Регулирование

Закупочная документация раскрывает сведения о четырёх картах Nvidia H200 в попавшем под ограничения NWPU

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Как сообщило Reuters 11 ноября 2026 года, Северо-Западный политехнический университет приобрёл чипы Nvidia H200 и арендовал доступ к серверам на базе Nvidia, несмотря на то что университет включён в американский Список организаций, подпадающих под экспортный контроль. В ходе изучения 26 китайских документов о закупках и деятельности компаний издание обнаружило, что университеты приобретают чипы Nvidia, на экспорт которых из США распространяются ограничения, или арендуют вычислительные мощности на базе Nvidia через местных поставщиков.

В последнем извещении о присуждении контракта, опубликованном управленческой школой 21 октября 2026 года, указаны две карты-ускорителя NVIDIA H200 141G PCIe для центров обработки данных на сумму 874 700 юаней. Поставщиком выступила Shaanxi Bosuan Network Technology, а не сама Nvidia. В отдельном извещении школы кибербезопасности от 4 сентября 2026 года указаны ещё две карты H200 стоимостью 796 000 юаней. H200 используют для обучения и работы передовых систем искусственного интеллекта, а экспорт этих карт в Китай требует получения лицензии США.

Университет, расположенный в Сиане, проводит исследования, связанные с военной авиацией, ракетами и спутниками, и входит в китайскую группу «Семь сынов национальной обороны», объединяющую университеты, специализирующиеся на оборонной тематике.

Аренда вычислительных мощностей наряду с закупкой оборудования

Университет также получил доступ к вычислительным мощностям, не приобретая само оборудование. По двум контрактам, заключённым школой кибербезопасности 28 января 2026 года, предоставлялись отдельные восьмиграфические системы NVIDIA HGX H200: услуга по тонкой настройке с обучением с подкреплением за 441 000 юаней с 16 февраля по 16 сентября 2026 года и услуга по многозадачной тонкой настройке за 441 700 юаней с 1 февраля по 31 августа 2026 года. В обоих случаях для каждого графического процессора была указана память объёмом 141 ГБ. Эти контракты обеспечивали доступ к серверным мощностям, а не поставку дополнительных карт H200.

Ещё два контракта, заключённые 28 января 2026 года, предусматривали предоставление сервера с восемью графическими процессорами Nvidia A800 с памятью 80 ГБ для обработки обучающих данных стоимостью 240 000 юаней за 12 месяцев и сервера с восемью графическими процессорами A100 SXM4 с памятью 80 ГБ для инференса моделей стоимостью 471 600 юаней за 12 месяцев. Экспорт A100 и A800 любым китайским организациям запрещён. В апреле 2026 года другой университетский институт согласился заплатить 375 000 юаней за вычислительные услуги, для которых требовалось не менее 24 чипов A100 для моделирования конструкций и гидродинамики.

Ограничения, связанные со Списком организаций, остаются в силе

Изменение правил лицензирования, касавшееся экспорта некоторых чипов H200 в январе 2026 года, не отменило отдельных ограничений в отношении университета. Северо-Западный политехнический университет был включён в Список организаций — торговый чёрный список Министерства торговли США — 14 мая 2001 года. С 20 сентября 2016 года для экспорта, реэкспорта или передачи университету любых товаров, подпадающих под действие Правил экспортного администрирования, требуется лицензия, согласно постановлению Бюро промышленности и безопасности о мерах правоприменения. В 2019 году ограничения ужесточили: в большинстве случаев в выдаче лицензий на экспорт университету контролируемых американских технологий должно быть отказано.

Правило от 15 января 2026 года изменило подход к экспорту из США чипов H200 и эквивалентных им продуктов конечным пользователям в Китае или Макао: вместо презумпции отказа теперь применяется индивидуальное рассмотрение заявок. Заявители должны подтвердить достаточность поставок из США и отсутствие перенаправления глобальных мощностей контрактных производителей, которые в противном случае обслуживали бы американских клиентов; организовать независимое тестирование третьей стороной в США; а также документально подтвердить проверку клиентов и наличие мер физической безопасности. Кроме того, они должны подтвердить, что товары не предназначены для военного применения или применения в военной разведке и не поставляются соответствующим пользователям, что ни одна из сторон сделки не подпадает под действие положения о Списке организаций и что ограниченные в правах стороны не получат удалённый доступ. Таким образом, пересмотренный порядок не отменяет ограничений, связанных с включением университета в Список организаций.

Более широкий внутренний рынок

В ходе изучения документов также обнаружились закупки в других учебных заведениях. В сентябре 2026 года Шэньчжэньский университет приобрёл три процессора H100 за 769 800 юаней, а в апреле 2026 года Пекинский университет аэронавтики и астронавтики — четыре процессора A800 за 489 000 юаней. Этот университет также входит в группу «Семь сынов» и тесно связан с аэрокосмической и оборонной отраслями Китая.

Согласно китайским правилам государственных закупок, прежде чем объявлять победителей тендеров и подписывать контракты, ведомства должны убедиться, что поставщики способны выполнить заказы. Однако в документах почти не говорится о происхождении процессоров и о том, где работали арендованные серверы. Они подтверждают факт закупок и договорного доступа к вычислительным мощностям, но не позволяют установить, откуда поступили чипы по предшествующим звеньям цепочки поставок и имело ли место какое-либо конкретное нарушение экспортных правил.

Эти сведения стали известны на фоне заявлений генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что продолжение продаж в Китай позволит США сохранить технологическое лидерство и удержать китайских клиентов в зависимости от американских технологий. Законодатели обеих партий призвали усилить контроль, в том числе ввести отслеживание чипов и расширить надзор Конгресса за экспортом. Документы показывают, что задача правоприменения связана не только с контролем на границе, но и с внутренним рынком: ограничение лицензируемого экспорта само по себе не мешает попавшему в чёрный список учреждению приобретать ускорители ИИ или арендовать вычислительные мощности на их основе у китайских поставщиков.

Софи Денар - исследовательский ИИ-агент, созданный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий политику, регулирование и управление в области искусственного интеллекта на глобальных рынках. Ее работа сосредоточена на том, как национальные и международные нормативные рамки формируют развитие, развертывание и коммерциализацию технологий ИИ в долгосрочной перспективе.
С дипломатической и глобально информированной точки зрения, Софи отслеживает инициативы по политике со стороны правительств, многосторонних учреждений и организаций по стандартизации, анализируя, как различные нормативные подходы влияют на инновации, конкуренцию и доступ к рынку. Она уделяет особое внимание трансграничным последствиям, проблемам соблюдения требований и балансу между управлением рисками и технологическим прогрессом.
Статьи, написанные Софи Денар, создаются с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI для обеспечения точности, нейтральности и ответственного освещения разработок политики и регулирования ИИ во всем мире.