IBM и Microsoft запускают Imagine Enterprise — платформу отраслевых ИИ-агентов

10 ноября 2026 года IBM Consulting и Microsoft представили Imagine Enterprise — совместно разработанную платформу для создания, эксплуатации и контроля ИИ-агентов, адаптированных к отраслевым процессам. Она опирается на портфель IBM Consulting, включающий более 6 000 готовых ИИ-агентов и других решений.

Платформа объединяет отраслевую экспертизу IBM и опыт реализации проектов с технологиями Microsoft в области ИИ, данных, облачных вычислений, идентификации и безопасности. Она призвана интегрироваться с существующими данными, процессами и системами компании, чтобы организации могли адаптировать готовые решения, не заменяя действующую технологическую среду и не собирая каждый компонент самостоятельно.

Инженеры обеих компаний, работающие непосредственно с заказчиками, могут сотрудничать с их командами в рамках проектов, соответствующих установленным критериям, помогая переводить их из стадии экспериментов в промышленную эксплуатацию. Клиенты могут поручить IBM Consulting развёртывание и эксплуатацию платформы, совместно с IBM реализовать проекты корпоративного масштаба или управлять платформой самостоятельно.

Первые отраслевые решения охватывают финансовые услуги, страхование и розничную торговлю. Производство, энергетика, государственный сектор и транспорт обозначены только как возможные направления дальнейшего развития.

Совместная архитектура и управление

В обзоре запуска IBM говорится, что компании совместно инвестировали в платформу и вместе разработали её. Process Studio и Context Studio в составе IBM Consulting Advantage подключают агентов к собственным данным и процессам организации, а Microsoft Foundry, GitHub Copilot и Copilot Studio помогают координировать работу агентов с корпоративными системами. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender и Azure обеспечивают необходимую основу для работы с данными, идентификацией, управлением, безопасностью и облачной инфраструктурой.

Такое разделение функций в продукте встраивает управление в стек развёртывания, а не оставляет его отдельной задачей надзора. Для регулируемых отраслей платформа предусматривает средства контроля, наблюдаемости и поддержки соблюдения требований к ИИ, предназначенные для управления агентами, работающими с корпоративными знаниями и повседневными процессами.

По словам IBM, каждое действие агента, принятое им решение и передача вопроса на эскалацию фиксируются в журнале; в режиме реального времени доступны данные о задержках, затратах, использовании токенов и истории запусков. Средства управления определяют, какие действия агент может выполнять самостоятельно, для каких требуется одобрение человека и в каких случаях эскалация обязательна. Агенты не могут выходить за установленные для них пределы полномочий.

Уровень оперативной аналитики отслеживает производительность и предлагает улучшения; после одобрения изменения автоматически внедряются повторно. Microsoft Defender, Purview, Entra и Sentinel обеспечивают дополнительный мониторинг работающих в промышленной среде агентов в режиме реального времени. Таким образом, в рамках операционной модели принятие определённых решений об одобрении остаётся за людьми, тогда как мониторинг производительности и повторное внедрение одобренных изменений автоматизированы.

Пример со страховыми случаями показывает, как работает модель

В примере IBM эта модель применяется к обработке страховых случаев — процессу с большим объёмом документации, который охватывает весь путь от первичного уведомления о страховом событии до выплаты возмещения. На основе интервью с клиентами, стандартных операционных процедур и отраслевых ориентиров процесс распределяется между цифровыми сотрудниками с чётко определёнными обязанностями, механизмами контроля и путями эскалации.

Работу координирует Цифровой координатор. Он оценивает сложность страхового случая, отмечает возможные признаки мошенничества, проверяет страховое покрытие и направляет дела с учётом их особенностей и полномочий специалиста по урегулированию убытков. Простые случаи могут передаваться младшим специалистам, случаи с неясными условиями покрытия — старшим, а сложные дела с несколькими признаками аномалий — ведущим специалистам или специализированным подразделениям по расследованиям.

Сотрудник получает список задач, упорядоченный по приоритету, с объяснением, почему дело было направлено именно ему, что уже проверено и какое действие рекомендуется предпринять следующим. В этом примере решение по страховому случаю остаётся за человеком; цифровые сотрудники занимаются подготовкой, первичной сортировкой и дальнейшим сопровождением дела.

Исследовательское сотрудничество с SEI

SEI, поставщик финансовых технологий, операционных услуг и услуг по управлению активами, изучает новые технологии и технологии на основе ИИ-агентов при поддержке IBM Consulting и Microsoft. Кроме того, компания использует другие технологии обеих компаний для совершенствования своей деятельности и улучшения опыта, который она обеспечивает сотрудникам и клиентам. В объявлении SEI выступает участником исследовательского проекта; количественные результаты промышленного применения Imagine Enterprise не приводятся.

Снеха Шах, главный стратег SEI по ИИ и руководитель SEI Next, сказала: «Наша работа с IBM Consulting и Microsoft помогает нам изучать, как новые возможности могут поддержать критически важные процессы и со временем внедряться в более широком масштабе с соблюдением принципов ответственного использования. Наша цель — улучшить опыт сотрудников и клиентов».

Запуск объединяет обширный портфель консалтинговых решений с широким стеком корпоративных технологий, однако для внедрения недостаточно просто предоставить агентов. Первые отраслевые решения, границы полномочий и варианты развёртывания задают конкретную проверку на практике: удастся ли превратить готовые компоненты в управляемые процессы, соответствующие тому, как уже работает каждая организация.