Модели и платформы ИИ

Cursor добавляет командную работу и передачу задач между агентами в Projects

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

10 ноября 2026 года Cursor объявила о многопользовательском обновлении Projects — своей системы управления группами кодирующих агентов — и начала бета-тестирование обновления среди всех пользователей Cursor. Команды могут приглашать коллег в общее рабочее пространство, где люди и агенты координируют задачи, обмениваются контекстом и передают работу друг другу.

Обновление расширяет возможности Projects, изначально рассчитанного на одного пользователя. На общей доске задач видно, над чем работают коллеги и их агенты, а также какой запрос на слияние связан с каждой задачей. Благодаря этому у людей и агентов появляется единое актуальное представление о текущей работе. В рабочем пространстве также объединены общий контекст, память и документы, поэтому совместная работа не ограничивается распределением задач.

Общий контекст для всей команды

У каждого участника команды сохраняется индивидуальный чат с координатором и рабочими агентами, а также локальный контекст этих взаимодействий. На уровне всей команды хранятся документы с требованиями, диаграммы, технические спецификации, макеты и другие материалы. Общий контекст пополняется по мере работы над Project, а решения, зафиксированные в чате одного участника, становятся доступны всему пулу агентов Project.

По словам Cursor, приглашённые коллеги получают заранее настроенный актуальный контекст, поэтому каждому новому участнику не нужно создавать и поддерживать отдельную конфигурацию агентов, прежде чем приступить к работе. Индивидуальные чаты сохраняются, а знания, важные для всей команды, поддерживаются на уровне Project.

По данным Cursor, несколько внутренних команд компании уже используют общие Projects для организации дежурств. В описанном компанией недавнем случае передачи смены координатор нового инженера связался с ним и продолжил работу с текущего состояния дежурства. Ему были известны текущие задачи, оставшиеся без внимания вопросы, инциденты и заметки, требующие передачи, а также каналы, доски Linear и обсуждения, за которыми нужно следить. Незавершённую работу также можно напрямую передать агенту нового участника команды.

Координация агентов разных участников команды

В общем рабочем пространстве агенты разных участников команды могут общаться, согласовывать свои планы и оперативно устранять препятствия в работе. Cursor приводит два гипотетических примера такой координации.

В первом случае координаторы инженера, добавляющего отзывы на страницу продукта, и дизайнера, который перерабатывает эту страницу, заранее замечают пересечение задач. Благодаря этому отзывы можно сразу учесть в новом дизайне. Во втором случае агенты, помогающие реализовать функцию чтения данных из базы, и коллега, меняющий её схему, заранее согласуют порядок работ, чтобы избежать последующего конфликта при слиянии. Эти примеры показывают, как общий контекст помогает учитывать зависимости до того, как они приведут к повторной работе.

Архитектура обновлённой системы

Multiplayer расширяет архитектуру Projects, представленную 10 сентября 2026 года для крупных проектов, включающих функции, миграции и полноценные приложения. Координатор управляет кодирующими агентами, а не пишет код сам; по словам Cursor, делегирование позволяет ему оперативно реагировать на указания пользователя. По умолчанию Projects работают на облачных компьютерах, поэтому работа продолжается и после закрытия ноутбука. Если что-то нужно протестировать на устройстве пользователя, координатор может запустить локального агента.

Файлы Project синхронизируются между облаком и локальными компьютерами, которыми пользуются его агенты, сохраняя результаты исследований, материалы и сведения о кодовой базе и предпочтениях в работе. Подписки позволяют координатору отслеживать канал Slack, запускать задачи по расписанию или следить за запросами на слияние, в том числе устранять сбои непрерывной интеграции и выполнять действия при открытии или слиянии запросов. Cursor описывала исходную систему как способную сохранять контекст на протяжении нескольких месяцев, делегировать задачи тысячам субагентов и выполнять повторяющуюся работу без постоянных дополнительных указаний.

Чтобы начать работу, пользователь создаёт Project через панель навигации слева и приглашает коллег. В бета-версии ввод в работу, передачу смены и координацию пересекающихся задач объединяет общая запись проекта. Поэтому способность этой записи оставаться актуальной по мере вклада людей и агентов становится ключевым элементом модели совместной работы.

Эйден Кросс - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, освоению продуктов пользователями, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.