Как ИИ меняет будущее цифрового маркетинга

От: Анушки Локеш, руководителя отдела роста в Breinify, платформе предсказательной персонализации на основе ИИ.

Искусственный интеллект – это процесс анализа миллионов закономерностей с помощью машинного обучения. Изучая эти закономерности, ИИ может принимать обоснованные решения, которые человеку просто не под силу.

ИИ и наука о данных используются в каждой отрасли для автоматизации и упрощения процессов. Маркетинг не является исключением. Использование науки о данных в цифровом маркетинге играет решающую роль в любой кампании. И организации, которые правильно используют это, получают огромные преимущества перед своими конкурентами, включая:

• Динамическая сегментация аудитории
• Персонализированные рекомендации продуктов
• Оптимизация потребительского пути

Эти задачи выполняются с помощью ИИ. Конечно, вы и ваша команда могли бы делать эти вещи вручную. Но использование ИИ позволяет вам использовать свое время более эффективно. Давайте посмотрим, как ИИ преобразует традиционный маркетинг:

Целевой маркетинг

С момента появления интернета люди проводят почти все свое время онлайн. Будь то через социальные сети, просмотр или работу. Из-за этого потребительские данные становятся все более доступными – и дни массового целевого маркетинга прошли.

ИИ может анализировать огромные объемы данных, присваивая людям теги на основе того, что их интересует в данный момент, какой у них доход, где они находятся и т. д. Используя эти данные, вы можете более точно рекламировать свой продукт или услугу правильной аудитории, без лишних усилий и потерь.

Вот как использование науки о данных в цифровом маркетинге облегчило цифровую трансформацию в том, как агентства нацеливаются на потребителей.

Персонализация контента

Разве вы не любите, когда песня заканчивается на Spotify и другая начинается на автопроигрывании – песня, которую вы никогда не слышали раньше, но вам она нравится и вы, скорее всего, будете слушать ее снова? Ну, это благодаря алгоритму, работающему на ИИ. То же самое можно сказать и о рекомендациях YouTube или Netflix.

Суть в том, что после изучения миллионов предпочтений и непредпочтений пользователей эти платформы могут предсказать, какой тип контента потребителям понравится с большой точностью. Преимущество? Потребители проводят больше времени на платформах. Благодаря автоматизации маркетинга и персонализации этот процесс может быть выполнен без ручного вмешательства.

Релевантное сообщение и рекомендации продуктов

Предположим, вы заядлый любитель чая. Вы регулярно покупаете чай на определенном сайте. Однажды вы просыпаетесь от электронного письма, в котором говорится, что вы скоро закончите чай и напоминает вам пополнить запас. Как чайная компания узнала, что вам скоро понадобится больше чая? Коротко говоря, это было ее ИИ.

На основе ваших привычек покупок оно правильно вывело, когда вам понадобится больше чая. Когда вы покупаете на их сайте, последняя покупка, которую вы сделали, вероятно, уже рекомендована – ИИ также добился этого с помощью данных первого уровня.

Этот тип персонализированного сообщения значительно улучшает потребительский опыт. С помощью персонализированного сообщения ИИ каждый потребитель может получить уникальный опыт покупки. С помощью тысяч доступных шаблонов электронных писем ИИ может отправлять каждому пользователю идеально подобранные сообщения, соответствующие их предпочтениям и потребностям.

Это вызывает значительную цифровую трансформацию в маркетинге. Потребители не будут получать спам с тысячами электронных писем. Они получат только те электронные письма, которые им нужны и которые они хотят видеть, и бренды, такие как ваш, не будут должны отправлять миллионы незачитанных электронных писем ежедневно, только чтобы не получить от этих сообщений никаких конверсий.

Используя ИИ для изучения поведения потребителей, мы достигаем уровня персонализации, который никогда раньше не видели. ИИ и наука о данных оцифровали маркетинговый процесс и сделали его проще для бизнеса достичь своих целей и предоставить тот тип индивидуализированного, персонализированного контента, который хотят видеть потребители.

Самое главное, что маркетинговый ИИ больше не является просто полезным инструментом – это разница между получением конкурентного преимущества и захватом возможностей или пропуском их и отставанием. Вот почему вы не должны игнорировать бесконечные возможности, которые ИИ и наука о данных будут продолжать приносить.