные и прогнозировать предпочтения потребителей с помощью алгоритмов машинного обучения, позволяя компаниям настраивать свой контент в соответствии с уникальными потребностями и интересами каждого клиента. Например, Buzzfeed — это медиа-компания, которая использует искусственный интеллект для адаптации своего контента к своей аудитории.

Разговорный ИИ

Разговорный ИИ относится к таким технологиям, как чат-боты и виртуальные агенты, которые позволяют пользователям общаться на естественном языке. Эти технологии используют машинное обучение и обработку естественного языка для имитации человеческого взаимодействия. Благодаря своей способности персонализировать, масштабировать и эффективно взаимодействовать с пользователями, диалоговый ИИ позволяет компаниям обеспечивать бесперебойное и динамичное взаимодействие с потребителями.

Таргетинг объявлений

ИИ значительно повлиял на таргетинг рекламы, анализируя огромные объемы данных для создания полных профилей клиентов, что позволяет маркетологам более точно нацеливать свою рекламу. В результате маркетологи получают более высокие коэффициенты конверсии, меньшие затраты на приобретение и лучшую окупаемость инвестиций.

2. Применение ИИ в юридических услугах

Изображение на фонламайфото от Adobe Stock

Внедрение ИИ играет решающую роль в преобразовании юридической отрасли за счет автоматизации рутинных задач, снижения затрат и повышения точности. Согласно отчету Accenture.

Давайте узнаем, как искусственный интеллект революционизирует легальная промышленность.

Правовые исследования

ИИ предлагает сложные алгоритмы, помогающие практикующим юристам экономить время и усилия при проведении юридических исследований. Юристы могут быстро оценивать и анализировать огромные объемы данных с помощью инструментов правового исследования на базе искусственного интеллекта, что помогает им делать лучший выбор.

Например, Росс Разведка — это платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает нескольким юридическим фирмам, таким как Dentons, автоматизируйте свои исследовательские процедуры и повысьте производительность.

Электронное открытие

Поиск, сбор и создание хранящейся в электронном виде информации (ESI) в ответ на юридический запрос называется электронным обнаружением. По сравнению с традиционными ручными подходами электронное обнаружение может быть выполнено быстрее, точнее и дешевле с помощью ИИ. С Относительности Благодаря технологиям, основанным на искусственном интеллекте, практикующие юристы могут упростить сбор платежей в производственных процессах.

Боты-судьи

Одной из областей, где ИИ набирает обороты, является разработка судейских ботов, которые представляют собой системы на базе ИИ, которые могут помочь судьям принимать более обоснованные решения на основе судебного прецедента и анализа данных. Боты-судьи могут дать судьям более глубокое понимание юридических вопросов и помочь в вынесении более точных и последовательных решений.

Китай использовал первые в стране роботы-судьи, по имени Xiozhi, способный эффективно рассматривать некоторые гражданские дела посредством судебного разбирательства.

3. Применение ИИ в продажах

Изображение на Станишич Владимир от Adobe Stock

В секторе продаж происходят значительные изменения, поскольку ИИ позволяет им делать выбор на основе данных и повышать производительность при привлечении потенциальных клиентов и привлечении клиентов. Согласно отчету McKinsey, отделы продаж, которые используют ИИ для привлечения потенциальных клиентов и выявления возможностей, могут повысить свою производительность до 50%.

Вот несколько примеров применения ИИ в продажах.

Разговор разведки

Conversation Intelligence (CI) использует ИИ для записи и анализа речи и извлечения информации из разговоров между агентами по продажам и клиентами на основе данных. Компании могут использовать аналитику разговоров для сбора важной информации о поведении и предпочтениях клиентов. Это позволяет им адаптировать свою стратегию продаж в соответствии с ожиданиями клиентов.

Предоставляя информацию о паттернах человеческого общения и определяя общие болевые точки, CI помогает при проектировании и разработке разговорный ИИ системы для лучшего удовлетворения потребностей клиентов.

с ИИ Аватаром

Аватары ИИ — одна из новейших технологий ИИ, вызывающая ажиотаж на рынке. Это виртуальные помощники, которые предлагают индивидуальное обслуживание клиентов и помощь в продажах с использованием алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка. С помощью аватаров с искусственным интеллектом отделы продаж могут автоматизировать повторяющиеся операции, чтобы высвободить время для критически важных для бизнеса действий. Например, Синтезия.io — это платформа для создания видео с искусственным интеллектом, которая позволяет создавать аватары с искусственным интеллектом для профессиональных видеороликов.

Лидогенерация

Еще одна область, в которой ИИ добился успехов, — это лидогенерация. С помощью алгоритмов машинного обучения и прогнозного анализа, предприятия могут эффективно выявлять и расставлять приоритеты для качественных лидов на основе вероятности их конверсии.

Автоматизированные процедуры оценки лидов могут высвободить драгоценное время для сотрудников отдела продаж, позволяя им сосредоточиться на построении значимых отношений с потенциальными клиентами. Таким образом, предприятия могут оптимизировать свои усилия по продажам и повысить шансы на заключение сделок, оптимизируя процесс управления потенциальными клиентами.

Например, Leadzen.ai — это инструмент генерации потенциальных клиентов на базе искусственного интеллекта, который в режиме реального времени предоставляет компаниям обновления в процессе поиска.

4. Применение ИИ в технологиях

Изображение на Студия «Голубая планета» из Adobe Stock

IDC предсказал, что к 2024 году мир потратит 110 миллиардов долларов на искусственный интеллект, причем на технологический сектор будет приходиться большая часть расходов.

Некоторые последние приложения ИИ в технологическом секторе включают следующее:

Разработка программного обеспечения для машинного обучения

ML разработка программного обеспечения относится к разработке интеллектуальных систем, которые могут учиться на данных и улучшаться с течением времени. Это включает в себя автоматизацию операций машинного обучения (MLOPs), разработку серверной части, обработку данных и развертывание модели машинного обучения.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка (НЛП) дает машинам возможность выйти за рамки простого чтения и перейти к пониманию и интерпретации человеческого языка. Используя возможности НЛП, машины получают возможность извлекать смысл из письменного или устного текста и выполнять различные задачи, такие как распознавание речи, анализ настроений и автоматическое обобщение текста.

В NLP разработка GPT относится к разработке моделей генерации текста на основе GPT-3 и GPT-4. Он включает в себя обучение пользовательской модели и оптимизацию модели, чтобы помочь компаниям улучшить свои товары и услуги, автоматизировать процедуры и повысить качество обслуживания клиентов.

5. Применение ИИ в здравоохранении

Изображение на Hasan от Adobe Stock

ИИ поддерживает отрасль здравоохранения, позволяя быстрее диагностировать и улучшая результаты лечения пациентов. Давайте рассмотрим некоторые Применение ИИ в здравоохранении.

Обнаружение лекарств

Клинические испытания каждого препарата стоят в среднем расходы на видеорекламу в мире достигнут , и только 10% лекарств попадают на рынок. Однако ИИ ускоряет поиск лекарств, анализируя и прогнозируя побочные эффекты и эффективность лекарств. ИИ также сокращает время выхода на рынок лекарств для интенсивной терапии.

Например, Община терапевтических данных — это платформа с открытым доступом, которая облегчает совместную работу и обеспечивает курирование наборов данных и разработку алгоритмов для различных методов лечения на всех этапах разработки лекарств.

Роботизированная хирургия с искусственным интеллектом

Роботы в хирургических процедурах быстро набирают популярность, и больницы полагаются на них для минимально инвазивных процедур и операций на открытом сердце. Роботизированные операции привели к меньшему количеству осложнений, уменьшению боли и более быстрому выздоровлению.

Например, Клиника Мейо в США использует роботизированные операции для обеспечения точности, гибкости и контроля, превосходящих человеческие возможности, что позволяет врачам легко выполнять сложные процедуры.

Виртуальные терапевты с искусственным интеллектом

Виртуальные терапевты на базе искусственного интеллекта предлагают инновационное решение повседневных проблем с психическим здоровьем, предоставляя улучшенный доступ к здравоохранению и цифровому взаимодействию с пациентами. Более того, медицинские чат-боты могут сотрудничать с терапевтами в режиме реального времени, чтобы предоставлять отзывы или предложения.

6. AI в финансах

Изображение на Приятного дня от Adobe Stock

ИИ разрушил различные отрасли, но ни одну из них, как банковскую и финансы. По данным финансовых служб докладе, банки могут сэкономить 447 миллиардов долларов к 2023 году, используя приложения ИИ.

Давайте пройдемся по некоторым из его приложений.

Персонализированный банкинг на базе искусственного интеллекта

Персонализированный банкинг на базе ИИ произвел революцию в отрасли. Алгоритмы машинного обучения, интегрированные в мобильные банковские приложения, помогают клиентам принимать более эффективные финансовые решения, определяя их модели расходов и предлагая ценные советы.

Например, число, финтех-компания, помогает клиентам погасить долги по кредитным картам, предлагая рекомендации о том, какие долги нужно платить в первую очередь и когда.

Инвестиционные прогнозы на основе поведения

Инвестиционные прогнозы на основе поведения — это инвестиционные стратегии, в которых используются алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рыночных тенденций на основе поведения инвесторов. Эти стратегии используют комбинацию финансовых и нефинансовых данных, таких как новостные статьи, настроения в социальных сетях и настроения инвесторов, для выявления закономерностей и тенденций, которые можно использовать для прогнозирования будущих движений рынка.

Приложения для микроинвестирования, такие как Желуди используйте ИИ для анализа моделей расходов пользователей, чтобы предсказать, когда они могут сэкономить или инвестировать небольшие суммы денег, не влияя на свои ежедневные расходы.

Борьбе с отмыванием денег

С помощью ИИ финансовые учреждения теперь могут обнаруживать мошеннические действия в режиме реального времени, уменьшая количество ложных срабатываний и улучшая выявление подозрительных транзакций и поведения. Это связано с тем, что алгоритмы ИИ могут анализировать большой объем данных и обнаруживать закономерности, которые люди могут упустить. Например, Feedzai это программное обеспечение для обнаружения мошенничества, которое помогает банкам управлять финансовыми рисками.

Внедрение ИИ в бизнес

Начало внедрения ИИ в вашей организации может быть ошеломляющим. Вот три совета для начала.

• Начните с определения бизнес-проблем, которые могут выиграть от решений ИИ.
• Оцените готовность вашей организации к внедрению ИИ, включая качество данных, технологическую инфраструктуру и набор навыков сотрудников.
• Создайте межфункциональную команду с представителями ИТ, бизнеса и науки о данных для наблюдения за процессом внедрения ИИ.

Войти Unite.ai чтобы узнать больше о последних тенденциях и технологиях в области искусственного интеллекта.