Модели и платформы ИИ

Modine запускает производство чиллеров в Техасе для центров обработки данных с ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

11 ноября 2026 года Modine объявила о начале серийного производства на новом заводе чиллеров Airedale площадью 682 000 квадратных футов в Гранд-Прери, штат Техас, увеличив производственные мощности в США по выпуску оборудования для охлаждения центров обработки данных.

Специализированный завод будет выпускать чиллеры мощностью 2 и 3 МВт со свободным охлаждением. Дополнительные мощности предназначены для гипермасштабируемых облачных провайдеров, операторов центров обработки данных с совместным размещением оборудования и сред высокоплотных вычислений с использованием ИИ.

Президент и генеральный директор Нил Д. Бринкер назвал запуск важным этапом плана Modine по расширению производственных мощностей в США и отметил, что размещение мощностей рядом с клиентами призвано обеспечить поставки спроектированных под заказ систем охлаждения.

Поэтапное наращивание производства в Гранд-Прери

Первая производственная линия уже работает. Modine планирует довести число действующих линий до четырех к концу текущего финансового года при условии завершения пусконаладки оборудования, готовности персонала и с учетом других производственных факторов. Сейчас предприятие работает в одну смену; планируется постепенно перейти на три смены.

Modine ожидает, что завод в Гранд-Прери станет крупнейшим предприятием по производству чиллеров Airedale в глобальной сети компании.

Чиллеры входят в более широкий ассортимент Airedale, включающий сухие охладители, установки распределения теплоносителя и интеллектуальные системы управления. По описанию Modine, эти системы рассчитаны на сложные задачи отвода тепла при высокой плотности оборудования и одновременно позволяют максимально эффективно использовать энергию и воду.

Инвестиции в производство в США, лежащие в основе проекта

29 июля 2025 года Modine объявила об инвестициях в размере 100 млн долларов; тогда ожидалось, что средства будут вложены в течение следующих 12–18 месяцев для расширения производственных мощностей по выпуску оборудования для охлаждения центров обработки данных в Северной Америке. План предусматривал строительство нового предприятия в районе Далласа, расширение производства в Гренаде, штат Миссисипи, а также возможное перепрофилирование действующих площадок подразделения Performance Technologies во Франклине, штат Висконсин, и Джефферсон-Сити, штат Миссури.

План также включал развитие инженерных компетенций, возможностей по разработке продукции и проведению испытаний, создание новых рабочих мест, а также поддержку перевода действующих сотрудников на другие должности и их переобучения.

Эрик Макгиннис, занимавший в то время пост президента подразделения Climate Solutions компании Modine, охарактеризовал расширение как стратегию «локальное производство для локального рынка», сосредоточенную на регионах с наибольшим спросом на продукцию Modine.

Площадка в Гранд-Прери и планы по созданию рабочих мест

14 октября 2025 года город Гранд-Прери объявил о выборе Modine площадки для строительства, указав адрес 2100 Refuge Way и спрогнозировав создание более 1 000 новых рабочих мест со средней годовой зарплатой 66 760 долларов.

Modine отметила выгодное расположение в агломерации Даллас—Форт-Уэрт, транспортную инфраструктуру, близость международного аэропорта DFW, доступ к квалифицированным кадрам благодаря региональным программам подготовки специалистов, а также сотрудничество с городскими властями.

Первоначальный график города предусматривал начало строительства в четвертом квартале 2025 года и запуск предприятия в первом квартале 2026 года. Объявленное начало производства состоялось позже первоначально намеченного срока запуска.

В том же объявлении об инвестициях Бринкер поставил перед руководством цель довести общую выручку от направления центров обработки данных почти до 2 млрд долларов в 2028 финансовом году. Проект в Гранд-Прери превращает часть этой программы в действующие производственные мощности; масштабы его вклада в достижение этой цели в ближайшей перспективе теперь зависят от завершения наращивания производства, которое обусловлено готовностью оборудования и персонала.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.