Партнёрства

SAP открывает магазин S.Fashion совместно с VF Corporation, чтобы протестировать ИИ в розничной торговле

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

SAP и VF Corporation открыли S.Fashion — пространство для инноваций в сфере розничной торговли модной одеждой с применением ИИ. Оно расположено в штаб-квартире SAP в Вальдорфе, Германия. Об этом сообщила SAP 11 ноября 2026 года. В магазине представлены отдельные товары брендов The North Face, Vans и Timberland. Здесь планируют тестировать полный цикл розничных процессов — от покупок до работы магазина.

В проекте стратегия SAP по созданию автономного предприятия, призванная обеспечить распознавание изменений и координацию действий между подразделениями с помощью связанных процессов, воплощена в действующем магазине модной одежды. Отраслевой ИИ применяет бизнес-данные и знания о розничных процессах для принятия решений и выполнения действий в таких областях, как управление запасами и заказами, ценообразование, выполнение заказов и пополнение запасов. Для этого используются приложения SAP, средства автоматизации и подключенное оборудование.

ИИ связывает действия покупателей с работой магазина

В розничной торговле модной одеждой необходимо координировать работу с учетом бренда, модели, размера, цвета, наличия товара, цены и выполнения заказов. S.Fashion объединяет данные радиочастотной идентификации (RFID) на уровне отдельных товаров, робототехнику и приложения SAP, связывая запасы, заказы, цены, акции и пополнение запасов. ИИ-агенты призваны помогать интерпретировать события и координировать последующие действия, а люди сохраняют контроль над правилами работы и исключениями.

Заказ может запустить поиск товара, его персонализацию и упаковку, оплату и выдачу. Транзакция также обновляет данные о запасах и может инициировать их пополнение без ручной передачи данных между отдельными системами. Таким образом, покупка становится частью рабочего процесса: одно и то же событие может повлиять на выполнение заказа и следующее решение о запасах.

Цифровые инструменты обеспечивают непрерывный путь покупателя по магазину

Joule, входящий в SAP Business AI Platform, помогает покупателям пройти весь путь в мобильном приложении, связанном с физическим магазином: от входа и поиска товаров до навигации по магазину и оформления покупки. Если покупатели дают согласие, их предпочтения и предыдущие взаимодействия учитываются при подборе образов и рекомендаций.

На станции персонализации покупатели могут превратить эскиз и текстовый запрос в созданное ИИ изображение для вышивки. После оформления заказа одежду вышивают, упаковывают и помещают в индивидуальный шкафчик для выдачи. Виртуальная примерка с помощью голограммы позволяет оценить посадку, цвет и общий вид одежды, не переодеваясь.

Система распознавания товаров в примерочной и умное зеркало рекомендуют размеры, сочетающиеся товары и варианты образов; покупатели могут запросить другой размер, не выходя из примерочной. Эти функции создают несколько возможностей изучить цифровое взаимодействие во время посещения магазина, а связанные рабочие процессы соединяют такое взаимодействие с выполнением заказов.

В отдельные часы магазин работает без персонала

В отдельные часы S.Fashion работает автономно, без персонала на площадке. Это позволяет SAP и VF изучать различные модели розничной торговли на основе одних и тех же технологий и процессов. Доступ разрешен только сотрудникам SAP, их друзьям и членам семей; для клиентов и партнеров организуют посещения. Благодаря этому обе компании получают действующий магазин, где могут проверять рабочие процессы и демонстрировать, как они взаимодействуют.

Генеральный директор SAP Кристиан Кляйн связал такую модель работы с ее предполагаемым влиянием на сотрудников магазинов: «Когда технологии берут на себя сложные задачи, у сотрудников магазинов остается больше времени на общение с покупателями и создание впечатлений, которые помогают выстраивать долгосрочные отношения».

Суджай Кумар, вице-президент VF Corporation по технологиям глобального планирования ресурсов предприятия, заявил, что компания будет использовать эту площадку, чтобы выяснить, что находит отклик у покупателей, что помогает сотрудникам магазинов и какие решения можно масштабировать на все ее бренды. Таким образом, ключевыми критериями эксперимента станут реакция покупателей и практическая польза для работы.

Для VF проверка бизнес-модели не ограничивается вопросом о том, пользуются ли покупатели отдельными функциями. Цель масштабирования — использовать реакцию покупателей, пользу для сотрудников и координацию процессов как критерии при выборе решений для внедрения в более широкий портфель брендов. Для SAP эта же площадка служит проверкой того, способен ли отраслевой ИИ координировать работу розничной торговли, сохраняя контроль за людьми.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.