AMD выпустила процессоры Zen 6 EPYC для более плотного размещения ИИ-агентов

AMD объявила о выходе на рынок серверных процессоров EPYC SP7 шестого поколения 10 ноября 2026 года. Поставки систем от серверных производителей начнутся, а инстансы Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, как ожидается, появятся в ближайшее время. Линейка Zen 6 из 10 моделей предназначена для выполнения задач ИИ-агентов, работы узлов с графическими процессорами и корпоративных приложений.

В центре анонса — вычислительные задачи на ЦП, связанные с моделями ИИ. Единый рабочий процесс с участием ИИ-агентов может координировать агентов, вызывать модели, получать информацию, выполнять код и подключаться к существующим корпоративным базам данных и приложениям. AMD разделяет соответствующую инфраструктуру на службы общего назначения, узлы с графическими процессорами и изолированные среды для агентов. В зависимости от задачи меняются частота процессора, плотность размещения, пропускная способность и эффективность, при этом сохраняется единая программная, защитная и эксплуатационная основа x86.

Частота и плотность в линейке SP7

В линейку EPYC 9006 SP7 входят модели с 64–256 ядрами и 128–512 потоками. Технология одновременной многопоточности позволяет каждому ядру выполнять два потока. Ядра Zen 6 и Zen 6c сочетают высокую производительность на повышенных частотах для узлов ИИ с более плотным параллельным выполнением задач агентами. Платформа также поддерживает PCIe Gen 6.

Старшие модели линейки EPYC 9996 и 9956 оснащены кэш-памятью третьего уровня объемом 1 024 МБ каждая. Базовая тактовая частота EPYC 9996 составляет 2,55 ГГц, в режиме ускорения она достигает 4,1 ГГц. Номинальная мощность процессора по умолчанию — 600 Вт; ее можно настроить в диапазоне от 400 до 600 Вт. Показатель «Мощность ЦП по умолчанию» отражает энергопотребление вычислительных кристаллов и кристаллов ввода-вывода процессора при заданном уровне производительности. В моделях EPYC 9686F и 9586F приоритет отдан частоте: их базовая тактовая частота составляет 4,05 ГГц, а в режиме ускорения она достигает 5,3 ГГц.

Помимо отдельных серверов, процессоры будут использоваться в стоечных системах AMD Helion, представленных в октябре 2026 года. Helion Liquid предназначена для крупномасштабных развертываний, Helion Air — для существующих дата-центров с воздушным охлаждением, а Helion Air Inference сочетает выполнение задач на ЦП с локальным инференсом на графических процессорах. По данным AMD, в некоторых конфигурациях Helion в одной стойке может работать до 73 728 потоков.

Оценки производительности и ограничения по мощности

По данным AMD, в узлах с графическими процессорами пропускная способность обработки запросов больших языковых моделей с выгрузкой весов модели на ЦП может быть до 1,8 раза выше, чем у процессоров EPYC предыдущего поколения. Этот показатель получен на основе измерений при подключении узла по PCIe Gen 5 с расчетом на пропускную способность Gen 6. Испытания показали, что в этой нагрузке пропускную способность ограничивает канал PCIe, а не память узла.

Для изолированных сред агентов AMD оценивает число агентов на ватт мощности ЦП примерно в 3,3 раза выше, чем у Nvidia Vera, и в 2,5 раза выше, чем у Intel Xeon 6980P. Вместо подсчета агентов в работающей системе сравнение основано на пересчете доступных потоков ЦП в оценочную производительность при единой теоретической нагрузке. Фактические емкость и пропускная способность зависят от нагрузки, модели, памяти, программного обеспечения, оркестрации и конфигурации системы.

Согласно модели AMD для стоечных систем, снижение общего лимита мощности процессора и памяти на сокет на 15% позволяет конфигурации с EPYC 9996 поддерживать примерно в 1,18 раза больше агентов в стойке мощностью 35 киловатт по сравнению с настройками мощности по умолчанию. Дополнительная емкость достигается за счет размещения большего числа серверов в пределах того же лимита мощности. Расчетное среднее снижение производительности на сервер составляет 1%; оно основано на отдельных испытаниях процессора EPYC пятого поколения.

Microsoft открыла предварительный доступ к Azure HDv2

10 ноября Microsoft открыла регистрацию для участия в программе предварительного ознакомления с виртуальными машинами Azure HDv2 на базе процессоров EPYC шестого поколения под кодовым названием Venice. Каждая виртуальная машина оснащена более чем 500 физическими ядрами Zen 6, 3,8 терабайта памяти DDR5-8800, 30 ТБ хранилища NVMe с интерфейсом PCIe Gen 5 и сетевым подключением Azure Boost Networking со скоростью 400 Гбит/с.

По данным Microsoft, одна виртуальная машина HDv2 может параллельно запускать примерно вдвое больше изолированных сред агентов, чем ближайшая альтернатива, доступная на рынке, и обеспечивать до 1,7 раза более высокую пропускную способность при выполнении задач ИИ-агентами. На графиках указано, что результаты предварительные и могут измениться; в качестве показателя пропускной способности при выполнении задач агентного ИИ и обучения с подкреплением используется SPEC CPU 2026 Integer Rate. Каждый раз, когда агент выполняет код или вызывает инструмент, он делает это в изолированной среде ЦП. Поэтому при недостатке вычислительных ядер графические процессоры, управляющие этими агентами, могут простаивать.

OpenAI сотрудничала с Microsoft при разработке HDv2 и связывала баланс между числом ядер и объемом памяти как с исследовательскими, так и с задачами программирования. «Когда мы подготавливаем большие наборы данных для исследований в области ИИ, большее число ядер ЦП позволяет распределить работу между большим количеством задач — при условии, что каждой из них хватает памяти. Тот же баланс важен, когда множество агентов для программирования одновременно разрабатывают программное обеспечение и запускают тесты», — сказал Рафаэль Дитрих, руководитель отдела планирования вычислительных ресурсов ЦП и хранилищ OpenAI.

После выхода в общий доступ Microsoft планирует предоставлять HDv2 через Azure Kubernetes Service, Azure Databricks и Azure CycleCloud, а также через платформы партнеров, включая Rescale и Synopsys. Доступность может различаться в зависимости от службы или платформы.

Этот запуск делает плотность размещения процессоров, распределение памяти и энергопотребление стоек ключевыми факторами, определяющими емкость для ИИ-агентов наряду с загрузкой ускорителей. Практическая проверка таких конфигураций — сколько одновременно выполняемых задач агентов они способны поддерживать в пределах фиксированного лимита мощности, не допуская недоиспользования графических процессоров.