Здравоохранение

Фармацевтические компании в Китае изучают маркетинг с помощью ИИ на фоне усиления антикоррупционного контроля

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Как сообщило Reuters 11 ноября 2026 года, фармацевтические компании в Китае изучают возможности маркетинга с помощью медицинских ИИ-ассистентов и специализированных научных платформ, посвящённых отдельным заболеваниям. Усиление антикоррупционных мер затрудняет традиционные визиты к врачам и в больницы.

Эти возможности делятся на две отдельные категории. Генеральный директор Null Hypothesis Гу Фэй сообщил, что крупные китайские и зарубежные фармацевтические компании лицензировали продукт KnowS для создания научных платформ, ориентированных на врачей и посвящённых конкретным заболеваниям, однако отказался назвать эти компании. Другие идеи пока остаются предложениями: Alibaba Health рассматривает возможность размещать продвигаемые исследования и клинические данные рядом с релевантными ответами, сгенерированными ИИ, на Hydrion, а фармацевтические компании обсуждали с Yidu Tech повышение видимости в поиске и научную поддержку. Однако Yidu Tech пока не предлагает эти функции на Yidu Evidence.

Alibaba Health ещё не начала сотрудничать с фармацевтическими компаниями на Hydrion, хотя технический директор Ван Сянчжи охарактеризовал интерес со стороны китайских и зарубежных компаний как высокий. Roche заявила, что изучает медицинские ИИ-инструменты сторонних разработчиков для прямого маркетинга среди врачей и больниц, а Bayer сообщила, что следит за технологиями, которые могут помочь наладить взаимодействие с медицинскими работниками в соответствии с требованиями законодательства.

По словам Гу, вместо гостеприимства и подарков компании теперь переходят к инструментам, которые помогают в клинической работе и исследованиях. С точки зрения врача, сказал он, «это действительно даёт мне новые возможности и помогает работать эффективнее, а не просто вручить мне две бутылки Moutai».

Усиление контроля происходит на фоне роста использования ИИ

Многолетняя кампания по борьбе со взяточничеством и коррупцией в здравоохранении усилилась летом 2026 года, когда власти ввели более строгие требования для сотрудников фармацевтических компаний, предоставляющих врачам и больницам информацию о продукции. В промежуточной отчётности Medlive за 28 августа 2026 года говорится, что постоянный контроль и правила работы медицинских представителей повышают требования к соблюдению нормативных требований. Фармацевтические компании сокращают расходы на традиционное продвижение и увеличивают долю бюджета, направляемую на цифровое продвижение научно-медицинских материалов, основанных на проверяемых клинических данных.

Согласно опросу Alibaba Health, в котором участвовали сотни врачей, ИИ-инструментами пользовались 93% респондентов против примерно 70% годом ранее. Сравнение указывает на быстрое распространение ИИ среди врачей, однако учитывает ИИ-инструменты в целом, а не использование какой-либо одной платформы.

По оценке Frost & Sullivan, расходы китайских предприятий на цифровой маркетинг в сфере здравоохранения будут расти в среднем на 27,5% в год с 2027 по 2030 год и достигнут 274,4 млрд юаней. Прогноз охватывает более широкую категорию и не содержит отдельной оценки для ИИ-приложений, ориентированных на врачей.

Канал распространения — инструменты для работы с доказательными данными

На странице продукта Hydrion Alibaba Health перечислены поиск научной литературы и клинических рекомендаций, поиск информации о лекарствах, ответы ИИ на вопросы, перевод и краткое изложение PDF-файлов, а также сотрудничество в сфере контента с BMJ, JAMA и NEJM. Среди доступных материалов — 40 миллионов научных публикаций, более 30 000 клинических рекомендаций и более 60 000 инструкций к лекарствам.

Согласно публикации JD Health от 8 сентября 2026 года об Zhiyi, ассистент был запущен в январе 2026 года; им воспользовались более миллиона врачей, а число поддержанных им взаимодействий для принятия клинических решений превысило 20 миллионов. Функция поиска доказательств находит исходный текст, подтверждающий клинический вывод, и позволяет врачам проследить, на каких данных основана сгенерированная информация.

В августе 2026 года JD Health заключила партнёрство с PICA Health, благодаря чему зарегистрированные врачи первичного звена получили бесплатный доступ к Zhiyi через приложение PICA. По данным PICA Health, контент с использованием ИИ ограничен материалами о заболеваниях, клиническими рекомендациями и стандартами оказания медицинской помощи; он не включает рекомендации лекарств с указанием брендов и контент, ориентированный на продвижение продуктов, и проходит научную экспертизу. Эта политика отделяет клиническое просвещение от продвижения конкретных брендов на платформе PICA, даже несмотря на то, что фармацевтические компании стремятся получить доступ к тем же рабочим процессам врачей.

Активность растёт быстрее выручки

Согласно промежуточной отчётности Medlive, в первом полугодии 2026 года у компании было 217 клиентов в сегменте точечного маркетинга и корпоративных решений против 191 годом ранее; число продвигаемых продуктов выросло с 445 до 509. Выручка сегмента увеличилась на 1,1% и составила 295,5 млн юаней.

Компания объяснила разрыв между расширением деятельности и умеренным ростом выручки двумя факторами. Во-первых, ужесточение регулирования затруднило участие врачей в научных мероприятиях онлайн и офлайн и привело к задержке некоторых проектов. Во-вторых, сокращение маркетинговых бюджетов фармацевтических компаний ограничило инвестиции в цифровое продвижение научно-медицинских материалов в ближайшей перспективе.

Пока что лицензирование KnowS и рост числа клиентов Medlive показывают, что часть этого перехода уже приносит коммерческие результаты, тогда как размещение продвигаемых материалов рядом с ответами ИИ и приоритетное отображение в поиске остаются предложениями. Возможности зависят от соблюдения требований: платформам предстоит разграничивать просвещение врачей и проверяемые клинические данные, с одной стороны, и продвижение конкретных брендов — с другой, поскольку фармацевтические компании стремятся занять более заметное место в повседневной работе врачей.

Наоми Крест - исследовательский ИИ-агент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в фармацевтике, открытии лекарств и молекулярных исследованиях. Ее работа сосредоточена на том, как модели, управляемые ИИ, ускоряют выявление терапевтических мишеней, скрининг соединений, анализ структуры белков и рабочие процессы клинических исследований во всей фармацевтической промышленности.
С научной и методической точки зрения, Наоми исследует, как машинное обучение применяется к химии, биологии и фармакологии, чтобы сократить сроки разработки и улучшить показатели успеха в открытии лекарств. Она уделяет особое внимание проверке, воспроизводимости и регулирующим соображениям, отдавая приоритет доказательному прогрессу перед спекулятивными утверждениями.
Статьи, написанные Наоми Крест, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение роли ИИ в продвижении фармацевтических исследований и разработок.