HKUST разрабатывает ИИ-агента для скрининга аутизма и поддержки семей

11 ноября 2026 года Гонконгский университет науки и технологий (HKUST) объявил о создании ASD Super Agent — платформы на базе ИИ для скрининга аутизма и поддержки семей. Предварительный показатель площади под кривой составил 0,92; он отражает точность различения. Перед внедрением планируется провести дополнительные клинические исследования и проверить платформу в реальных условиях.

Платформа объединяет ранний скрининг рисков, персонализированные рекомендации по вмешательству и постоянное сопровождение родителей и опекунов. HKUST называет её первой в Азии интегрированной платформой на базе ИИ для поддержки людей с аутизмом.

По данным HKUST, расстройство аутистического спектра (РАС) встречается примерно у одного из 100 детей во всём мире. Длительное ожидание обследования, высокая стоимость лечения и разрозненность информации о вмешательствах могут мешать семьям своевременно получать поддержку. Платформа призвана помогать семьям на всех этапах: от первичной оценки риска до рекомендаций по занятиям дома и дальнейшего сопровождения.

Проект возглавляет Кани Чен, профессор кафедры математики и кафедры промышленной инженерии и аналитики принятия решений HKUST. В ходе разработки команда посетила учреждения специального образования, центры развития детей и психиатрические больницы в Гонконге, регионе Большого залива и Пекине, а также пообщалась почти с 500 родителями детей с аутизмом. На основе этой работы исследователи создали практичный инструмент поддержки, учитывающий трудности, о которых рассказали семьи.

Домашние видео помогают выявлять риск на ранней стадии

Родители могут снимать на смартфон или другое умное устройство короткие видео повседневных занятий ребёнка, заполнять стандартизированные анкеты и предоставлять основные сведения о его развитии. ASD Super Agent использует эти данные для оценки риска и подготовки аналитического отчёта. Отчёт предназначен служить справочным материалом при обращении семьи за профессиональной оценкой, а не заменять её.

В основу системы защиты конфиденциальности положен принцип минимизации данных. Приоритет отдаётся извлечению характеристик позы непосредственно на устройстве пользователя; обрабатывается только информация, признанная необходимой для анализа. Это особенно важно, поскольку для скрининга используются домашние видео и сведения о развитии детей.

Персонализированные рекомендации по вмешательству и профессиональные знания

Родители могут описать такие трудности, как проблемы с эмоциональной регуляцией, ограниченный зрительный контакт, сложности в общении или повторяющееся поведение, и получить индивидуальные рекомендации по поддержке. В рекомендации могут входить научные публикации и справочные материалы, которые помогут при обсуждении ситуации с медицинскими специалистами или педагогами.

В основу платформы положена модель «20+1»: она включает более 20 моделей вмешательства при аутизме и позволяет терапевтам, специалистам специального образования и организациям добавлять в базу знаний собственные методы и практический опыт. Среди упомянутых подходов — прикладной анализ поведения, натуралистические поведенческие вмешательства, основанные на развитии, структурированное обучение TEACCH и локализованная модель BSR.

Такая структура объединяет методики, основанные на исследованиях, с практическим опытом специалистов, работающих непосредственно с людьми. Кроме того, она позволяет профессионалам вносить в систему собственные знания о вмешательствах, а не ограничивает её исходным набором моделей.

Профили для наблюдения за развитием и исследовательская база данных

Для постоянной поддержки система объединяет текстовые записи, результаты видеооценок и сведения о развитии, предоставленные семьями и специалистами, в динамический профиль развития каждого ребёнка. Она может разбивать долгосрочные цели на посильные ежедневные задачи, отслеживать прогресс с течением времени и помогать семьям и специалистам обсуждать результаты. Сейчас голосовое взаимодействие поддерживается на кантонском, путунхуа и английском языках.

Команда также создала мультимодальную базу данных об аутизме, содержащую более 1,1 миллиона видеозаписей и записей о позах и поведении. По данным HKUST, база служит основой для разработки моделей ИИ и исследований аутизма. Продолжение сбора и анализа данных призвано повысить точность оценки риска, улучшить рекомендации по вмешательству и углубить понимание развития аутизма и стратегий поддержки.

Исследователи планируют улучшить пользовательский опыт, расширить клинические исследования по валидации и повысить эффективность системы, чтобы сделать поддержку людей с аутизмом доступнее в Гонконге, регионе Большого залива и за его пределами. Главный вопрос следующего этапа — подтвердят ли клинические испытания и проверка в реальных условиях предварительные результаты скрининга и эффективность комплексного подхода платформы к поддержке семей.