Модели и платформы ИИ

Как ИИ Oracle Opower помогает коммунальным компаниям снизить пиковый спрос на 1 ГВт

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

11 ноября 2026 года Oracle сообщила, что с начала 2026 года коммунальные компании Северной Америки с помощью программ Opower на базе ИИ сократили пиковый спрос на электроэнергию на 1 гигаватт (ГВт). В программах приняли участие 4,3 млн потребителей в рамках 73 зимних и летних мероприятий: поведенческие рекомендации и скидки помогли расширить участие в виртуальных электростанциях, которые позволяют регулировать нагрузку на электросеть.

По данным Oracle, число мероприятий выросло почти на 50% — с 49 в 2025 году, а вовлечённость потребителей увеличилась на 30% — с 3,3 млн. В среднем коммунальные компании экономили 16 592 киловатта (кВт) пиковой мощности на каждом мероприятии.

Чтобы представить масштаб, Oracle сравнила совокупное снижение нагрузки с мощностью более трёх пиковых электростанций Fredonia Generation Station в штате Вашингтон, которые обеспечивают резервное электроснабжение при резких всплесках спроса. Среднюю экономию на одном мероприятии компания сопоставила с пиковым потреблением 4 150 домохозяйств.

Внедрение в коммунальных компаниях

Программа Flex Events компании Puget Sound Energy использует текстовые сообщения, интерактивные голосовые звонки и электронную почту в рамках более широкой стратегии развития виртуальных электростанций. Коммунальная компания штата Вашингтон сообщила о статистически значительном снижении пиковой нагрузки — до 16,6 мегаватта (МВт) на каждом мероприятии в течение трёх последовательных сезонов внедрения. Ранее в 2026 году компания добавила к поведенческим сообщениям скидку в размере 0,50 доллара за кВт·ч в счёте за электроэнергию, чтобы дополнительно мотивировать потребителей снижать потребление во время мероприятий.

По словам CPS Energy, программа управления спросом с помощью поведенческих методов привлекла к виртуальной электростанции более 350 000 потребителей. Коммунальная компания Сан-Антонио провела 12 мероприятий летом 2026 года и добилась снижения нагрузки почти на 19 МВт в августе 2026 года.

Персональная работа с потребителями

Программы управления спросом с помощью поведенческих методов предлагают потребителям сократить потребление электроэнергии или перенести его на другое время в периоды пикового спроса, а скидки за снижение потребления в часы пик дополнительно вознаграждают их деньгами. В таких программах могут участвовать и потребители, у которых нет подключённых устройств. В качестве примера персонального подхода Oracle приводит использование кондиционера: потребителю могут сообщить, что перенос его работы на 15 минут позволит сократить расходы во время мероприятия, а затем прислать сообщение с оценкой потребления в его доме.

В документации по Opower Demand Flexibility Oracle говорится, что ИИ учится понимать потребности потребителей и предоставлять им актуальную информацию, используя методы поведенческой науки, чтобы побуждать их к действиям. Сообщения содержат персональные сведения об энергопотреблении, рекомендации, предложения устройств и напоминания; затем потребители получают оценку своих результатов. Коммунальные компании также могут рекламировать дополнительные программы отдельным группам потребителей.

Гибкость электросети в течение всего года

Oracle также рассматривает гибкость спроса как способ реагирования на электрификацию, экстремальные погодные явления и нестабильную выработку возобновляемой энергии. Для этого предлагаются инструменты, позволяющие переносить потребление с периодов высоких цен и интенсивных выбросов парниковых газов и изменять профиль спроса в соответствии с графиками выработки электроэнергии.

Ранее в 2026 году Oracle расширила возможности программ управления спросом с помощью поведенческих методов и скидок за снижение потребления в часы пик, чтобы коммунальные компании могли проводить мероприятия в течение всего года. Кроме того, появилась возможность одновременно отправлять разные сообщения или варианты продуктов нескольким сегментам потребителей. По словам Oracle, круглогодичный формат позволяет коммунальным компаниям повторять кампании по образцу летних до, во время и после зимних штормов, учитывая потребности регионов, где зимние пики нагрузки становятся более выраженными или значительные пики возникают в оба сезона.

Мэтт О’Киф, вице-президент группы Oracle и руководитель Opower, назвал управление спросом с помощью поведенческих методов и скидки за снижение потребления в часы пик «всё более важными инструментами сокращения спроса» и отметил, что они дают коммунальным компаниям больше возможностей вознаграждать потребителей и расширять участие местных сообществ в виртуальных электростанциях.

Для коммунальных компаний главный вывод заключается в том, что участие потребителей может стать ресурсом для электросети и зимой, и летом. Экономия и число участников на каждом мероприятии — ключевые показатели вклада этих виртуальных электростанций, работающих благодаря потребителям, в надёжность электроснабжения наряду с традиционными пиковыми электростанциями.

Ирис Вейл - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в системах возобновляемой энергии, оптимизации энергосетей и устойчивой инфраструктуры. Ее работа сосредоточена на том, как модели ИИ улучшают прогнозирование энергии, балансируют спрос и предложение, и ускоряют переход к низкоуглеродным энергосистемам.
С технической и экологически обоснованной точки зрения, Ирис исследует такие применения, как умные сети, оптимизация хранения энергии, интеграция возобновляемых источников и устойчивость сети в реальном времени. Она особенно интересуется тем, как прогнозирование и автоматизация на основе данных снижают потери энергии, улучшают надежность и позволяют возобновляемым источникам масштабироваться без компрометации стабильности.
Статьи, написанные Ирис Вейл, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение роли ИИ в создании более чистых и эффективных энергосистем.